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2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）

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2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）

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大会简介

9月7日，人工智能计算大会（AI Computing Conference，简称AICC）将在北京·国际饭店会议中心举行，特诚恳邀请您拨冗莅临。


人工智能，被称为未来十大科技之一，其技术的成功将推进人类社会迈入更加智慧的世界。当前，随着全球移动互联网和物联网等快速发展，人类可获取利用的数据正以爆炸式增长，这些海量的大数据将为人工智能的发展与应用带来难以估量的价值。

当前人工智能的发展有三大推动力：计算、算法和数据。人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高，互联网和物联网产生的数据成几何倍数增长，在这样的数据量和算法模型的双层叠加下，人工智能对计算的需求和挑战越来越大。 


人工智能计算大会由中国工程院信息与电子工程学部主办，浪潮信息承办，亚洲超算协会和英特尔协办，旨在围绕AI需求研讨AI计算，促进AI技术创新与合作发展。此次人工智能计算大会将邀请著名学者和专业人士研讨AI创新技术及AI与计算的协同。来自广泛领域的研究人员、开发者、用户和工业界代表将聚集在一起分享创新愿景并实现跨学科交流进步。


此外，大会还将于9月6日全天举办人工智能计算技术培训。我们诚挚期待您莅临本次大会，那将是我们的荣幸。


大会议程
2017-09-06
2017-09-07
2017-09-06
09:00 -12:00
Intel计算培训
2017-09-06
14:00 -17:00
NVIDIA计算培训
2017-09-07
08:00 -08:30
大会签到
2017-09-07
08:30-08:35

致欢迎辞

安耀辉局长 中国工程院  

2017-09-07
08:35-08:40

致开幕辞

王恩东 中国工程院院士、浪潮集团首席科学家

2017-09-07
08:40-09:10

人工智能在奔跑

李德毅 中国工程院院士、人工智能学会理事长

2017-09-07
09:10-09:40

Lessons on Deep Learning for Speech and Language Services

黄学东 Microsoft Technical Fellow, Chief Speech Scientist

2017-09-07
09:40-10:10

The Ultimate Synergy – HPC and AI

Thomas Sterling  Indiana University

2017-09-07
10:10-10:30

计算释放AI潜能

胡雷钧 高效能服务器与存储技术国家重点实验室科学家  浪潮集团VP

2017-09-07
10:30-10:50

神威·太湖之光的深度学习应用

杨广文 国家超算无锡中心主任

2017-09-07
10:50-11:10

百度人工智能技术及应用

朱勇  百度人工智能技术委员会主席、主任架构师

2017-09-07
11:10-11:30

From ResNet to ShuffleNet

孙剑  旷视科技首席科学家

2017-09-07
11:30-11:50

Benchmarking State-of-the-Art Deep Learning Software Tools

褚晓文 香港浸会大学副教授

2017-09-07
11:50-12:20

核心知识产权，竞争优势以及对未来的展望 

Luming Wang  Head of Machine Learning，Uber

2017-09-07
14:00 -16:20
AI+计算创新论坛
2017-09-07
14:00 -16:30
AI+互联网论坛
2017-09-07
14:00 -16:20
AI+ HPC融合论坛
2017-09-07
14:00 -16:20
AI+产业创新论坛

