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第四届稀土开发者大会是由稀土掘金技术社区主办，集国际化、前瞻性及实践性于一体的综合性技术大会。大会面向开发者社区新生中坚力量，内容涵盖多个方向，旨在帮助研发团队骨干拓宽视野，实现跨越式成长。
大会官网👉https://conf.juejin.cn/xdc2024/
本专题将聚焦前端领域的前沿趋势、新技术在前端的应用、跨平台开发的新进展、AI 技术对前端的影响等主题，探讨如何利用新兴技术提升开发效率和用户体验，来应对业务创新需求和挑战。
本专题将围绕架构设计和业务稳定性建设这两个核心议题展开讨论和交流，探索新兴技术对架构设计的影响，分享成功的架构设计案例，探讨如何设计可持续性和具备弹性的架构，以及如何构建业务稳定性的核心指标与监控体系、故障预防与应对机制等。
本专题涵盖文本生成、图像生成、代码生成、音频生成、视频生成等生成式人工智能（Generative AI）的最新技术探索和实践。
本专题议题覆盖了从模型训练、调优到部署，以及大模型应用编排和开发的全流程工具链。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术通过结合外部知识库，动态地为 LLMs 提供信息，从而解决了模型训练数据静态和生成信息准确性的问题。向量搜索作为 RAG 的关键组成部分，利用高维数据的向量表示进行高效的相似性搜索，使得相关信息的检索更为精确和快速。本专题将探讨 RAG 和向量搜索技术的最新进展、实践案例以及未来趋势。
“探索，创新，共享——掘金创作者专场，诚邀各位技术创作者和行业大咖，以代码为笔，共话未来。无论你是默默耕耘的技术创作者，还是行业内的技术大牛，我们都期待你的参与。这是一场专为开发者和创作者打造的盛会，给你一个展现自己的舞台～来吧，大胆分享你的想法！2024 年，让我们一起聊聊：大模型浪潮下，可能会带来哪些改变？程序员们又该如何乘风破浪，驾驭 AI 新趋势？#AI#大模型#LLM#职业规划 等相关热点话题，等你来探讨！
本专题将关注大模型在云上的工程化实践，包括数据预处理、模型训练、优化、部署和监控等关键环节。我们将重点探讨云计算如何提供弹性算力，支撑大模型的高效训练和推理；如何利用云原生技术，实现大模型应用的敏捷开发与交付；如何应对海量数据处理、隐私安全等挑战。
本专题涵盖文本生成、图像生成、代码生成、音频生成、视频生成等生成式人工智能（Generative AI）的最新技术探索和实践。
本专题将和大家一起探索 AI Agent 和 AI 应用的交互创新、技术实践、落地场景以及商业化探索。
大规模基础模型在多个领域取得突破，但也面临参数量大、计算需求高和功耗问题，限制了其在资源受限环境下的应用。本专题旨在探索减少大模型的计算成本并提升性能，实现大模型高效微调、部署和推理。
本专题专注于探讨如何提升软件研发的效率和质量，以及如何高效地管理技术团队以支持这一目标。
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10 年以上大型分布式存储、数据库系统架构设计、运营运维经验。目前负责字节跳动数据库产品技术研发运营运维，涵盖了关系型、缓存、KV、宽表、图数据库等产品，支持字节跳动全系产品的数据管理。
2013 年硕士毕业，一直从事计算机视觉领域研究，当前主要负责多模态、AIGC、智能编辑等技术方向。
耀途资本投资副总裁，SSAIS 项目发起人和 Awesome-LLMOps 维护者。关注 AI 和 Infra 领域的投资，投资了硅基流动和 Xorbits 等公司。
宋净超（Jimmy Song），Tetrate 布道师，云原生社区创始人，CNCF Ambassador 。他拥有十年以上的软件开发、架构设计及社区管理经验，曾就职于科大讯飞 、TalkingData 和蚂蚁集团 。
王楠博士，Jina AI 联合创始人兼 CTO，获选 2023 中国开源先锋 33 人，LF AI&Data 基金会项目 DocArray 的 TAC 成员，主导开发并开源包括 jina-embeddings-v2 和 jina-colbert-v1 在内的多个文本向量模型，专注 AI 技术在搜索领域的实际应用。
JavaScript 程序员，AI 领域创业者和应用开发者。
研究生毕业于华中科技大学，本科毕业于哈尔滨工业大学。曾就职于美团点评，蚂蚁金服等公司。目前就职于 B 站，先后担任直播 B&C 业务架构组负责人、B 端技术中心架构师、客服业务技术负责人。
袁进辉，硅基流动（SiliconFlow）联合创始人、一流科技创始人、光年之外联合创始人。清华大学计算机系博士、博士后，师从张钹院士。清华大学优秀博士学位论文奖获得者 , 曾任微软亚洲研究院主管研究员，发明了当时世界上最快和规模最大的主题模型训练系统 LightLDA。2017 年发起和主导研发了开源深度学习框架 OneFlow，在分布式深度学习系统编程易用性和高效性方向设计了一系列新方法，并为国内外主流深度学习框架广泛跟进和效仿。兼任之江实验室天枢开源开放平台架构师，北京智源人工智能研究院大模型技术委员会委员。2023 年创立硅基流动，致力于通过算法、系统和硬件的协同创新，将大模型计算成本降低几个数量级，加速 AGI 普惠人类。
刘聪是开源的倡导者和 MLOps 社区的活跃贡献者,相信通过开放平台和技术可以实现协作创新。作为 BentoML 的亚太区负责人, 他致力于帮助开发者落地 AI 服务。
《深入理解 FFmpeg》作者，资深音视频技术专家，擅长音视频流媒体技术，Linux 系统相关技术也有涉及。曾供职于 ChinaCache 流媒体架构师、高升控股 CDN 技术总监、金山云高级技术专家、快手音视频首席架构师；曾作为联合创始人兼 CTO 创立 OnVideo，后被并入快手。FFmpeg 官方源代码维护者；FFmpeg 官方推荐顾问；FFmpeg 决策委员会成员； GSoC Mentor 2019、2020、2021；《FFmpeg 从入门到精通》、《深入理解 FFmpeg》作者。
张宏波现任基础软件中心讲席科学家、Moonbit 平台负责人，是通用程序语言 ReScript 的作者，程序语言 OCaml 前核心开发人员。本科毕业于清华大学电子系，在美国宾夕法尼亚大学读博期间受 Bloomberg 邀请，从事函数式语言编译器的开发工作。
张宏波主导的 ReScript 语言，目前仍是唯一一个由中国人制作的、在国际范围内有重要影响力的通用程序语言。该语言项目始于其个人兴趣，后广泛被世界各地的程序员采用。除英语外，ReScript 官方文档已被翻译成中文、韩语、葡萄牙语等多国语言版本。
2023 年创建 AI 产品榜（aicpb.com），目前全网覆盖人群超 100 万，被中国新闻周刊、腾讯科技、雪球等多家权威媒体引用。
