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AIOT前沿技术
AIOT是承载未来的产业梦，面向全球可打造生态系统。把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，才有可能实现智能世界。企业的巨大成功来源于对技术的关注和产品研发大规模投入，本专题将从物联网大数据生态、操作系统生态技术、AIOT云端实践等，让时代呼唤和承接，最具前沿AI技术来提升IOT价值。
机器学习技术和挑战
机器学习的目的是模拟人类的学习过程，也是一门多领域的交叉学科。核心问题依旧是如何用计算的方法模拟类人的学习行为：从历史经验中获取规律（或模型），并将其应用到新的类似场景中。深度学习的成功主要归功于三大元素：大数据、大模型、大计算；预测学习的两大要素是：建模世界和预测当前未知；即兴智能又表现机器变通处理问题的能力等。这些，随着物联网的兴起以及人工智能在移动场景下的广泛应用，边缘设备模型多智能体场景，训练多智能协作的强化学习模型都将在许多行业存在难点和挑战。 本专题将分享机器学习在多模态、多场景训练模型、自动化学习等先进AI技术应用下的成功经验。