Intel人功智能计算技术及实践

基于OpenCL快速实现CNN推理的FPGA部署及优化

快速搭建基于Intel Xeon Phi的深度学习训练系统

深度学习与GPU计算

NVIDIA深度学习加速方案

ImageNet竞赛经典模型分析及TensorFlow图像识别实践

致欢迎辞

致开幕辞

人工智能在奔跑

Lessons on Deep Learning for Speech and Language Services

The Ultimate Synergy – HPC and AI

计算释放AI潜能

神威·太湖之光的深度学习应用

百度人工智能技术及应用

From ResNet to ShuffleNet

Benchmarking State-of-the-Art Deep Learning Software Tools

核心知识产权，竞争优势以及对未来的展望 

计算创新，引领未来

GPU加速AI应用

AIStation：深度学习业务流程与计算平台管理

阿里云高性能计算和异构计算解决方案

腾讯人工智能应用与展望

基于深度学习和高吞吐计算的智能交通预测

Caffe-MPI：基于多节点GPU集群的深度学习并行计算框架

AI在苏宁的应用

高效高质信息分发中的人工智能技术

承载计算力 加速新生活

科大讯飞人工智能计算平台实践

富媒体时代的深度学习计算时间

人工智能在餐饮行业的应用场景

海洋大数据与复杂海洋系统智能超算探讨

人机混合智能的思考与实践

石油物探智能化发展之路：从自动化到智能化

使用深度学习技术助力白血病诊断与研究

智慧计算-浪潮AI+HPC解决方案

人工智能的技术创新和产业布局

肿瘤大数据研究：问题和迷思

人工智能在通信领域的深度应用和思考

智能认知改造金融服务

人工智能时代下的安防战法变革

端到端大规模AI系统设计与案例分析

人工智能与精准医学的临床部署

AI技术在交通/安防行业中的创新与探索

精准医疗计算创新与人工智能应用

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2017-09-05 23:55
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演讲嘉宾
  • 中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东
    王恩东
    中国工程院院士、浪潮集团首席科学家
    中国工程院院士，浪潮集团首席科学家，高效能服务器和存储技术国家重点实验室主任。主持研制我国首台32路高端容错计算机系统，获国家科技进步一等奖。完成973、863课题9项，发表论文22篇，出版专著3部，授权中国和美国发明专利26项。
  • 中国工程院院士李德毅
    李德毅
    中国工程院院士
    李德毅，指挥自动化和人工智能专家，现任中国工程院院士，欧亚科学院院士，中国人工智能学会理事长，中国云计算专家委员会主任，清华大学、国防大学兼职教授、博士生导师。
  • Microsoft Technical Fellow, Chief Speech Scientist黄学东
    黄学东
    Microsoft Technical Fellow, Chief Speech Scientist
    微软语音识别技术 24 年老将，IEEE/ACM 双科院士，微软深度学习工具包 CNTK 的缔造者之一。目前领导包括微软在美国、德国、埃及、以色列的全球团队负责研发微软企业人工智能客服对话解决方案 、cris.ai 和 luis.ai 等认知服务、CNTK 开源深度学习工具等最新人工智能产品和技术。2016 年 Wired 杂志评选他为全球创造未来商业的 25 位大牛天才之一。2017 年 2 月，黄学东当选微软全球技术院士，进一步奠定了自己在微软的技术领袖地位。
  • Indiana UniversityThomas Sterling
    Thomas Sterling
    Indiana University
