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从AI到编码、转码，硬件加速方案正在扮演越来越重要的角色。本专题，将展现基于FPGA的硬件加速特性，在视频、图片编码与转码以及AI计算方面带来的收益。
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《如何基于分辨率、网络、终端以及视频内容动态选择Codec？》
视频处理面临千变万化的场景需求，只用一种解决方案很难满足。那么，如何根据视频分辨率、网络状态、终端设备和内容动态的选择Codec，从而达到最佳的用户体验与成本控制？
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《实时云视频转码的未来》
视频转码占据使用了大量的云端资源，年复合增长率50%。本分享将讨论时下的云转码趋势——通过Xilinx FPGA替代Intel Xeon处理器。去年，Twitch宣布在其数据中心中使用了FPGA加速方案。如今，AWS、阿里云和华为云都提供了FPGA实例，并可按小时出租。本次分享还将对比两种硬件转码方案在TCO和压缩效率及带来的带宽节省方面的差异。
《基于FPGA的实时多媒体处理接口》
本次演讲讨论基于现实中数据中心所有到一般性问题，尤其是数据处理的困境。而联捷计算科技针对基于FPGA的异构计算的特点，与赛灵思配合提出发挥FPGA特长的多媒体解决方案，并以应用接口的方式提供给用户。
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《高效视频处理与AI融合架构》
要做到高效的视频内容处理及分析，首先要解决的是海量视频的编解码算力，需要提供高密度的计算力，可负担的起的计算力，Aupera专注于构筑视频专属的分布式计算架构，真正意义实现了基于FPGA的异构计算，在视频编解码的同时，嵌入了实时AI的加速引擎，同样的硬件、一套高度集成的软件框架，特别适用于海量视频需要实时对内容进行处理的场景，并让广大开发者在我们的平台上无负担开发应用。本次演讲主要介绍Aupera的分布式异构计算平台的优势，高度融合视频编解码与嵌入式AI分析，以及该架构在云端及边缘侧的适用场景，助力AIoT时代视频AI应用的普及。
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《Codec世界的新蓝图》
你知道MPEG-5 part 2 (LCEVC)吗？EVC，VVC，AV1，AVS等为何物？我们熟知的VP9和HEVC被认为是H.264有力竞争者，然而Codec市场还将一枝独秀吗？不会的，单一标准、单一方案的传播链条已经破裂，多媒体运营商寻找符合各自生态需求的方案，以求更高的服务和更低的成本。大多数情况下，Codec的复杂度正在增长，那么在不久的将来，选择哪些Codec更加务实？哪些视频编码基础方案实现质量和成本的平衡？在本次分享中，视频压缩专家V-Nova会讨论这些问题，并提供可行的部署和升级建议。同时，还会透露一些关于MPEG LCEVC的最新信息，它是一种低复杂度的增强视频编码，可以是任何Codec，甚至不是MPEG标准中的一个。
《基于FPGA异构计算快速构建高性能图片处理解决方案》
图片已经成为互联网主要的内容构成，与其相关的图像处理业务负载给互联网数据中心带来巨大的算力挑战。基于FPGA+CPU的异构计算因其可以支持细粒度的流水线和并行化算法架构，平台灵活可配置，受到了越来越多的市场关注。但是由于传统FPGA设计方法基于低层次设计语言，如Verilog/VHDL等，设计周期漫长，无法很好满足互联网用户快速迭代的行业需求特点。为此，依托于核心团队在FPGA芯片设计与EDA领域10年的积累，深维科技基于Xilinx Alveo平台推出了性能领先的JPEG缩略图以及JPEG/WebP转码方案。该方案可以完整的支持FFmpeg， ImageMagick，OpenCV等开源框架，可以快速集成到各类客户场景。同时由于该产品完全基于Xilinx SDAccel平台进行设计开发，充分利用了C/C++高层次设计语言的表达效率，大幅缩短产品开发周期，简化了研发流程，可以在获得领先的性能指标同时，快速响应客户的特定需求。
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