站在开发者的角度，在工作中大家最关注的是业务功能是否实现，业务逻辑是否正确，高级别的一些同学的会关注可扩展性等架构层面的问题。然而，大家都有共同特点：在完成工作（编写代码）时，几乎都是正向思维，会假定用户是按产品设计的流程操作的。

    例如写用户余额减扣的代码，也只会写 if user.balance >= product.price, 紧接着一句 user.balance -= product.price。实际上这样的语句存在很大的安全隐患。

    应用开发者们一般很少去思考自己所编写的代码可能存在的瑕疵和安全漏洞，就算其中有部分同学具有较强的安全意识，对如何编写安全的代码也只是停留在：内存访问别越界，别用eval函数，入参要做非法字符校验。

    本演讲主题将分享给大家的是，在利用 Python 编写程序的过程中，有哪些不经意的“正常写法”可能存在安全隐患以及改进做法，使代码变得更安全，并介绍两个用于 Python 代码审查的工具。

简单介绍了使用Python+IM制作家用bot的过程。列举了一些家用Bot的实用功能和使用场景。可以为有类似情况的朋友提供参考。

随着Python2.x的停止维护时间（2020年1月1日）越来越近，各大流行Python包（Flask,Django,Ipython）也终止了Python2版本的支持。遗留项目切换到Python3的计划也要提上日程。本次主题演讲主要介绍Python3各个版本的新特性，改进，背后的原因，和从Python2代码迁移过来时需要注意的点。

Pandas 作为最受数据科学家欢迎的分析库，提供了超多的接口来进行数据处理和分析。然而，在很多具体任务过程中，会遇到性能不尽如人意，但又不知如何优化的情况。本次演讲会介绍 Pandas 的常见优化策略，以及 Pandas 背后的实现原理。最后在常见优化手段都不起作用时，可以使用 Mars DataFrame 来并行和分布式加速计算。

1) BCC(BPF Compiler Collection, 利用扩展的伯克利包过滤器 eBPF 来高效地跟踪内 

核和操作应用程序的工具箱)的 Python 前端解析

2) 深入分析 LISA（Linux Integrated System Analysis, 基于 Python 的 Linux 内核交互

式分析和自动化测试利器）项目

3) 脚本化内核调试器 drgn 简介

4) 在开源 ARM 平台（如树莓派4等）上实践 BCC 和 drgn，以及 LISA 项目的扩展设计

议题涉及的主要技术链接：

https://en.wikipedia.org/wiki/Berkeley_Packet_Filter

https://github.com/iovisor/bcc

https://github.com/ARM-software/lisa

https://github.com/osandov/drgn

https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-4-model-b/

程序语言提供了语义和语法，而语义和语法则深远地影响了语言使用者的思维方式。我们通过阐述这一事情，指出python语言表达力的上限，提出语法和语义扩展的问题。

在这个问题下，我们综合比对可行的扩展方式，取最佳的思路，提炼出一个简洁方便的python的扩展系统，并给出相应的实现，即moshmosh框架。

随后我们介绍在这个系统的一些有用的扩展，如macro/template, pattern-matching, quick lambdas等，并给出一些实际用例，体现上述扩展在性能和开发效率上的革命性提升。

【使用VS Code开发Python项目的最佳实践】杜逸先 - 杭州美登科技高级工程师

【如何维护自己的side project】赖信涛 -《捕蛇者说》联合主创，蚂蚁金服开发工程师

【PySpark在大数据/机器学习方面的应用】张宏柯 - 点我达资深开发工程师

【Python深度学习技术在医学领域的应用与前景】许振影 - 创业慧康人工智能产品部研发经理

【Asyncio 在云服务自动化测试中的应用】王斌鑫 -阿里云高级开发工程师

【智能问答系统的落地和启发】徐富盛 - 税友集团算法工程师

【基于深度学习的多维时间序列预测在数据机房中的应用】杨赛赛 - 浙江省邮电工程建设有限公司机器学习算法工程师