    Thomas Sterling 担任印第安纳大学计算机科学教授、加州理工学院教授以及橡树岭国家实验杰出访问科学家。他由于作为目前超级计算机普遍采用的Beowulf集群架构之父(和Don Becker合作开发)以及对Petaflops计算架构的研究而广为人知。1997年他荣获了Gorden Bell奖。他目前的研究重点为ParalleX极限扩展计算的先进执行模式，并且主导设计一个新的计算模型用以指导下一代Exascale百亿亿次计算系统的开发。
  • 高效能服务器与存储技术国家重点实验室 浪潮集团VP胡雷钧
    胡雷钧
    高效能服务器与存储技术国家重点实验室 浪潮集团VP
    浪潮集团副总裁，高效能服务器与存储技术国家重点实验室副主任，工程技术应用研究员，国务院特殊津贴专家，信息产业科技创新先进工作者。主持和参与863计划课题7项，省部级科研项目10余项，累计获国家科技进步奖4项，拥有授权发明专利25项，其中国际发明专利7项，发表论文9篇。
  • 国家超算无锡中心主任杨广文
    杨广文
    国家超算无锡中心主任
    清华大学计算机科学与技术系教授，高性能计算技术研究所所长，地球系统数值模拟教育部重点实验室主任，曾担任863“高性能计算机及其核心软件”重大专项专家组专家，GCC 2008国际会议程序委员会主席，现任863“高效能计算机及网格服务环境”重大项目总体组专家， 共发表论文85余篇，其中有28 篇被SCI检索。曾获国家科技进步二等奖2项、中创软件人才奖、清华大学青年教师教学优秀奖。
  • 百度专家林元庆
    林元庆
    百度专家
    现任百度深度学习实验室（IDL）主任，拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电气工程博士学位。2010年，他带领NEC-UIUC团队在ImageNet大规模视觉识别挑战赛上获得第一名。2012年4月起，他担任NEC Labs America媒体分析部门负责人，主攻基于移动云的大规模细粒度图像识别和自动驾驶的3D视觉感知两个方向。在2015年11月，他加入了百度并担任深度学习实验室高级总监。
  • 旷视科技首席科学家孙剑
    孙剑
    旷视科技首席科学家
    旷视科技(Face++)担任首席科学家、旷世研究院院长。自2002年以来在CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, PAMI五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文100+篇，两次获得CVPR Best Paper Award (2009, 2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”，带领的团队于2015年获得图像识别国际大赛五项冠军(ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割)，其团队开发出来的“深度残差网络”和“基于区域卷积神经网络的快速物体检测”技术目前被广泛应用在学术和工业界。
  • 香港浸会大学副教授褚晓文
    褚晓文
    香港浸会大学副教授
    香港科技大学计算机科学博士，目前担任香港浸会大学计算机科学系副教授，香港浸会大学高性能集群计算中心主任，IEEE 的高级会员。目前，他的研究方向包括无线网络、对等网络以及并行和分布式计算、GPU 计算及其建模、并行算法设计、应用优化和能效等。
  • 七牛云技术总监&AI实验室创始人彭垚
    彭垚
    七牛云技术总监&AI实验室创始人
    彭垚，七牛云技术总监，人工智能实验室发起人和负责人，主导了七牛云人工智能和机器学习云的架构和发展，在深度学习算法和富媒体大数据领域有深入的研究，曾在 IBM 全球系统科技实验室任研发主管多年，是分布式算法、深度学习、分层存储、容器计算等多项领域的行业资深技术专家，在美国、法国发表数篇专业领域发明专利。
  • 苏宁技术研究院人工智能实验室技术总监李伟
    李伟
    苏宁技术研究院人工智能实验室技术总监
