以某数字公司mongo在真实业务中的应用及优化方案，关键技术点:

1. mongodb主要特性介绍

2. mongodb使用场景建议

3. mongodb数据一致性处理

4. mongodb最新认证模式的坑

5. mongodb读写分离存在的问题

6. mongodb 常见通用优化模式

金融行业具有高可用特性，面对高可用，数据库架构应如何设计才能满足业务要求，本次演讲对其进行了分析并给出我们的答卷。

本次分享从集群架构、原理、应用场景，云平台运维等方面来向大家介绍青云金融级数据库服务MySQL Plus。

在公司业务飞速发展的今天，每周业务方申请数据库集群多达两位数，快速部署一套符合规范的、完整的数据库系统是必不可少的。一套完整的数据库运维系统包含：数据库部署系统、监控系统、高可用系统、备份系统、工单系统（DDL、白名单等）、数据流，如此多的系统需要在部署阶段都打通，都是力气活。因此推出内部的

运维自动化平台，旨在解放人力，重复劳动全部自动化，用更少的人做更多有创造性的事。本次分享主题便是滴滴数据库运维这一年的自动化实践。

从PosgreSQL优化器，执行器以及数据库实现原理介绍数据库优化方法。数据库是一个复杂的系统，内部分成SQL处理（语法分析，语义分析，优化器，执行器），事务系统，存储系统，锁管理系统，恢复系统等。在实际的使用过程中，每一个模块出现瓶颈都会造成系统的性能抖动。本分享主要先从大家比较熟悉且用的比较多的SQL查询处理模块，来探讨数据库优化问题。

数据库的SQL处理模块中，优化器是比较复杂的一个部分，优秀的优化器可以智能地帮助用户优化SQL查询，将应用开发人员从负责的SQL编写中解放出来。但是，SQL优化器再如何智能，仍然需要人的参与对SQL进行调优，这部分分享过程中，可以了解到如何利用SQL的优化原理对优化器无法做到的查询进行优化，提升性能。

执行器是实现SQL任务的具体实现者，执行器的参数调优，对于SQL的执行会有很大的性能提升。理论上来说，执行器的算法选择以及参数都是由优化器提供，但是优化器往往由于某些原因无法选择较优的参数来执行查询，此时就需要人工干预，进行参数选择。

     本次分享的示例数据库主要以PostgreSQL为主，同时也会涉及其他数据库的实现原理和技术。