智能化质量工程

随着移动互联网的蓬勃发展以及5G时代的到来，产品形态和技术架构都在发生新的变化。一方面线上线下打通、内容多媒体化给用户带来全新的体验，另一方面AI智能化、云原生架构、大数据实时计算、软硬件云边结合等新模式也让技术人有了更多大展身手的舞台。人工智能和机器学习的应用正在各行各业纷纷涌现，质量领域也不例外，智能化的质量工程从案例设计到上线后的质量运营的每个环节都能看到越来越多的探索和实践。质量工程的智能化浪潮正在扑面而来。

智能化到底是对自动化测试的升级，还是诞生出全新的测试模式？面对新的产品形态和新技术架构的挑战，有诸多应对策略。

本专题对质量工程领域新技术发展、新领域探索有创新想法的技术人吹响集结令。在AI算法测试、云原生测试、高并发稳定性测试、混沌工程等。共同交流探讨新趋势下的优秀测试方法实践。

研发效能Devops

随着云计算、大数据、AI等前沿科技的发展，传统的研发模式，越来越难满足企业快速发展的需求。研发效能提升也成了继商业模式、技术突破之后的另一核心竞争力。同时，如何有效降低研发和运维的成本也是研发效能需要关注的重要课题，尤其是在大型互联网公司或传统企业，当某个环节哪怕只有少量优化的时候，由于其规模效应（比如集群规模，用户流量等）的放大作用，最终节省的成本也会是相当可观的。 为了让更多企业掌握研发效能体系快速升级之道和降本增效的方法，本专题主要分享研发效能提升手段以及具体落地实践思路，大型互联网下的研效工具设计和开发实践之路，深入浅出研发效能的度量和改进优化，让研发效能的技术魅力在自身企业落地研效提升。

工程实践与云化AIOPS

随着人工智能技术的发展，在与各行业的结合过程中，都爆发出了无限的潜力。同样，将人工智能技术与运维相关业务结合起来，也为行业带来了巨大的变革。人工智能技术在系统的稳定性保障、服务治理等方面都发挥了很大的作用，不但能够更智能化的发现、分析和解决故障，而且能够让系统向着更完善的方向演进。 本专题将分享业界专业领域内领先团队的体系化规划、服务应用运维、AIOPS落地实践的一线经验。