    清华大学人工智能方向博士，在数据、算法、架构等方面拥有多年经验，曾任雅虎公司科学家，负责个性化首页、推荐、广告等算法业务;百度资深工程师，负责贴吧、知道等相关算法。目前担任苏宁技术研究院人工智能实验室技术总监，兼北京负责人，主要负责智能机器人平台，主导智能商务、智能家居等智能渠道业务的研发工作。之前分别在Intel、微软公司实习和工作，对机器学习、数据挖掘、自然语言处理、深度学习和计算机视觉等有着丰富的经验，目的是利用人工智能技术助推智慧零售。
  • 主任医师，博士生导师 惠周光
    惠周光
    主任医师，博士生导师
    • 放疗科主任医师，博士生导师 • 中央保健会诊专家，干部保健处副处长，特需医疗部副主任 • 首都十大杰出青年医生，北京市科技新星，北京市优秀人才 • 协和学者特聘教授 • 发表： • 论文93篇，第一/通讯作者 50篇，其中SCI 10篇 • 参与起草卫生部肺癌、食管癌诊治规范 • 参编或副主编 《胸部肿瘤学》《肿瘤放射治疗学》等专著10部 • 兼任： • 中国抗癌协会肿瘤放疗青年委员会副主任委员 • 华人肿瘤放射治疗协作组肺癌委员会副主任委员 • 中国医学科学院中青年医师创新联盟理事
  • Intel全球AI技术总监伊红卫
    伊红卫
    Intel全球AI技术总监
    伊红卫，Intel全球AI技术总监，负责AI领域的技术支持。她在服务器领域已有20年，10余年技术团队管理经验。在英特尔供职17年，带领技术和产品团队支持数据中心客户，曾获2012年英特尔IAA (Intel Achievement Award)大奖。
  • 英伟达高级解决方案架构师Judy He （何萍）
    Judy He （何萍）
    英伟达高级解决方案架构师
    西安电子科技大学计算机系硕士研究生毕业。曾服务于多家著名企业包括中软,Oracle, SGI, IBM. 具有丰富的数据库、高性能计算、IT基础架构、深度学习等方面的产品和解决方案方面的知识和经验。
  • 北京航空航天大学杨海龙
    杨海龙
    北京航空航天大学
    北京航空航天大学助理教授，男，1985年出生。2008年、2014年分别于北京航空航天大学计算机学院获得学士学位和博士学位，2015年赴美国密歇根大学安娜堡分校从事计算机体系结构方向博士后研究。主要研究方向为计算机系统结构、高性能计算、深度学习和智能应用。近年来，主持和参与国家重点研发计划项目、国家自然基金青年基金项目、国家自然基金重点项目、国家自然基金中美合作项目和863重点项目等若干项。
  • 阿里云高性能计算/异构计算高级技术专家游亮
    游亮
    阿里云高性能计算/异构计算高级技术专家
    游亮，花名昀龙，阿里云高性能计算/异构计算高级技术专家，负责阿里巴巴集团高性能计算/异构计算集群管理、阿里云高性能计算/异构计算产品架构设计和研发。10年高性能计算/异构计算研发和优化经验，曾任Intel软件服务部高性能计算资深工程师，毕业于北京航空航天大学硕士。
  • 腾讯云高级产品架构师周吉成
    周吉成
    腾讯云高级产品架构师
    北京邮电大学软件工程硕士研究生，现任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级产品架构师，主要从事云计算、人工智能产品的规划设计。在云计算、智能语音、自然语言理解等领域有丰富的技术和产品研发经验。
  • 今日头条科学家、人工智能实验室总监李磊
    李磊
    今日头条科学家、人工智能实验室总监
    李磊博士，今日头条科学家、原百度美国深度学习实验室少帅科学家 。本科就读于上海交通大学计算机系ACM班，后赴卡耐基梅隆大学计算机系攻读博士，师从数据挖掘领域权威Christos Faloutsos教授。其毕业论文被美国计算机学会数据挖掘委员会评为当年该领域最佳博士论文之一（排名第二）。曾在加州大学伯克利分校作博士后研究，指导老师为人工智能领域权威Stuart Russell（《人工智能现代方法》作者）。曾先后短期任职于微软亚洲研究院、微软雷蒙德研究院、Google、IBM TJ Waston研究中心。 李磊博士研究领域为深度学习、概率模型与推理、自然语言理解、以及时间序列分析。在国际顶级学术会议如神经信息处理（NIPS）、机器学习大会（ICML）、数据挖掘大会（KDD）、超大数据库（VLDB）、图形学会议（Siggraph/SCA、Eurographics）等发表学术论文30余篇，拥有三项美国发明专利。曾先后担任ICML、KDD、SDM、IJCAI、ECML/PKDD等国际会议大会议程委员及多份专业学术杂志审稿人，曾受邀参与美国自然科学基金项目评审。2014年在高级机器学习与概率程序暑期学校担任讲师，主讲贝叶斯逻辑（BLOG）。李磊博士从事的概率程序研究旨在设计新的程序语言使计算机更智能，能够对不确定的知识和事件进行抽象推理，概率程序2011年被《新科学家》称为人工智能的新曙光。
  • 浪潮集团互联网行业部产品总监孙波
    孙波
    浪潮集团互联网行业部产品总监
    主管互联网创新产品的设计与规划、互联网大客户联合定制化项目的落地。曾先后主持开发了业界首款存储服务器、冷存储服务器。并围绕IDC诉求，创新开发了基于融合架构的集装箱数据中心产品、Smart Rack整机柜产品，助力浪潮成为国内互联网行业和天蝎项目最大供应商。
  • 科大讯飞云计算研究院副院长张致江
    张致江
    科大讯飞云计算研究院副院长
    多年从事人工智能的计算平台研究和开发，丰富的HPC系统构建、BigData系统构建、深度学习计算优化等经验；目前致力于科大讯飞开发人工智能云的研究和建设。
  • 美团点评高级技术总监王栋
    王栋
    美团点评高级技术总监
    负责美团外卖的推荐、搜索、广告和人工智能应用方向。2009年博士毕业于清华大学人工智能实验室，研究机器学习算法及计算机视觉的中层语义表示问题。毕业后先后任职于hulu及优酷，主要从事网络视频中的搜索、推荐、广告等流量变现工作。曾多次带队或参与TRECVID/KDDCUP等国际机器算法竞赛并取得第一名，2011年带领团队搭建出世界上第一个实用的视频人脸标注系统(hulu face match www.hulu.com/labs/tagging)。目前关注O2O领域中的数据、算法及平台化问题。
  • 教授、博士生导师魏志强
    魏志强
    教授、博士生导师
    2001年获清华大学博士学位、2002年中科院博士后出站，现任青岛海洋科学与技术国家实验室高性能科学计算与系统仿真平台主任、中国海洋大学国家保密学院执行院长，主要社会兼职包括国务院国资委保密技术专家委员会委员、教育部保密管理专业教学指导委员会委员、山东省计算机学会副理事长、中国海洋大学计算机科学与技术一级学科博士点及博士后流动站负责人、海尔数字化家电国家重点实验室学术委员等。美国卡内基.梅隆大学（CMU）、英国曼彻斯特大学客座教授。2005年入选教育部新世纪优秀人才计划、2008年获山东省青年科技奖、2014年入选青岛市首届创新创业领军人才计划、十届全国青联委员。主持国家自然科学基金、国家863项目、科技部国际合作项目等各类国家及省部级项目25项、发表学术论文200余篇、各类专利及软件著作权30余项，获省部级奖励7项。 主要研究方向：智能计算与智能信息系统。
  • 教授，博士生导师、校长助理高新波
    高新波
    教授，博士生导师、校长助理
    1997--1998年在日本静冈大学计算机科学系饭田弘之（Iida Hiroyuki）教授研究室从事人工智能领域的机器学习和博弈论研究；2000--2001年在香港中文大学讯息工程系汤晓鸥教授的Multimedia Lab从事多媒体信息检索领域的博士后研究。国家“万人计划”科技创新领军人才，教育部长江学者特聘教授，影像处理系统(VIPS)实验室主任，综合业务网理论与关键技术国家重点实验室主任，现为西安电子科技大学“模式识别与智能系统”学科带头人。 主要从事机器学习、计算智能和视觉信息处理、分析和理解以及无线移动通信等领域的研究工作，发表SCI检索的论文180余篇、EI检索的论文300余篇，Google Scholar统计引用10000余次。
  • 中国石化石油勘探开发研究院南京石油物探研究所副院长兼总工程师赵改善
    赵改善
    中国石化石油勘探开发研究院南京石油物探研究所副院长兼总工程师
    中国石化石油勘探开发研究院南京石油物探研究所副院长兼总工程师。1985年毕业于武汉地质学院北京研究生部。长期从事物探技术工作，地球物理勘探方法技术研究、软件开发、数据处理技术服务，信息技术应用规划与部署、战略研究。至今负责或参加了近20个国家科技攻关项目、省部级科技项目、局级科技项目，并获得了多项荣誉奖项。在国内外专业刊物和学术会议上发表论文50余篇，研究报告16篇（本），技术手册类8篇（本）。 在电阻率和激电测深理论及方法技术、AVO理论及方法技术研究、 应用地震资料进行储层描述方法技术研究、地震数据压缩技术、叠前深度偏移方法技术及应用等研究领域取得许多重大成果。
  • 上海交通大学高性能计算中心工程师韦建文
    韦建文
    上海交通大学高性能计算中心工程师
    上海交通大学电子系获得通信与信息系统硕士学位，现就职于上海交通大学高性能计算中心，负责集群管理、用户支持、代码调优等工作，研究兴趣包括高性能计算平台上的数据密集应用优化，特别是如何使用NVM闪存、RDMA网络加速大数据应用。
  • 博士，深圳光启高等理工研究院核心科学家、副院长，深圳市高层次专业人才（国家级）季春霖
    季春霖
    博士，深圳光启高等理工研究院核心科学家、副院长，深圳市高层次专业人才（国家级）
    博士，深圳光启高等理工研究院核心科学家、副院长，深圳市高层次专业人才（国家级）。美国哈佛大学博士后、美国杜克大学统计系博士、英国剑桥大学电子信息工程硕士。2003年毕业于东北大学通信工程专业。2005年入英国剑桥大学工程学院信号处理与通信实验室，师从统计信号处理大师 Simon Godsill 教授，研究统计信号处理算法。2006 年获得剑桥大学硕士学位。2006 年秋攻读贝叶斯统计学界最具权威的美国杜克大学统计系统计学博士学位，师从贝叶斯统计学权威 Mike West 教授，研究贝叶斯非参统计模型和统计计算方法，由于成绩突出提前一年取得博士学位。超材料电磁调制技术国家重点实验室副主任，全国电磁超材料技术及制品标准化技术委员会委员，“超材料及其相关器件关键技术研发”863 计划的核心成员， 广东省首批引进海外创新团队核心成员。广东省自然科学基金杰 青项目负责人，深圳市数据科学与建模技术重点实验室主任，深圳市国家级 领军人才，中国智慧城市建设投资联盟深圳市智慧城市建设协会首席科学家。 长期从事贝叶斯统计学和科学计算的研究，并将贝叶斯统计学应用于材料工 程、信息工程、计算生物学等多个领域。季春霖博士目前主要从事超材料领 域的交叉学科研究，近年来在超材料等效机理、微结构电磁响应建模、超材 料设计方法体系等科研领域取得了突出成绩，同时积极探索超材料工程化转 化与产业化应用，取得了丰硕成果。季春霖博士在统计、电子信息及超材料 领域累计发表学术论文 50 余篇，近期完成译著《如何培养分析才华》一部， 完成科学计算与工程设计软件一项，获得授权专利 470 余项，其中发明专利 420 项，主持和参与国家级科研项目 4 项，省市级科研项目 7 项，军队预研项 目 4 项，型号项目 10 余项，其推广的基于统计科学的材料设计方法和实验验 证方法受到军方的高度关注。
  • 中国移动研究院首席科学家、千人计划专家、大数据与IT技术研究所所长冯俊兰
    冯俊兰
    中国移动研究院首席科学家、千人计划专家、大数据与IT技术研究所所长
    冯俊兰博士，中国中央组织部千人计划第九批入选专家，目前任中国移动研究院首席科学家。 2013年9月加入中国移动研究院，领导大数据挖掘和人际交互领域的研发工作。冯俊兰博士于2001在中国科学院获得声学博士学位，同年加入美国AT&T研究中心，曾任高级研究员，主任研究员，主要研究方向包括： 语音识别， 语言理解和数据挖掘。2013年1月冯俊兰博士加入IBM大数据产品研发中心， 任非结构化数据分析架构师。冯俊兰博士是国际电子学会(IEEE)的高级会员， IEEE语音语言处理委员会成员， IEEE工业委员会成员，全球互联网大会2015大数据分会主席，是语言、语音，以及数据挖掘方向主要国际会议和期刊的评审人及组织委员会成员。在国际学术会议、学术杂志和期刊上发表论文50余篇，参与著书一部，已获得美国和国际专利32项，已申请并在等待批复中的国内外专利专利26项。冯博士和她带领的研发团队， 在大数据和人工智能领域已经研发的多项产品，已经大规模在生产中应用并取得了极具规模的经济效益。 冯博士曾获各类国内外研发奖20余项，包括2017年中央企业归国华侨联合会，国务院国资委党委统战部颁发的“优秀创新人才奖”， 2015年获工信部语音产业联盟“优秀个人奖”， 2009获美国AT&T CTO奖等。
  • 平安科技大数据高级产品总监，平安深度学习平台负责人王健宗
    王健宗
    平安科技大数据高级产品总监，平安深度学习平台负责人
    王健宗，博士后，现任平安科技大数据高级产品总监，平安深度学习平台负责人，深圳市福田区人大代表，专注于人工智能在金融大数据领域的研发工作，现任中国计算机学会大数据专家委员会委员，曾任网易公司大数据高级研究员、惠普公司云计算高级解决方案专家和美国莱斯大学电子与计算工程系研究员，其在华中科技大学获得计算机系统结构博士学位，美国佛罗里达大学获得博士后，博士和博士后期间在云计算、大数据和深度学习领域发表大约20余篇国际杂志和会议论文，并应邀在中国Spark技术峰会、全球开发者大会、SDCC深圳技术峰会和全国高性能计算学术年会发表演讲。王博士还担任中国大数据技术大会金融大数据（2015，2016））论坛主席，CCF BIGDATA 2017产业论坛主席， 王博士是中国计算机学会会高级会员、美国博士后学会会员、CCF YOCSEF深圳分论坛AC委员，曾任中国计算机学会广州执行委员和CCF YOCSEF广州分论坛副主席。
  • 文安科技创始人陶海
    陶海
    文安科技创始人
  • 英特尔医疗与生命科学集团，首席架构师丁华
    丁华
    英特尔医疗与生命科学集团，首席架构师
    丁华先生就职于英特尔医疗与生命科学部，担任首席架构师。丁先生专注于医疗与生命科学领域的解决方案和应用模式的创新，负责英特尔技术解决方案在生命科学和精准医疗领域包括测序、数据分析和临床应用等方面的应用和推广。丁华先生在医疗大数据分析、云计算方面有多年的实践经验，在医疗信息化及标准制定方面也有深入研究。 在加入英特尔公司之前，丁华先生就职于甲骨文公司，为医疗、金融和制造等行业客户提供顾问咨询和IT规划服务。
  • 云从科技研发总监李夏风
    李夏风
    云从科技研发总监
    毕业于华中科技大学模式识别与智能系统专业。曾就职于阿里巴巴和中科院重庆分院，并于2013年赴美国UIUC做访问学者，主要研究方向为图像处理、计算机视觉和模式识别等。现担任云从科技研发总监，致力于人脸识别技术在安防等行业的深入应用
  • 医学博士弓孟春
    弓孟春
    医学博士
    弓孟春，医学博士，2003年考入清华大学，2011年毕业于北京协和医学院(临床医学八年制专业)，后进入北京协和医院内科工作，期间从事儿童肾脏病学、卫生经济学及医学教育研究，并赴加州大学旧金山分校（UCSF）任访问学者。2015年初开始在应用医学信息学领域工作。2016年初开始担任复旦大学附属儿科医院医学信息学顾问。2016年7月开始参与区域医疗信息共享数据标准研究（LOINC相关）并负责用例工作组及大数据与精准医学工作组。2016年8月开始担任中国国家罕见病注册系统（NRDRS）执行总监，负责国家级罕见病患者登记平台的建设及相关队列研究的规划。2017年4月开始担任SNOMED International全球管理委员会董事。6月开始担任中国卫生信息学会肿瘤大数据专业委员会委员。
  • 百度人工智能技术委员会主席，主任架构师朱勇
    朱勇
    百度人工智能技术委员会主席，主任架构师
    现任百度人工智能技术委员会主席，主任架构师。毕业于美国佐治亚理工学院，计算机博士。2014年加入百度，担任百度互联网数据研发及百度搜索主任架构师，主导了百度知识图谱、开放阿拉丁及新一代搜索收录系统的研发工作。加入百度前，朱勇曾服务于Amazon，Google多年，在搜索与推荐技术、数据挖掘及大规模分布式系统等方面具有丰富经验
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    • 大会动态

    2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）


    1.首届人工智能计算大会将于9月举行
    2.“计算”曾终结战争 现在它推动人工智能滚滚向前

    3.AI大会哪家“强”？

    4.AICC将实力诠释，认识AI是战胜「AI威胁论」恐惧的一大利器

    5.创新计算 赋能人工智能 AICC大会 强力来袭

    6.【倒计时】人工智能计算大会最全日程，速速速速速收藏

    7.【推荐】只看演员阵容，这部科幻片我就能打9.6分

    8.人工智能大会这么多，为什么你一定要参加这一场？

    9.【观察】三大关键词解读AICC：发展趋势、创新计算与产业升级

    10.【AICC首届AI计算大会议程公布】王恩东、李德毅、黄学东等聚焦AI计算趋势

    11.中国AI发展想弯道超车 这张王牌必不可少

    12.看完开学第一课 再品AI一大课

    13.人工智能花开三朵，如何完整绽放？

    14.中国工程院院士李德毅：AI冲击最大的行业是制造业、教育、医疗和金融

    15.AICC大会召开：推进“人工智能规划”应对三大计算挑战

    16.AICC大会主论坛，这些“金句”你不容错过

    17.AI培训热？专家：学习需理性

    12.专访中移动冯俊兰：一位女性研究者眼中的人工智能

    13.这一次，人工智能时代真的来了

    14.【观察】从人工智能的爆发与后劲 再看产业背后的中国力量

    15.人工智能在「奔跑」，助跑器「计算」怎可缺席

    16.【AICC】AI将需要超百万倍计算力，三因素决定深度学习模型计算

    17.英伟达全球副总裁沈威：仍然坚信「 GPU 天生适合深度学习任务」

    18.【专访】国家超级计算无锡中心主任杨广文：神威·太湖之光将加大对深度学习的支持

    19.这轮人工智能大潮的王牌，图灵早就埋下伏笔：计算机才是长子？！

    20.人工智能“热”下去，需要“计算”更给力！

    21.业界 | 浪潮副总裁胡雷钧：AI 对计算能力的需求无上限

    22.【专访微软黄学东】0.1%，0.2%与0.3%，语音识别军备竞赛中小数点差距有何意义

    23.[新闻直播间]北京：首届人工智能计算大会举行

    24.平安科技的人工智能实践：人脸识别用于17个子公司，拥有18项新技术 | 专访

    25.人工智能面临三大挑战 发展时应避免短板效应

    26.浪潮王恩东：计算机是大儿子 人工智能是二儿子

    27.人工智能在奔跑，助跑器计算怎可缺席

    28.忘掉谷歌和BAT吧，人工智能的计算力量

    29.王恩东院士：发展人工智能须扫清障碍

    30.精准医疗急等人工智能救场

    31.细数那些改变我们生活的AI应用

    32.中国移动是如何将AI技术应用到通信服务中的？

    33.【深度学习框架大PK】褚晓文教授：五大深度学习框架三类神经网络全面测评（23PPT）

    有奖调研

    2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）


    https://sojump.com/jq/15848915.aspx


    参会指南
    2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）


    会议时间：2017年9月6日-7日

    会议地址：北京国际饭店会议中心 北京市东城区建国门内大街9号

    2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）

    交通指引

    地铁：1号线，2号线，建国门站A口向西步行500米

    驾车：东二环建国门内大街右转行驶80米

    住宿推荐

    国际饭店-会场同地址

    瑞吉酒店-距会场 1 公里

    万豪酒店（北京站店）-距会场 1 公里




    会议现场指引

    2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）    

    酒店一层平面图（点击放大）    

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    酒店二层平面图（点击放大）    

    2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）    

    酒店三层平面图（点击放大）    


    会务组联系人：石伟 18201001169

    媒体联系人：李泽施 18611921815

    展区介绍

    2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）


    AI计算大会的展区由AI计算部分和AI应用部分组成。人工智能的发展离不开强有力的计算力的支撑。AI计算展区主要是展现行业内AI计算的发展趋势，领先的设计思路及具有代表性的产品。异构计算单元是目前计算力提升的主流架构，浪潮结合业内Top的芯片厂商NVidia、Intel开发了异构系列AI产品，在本次展区中为您一一呈现。


    正是这些创新的AI计算，支撑上层丰富的AI应用。AI应用展区展现的是国内TOP2互联网厂商，百度、阿里巴巴的AI产品及应用，包括百度人工智能应用、阿里云服务器等。除此以外，AI应用展区还会展出近年广受关注的厂商，美团、七牛、旷视的智能视频/图像系统，这些将会广泛应用在监控、安防、证件识别、医疗等和我们的日常生活结合非常密切的场景中。


    2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）

    2017 人工智能计算大会 AI Computing Conference（AICC）

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