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音视频技术正在改变生活
人与人、人与机器之间的交互将更加身临其境,视觉和听觉感官刺激前所未有的被满足,技术的升级正在改变现有应用体验,也会创造想象中的新应用。音视频技术大会LiveVideoStackCon聚焦在音频、视频、图像等技术的最新探索与应用实践,覆盖教育、娱乐、医疗、安防、旅游、电商、社交、游戏、智能设备等行业领域,来宾将面向3年以上工作经验的音视频工程师、多媒体工程师、图像算法工程师、运维与物联网工程师等分享技术创新与最佳实践。
为什么来LiveVideoStackCon
1.全行业
技术本身并不会产生价值,只有与应用场景和行业结合才能发挥价值,LiveVideoStackCon将覆盖教育、娱乐、医疗、安防、游戏、电商、社交、智能设备等行业领域。
2.国际化
LiveVideoStackCon放眼全球,将邀请Google Chrome、FireFox、DeepMind、Hulu及WebRTC、FFmpeg社区的技术专家,为参会者带来全球同步的技术实践与趋势解读。
3.服务社区
LiveVideoStackCon不仅邀请国际著名社区WebRTC、FFmpeg、VideoLan、live555的开发者者,还会邀请本土有影响力的社区代表,包括SRS、Yasea、EasyDarwin等。借助此次大会,让更多优秀的开源软件和社区领导者得到推广。
4.互动+社交
LiveVideoStackCon是每个技术人的舞台。你可以申请成为讲师,分享实践探索;向大会讲师提问,专家给你答案;还想见到哪些专家?我们帮你约;丰富的社交晚宴,技术人在这里是一家人;现场提问还有奖,详情请看这里。
纵览音视频新技术与趋势。
开场致辞
K1
AOM - Open Source Video Codec
In this talk, we will present the argument in favor of an open source, royalty-free video codec that will keep pace with the evolution of video traffic. Additionally, we argue that the availability of a state-of-the-art, royalty-free codec levels the playing field, allowing small content owners and application developers to compete with the larger companies that operate in this space. This will ultimately result in a richer and more diverse internet. We will then introduce the Alliance for Open Media (AOM), a consortium with a lineup of tech giants including Google, Adobe, Amazon, AMD, Broadcom, Cisco, Google, Hulu, IBM, Intel, Microsoft, Mozilla, nVIDIA, Netflix, etc. 25+ board members, many of which own patent leading Internet companies. AOM is dedicated to developing open source, royalty free, new generational media formats, codecs and technologies. We will finally elaborate the showcase of YouTube which has increasingly heavily on VP9 - the direct ancestor of the AOM video codec.
Postcards from the Edge
This session explores technologies and trends impacting global OTT content delivery, seen from the perspective of the world’s largest CDN. We will examine a number of current topics, including worldwide bandwidth trends, the use and benefits of new protocols such as QUIC, how acronyms like CMAF, MSE and EME will change our lives, the reality of Virtual Reality, the changing roles of CDNs and a view of what media distribution in near future may look like.
沉浸式媒体标准化
过去30年是数字化音视频媒体蓬勃发展的时代,媒体编解码及系统的标准,特别是MPEG标准起到了关键的作用。随着AR/VR的兴起,沉浸式媒体体验成为研究的热点,未来将带来真3D全沉浸式的媒体体验。同时媒体的标准也在与时俱进,新业务的需求驱动新的MPEG标准研究,来提供更好的沉浸式体验。例如2017年启动的下一代视频编码标准,将内生支持360度视频格式,点云压缩标准同样是为了满足未来3D业务的需求。本报告主要对当前MPEG沉浸式媒体标准的进展做一个综述,同时简单介绍相关开源免费标准的进展。
圆桌:高端对话
在大规模的直播场景下,CDN的服务不可或缺,如何保证CDN的可靠性,合理设计CDN架构。
大视频时代的CDN技术
随着互联网进入大视频时代,用户规模更大、内容质量更高、内容形式丰富、终端多样,而网络环境复杂,对传统的CDN提出了非常大的挑战,包括功能、性能、稳定性、服务质量等。如何改变提高服务质量依赖堆人堆机器的作坊式服务方式,云帆加速完全自主研发了CDN系统相比主流开源系统在功能,性能,配置规则等有了很大改进。
现场将分享云帆加速自研CDN及实践应用优化,分为:
1. 架构体系,包括cache软件、底层结构的优化,CDN节点结构及链路选择;
2. 调度系统,包括流量调度体系架构,及边缘化调度,动态调度技术;
3. 自动化运维及安全体系。
演讲内容受众是视频流媒体领域对CDN技术感兴趣的人。
Q/A
换场
PLow Latency OTT Delivery
This track session explores OTT live stream latency. We examine typical latencies in the USA and Europe and the explore the constituents of latency in modern delivery systems. We then look at the importance of player start-up logic in determining overall latency, followed by the use of CMAF low latency chunking to deliver latencies lower than the segmented duration. We’ll end with benefits of alternate technologies such as WebRTC.
Q/A
换场
无限节点的CDN架构演进
随着4K、VR、AI等应用的快速发展,互联网基础带宽资源和需求之间的矛盾日益扩大,星域CDN希望用共享的方式汇聚社会闲置资源,解决上述问题。本次演讲主要以直播系统为例,介绍构建无限节点CDN所面临的挑战和技术方案。
Q/A
换场
Fountain Codes:为海量节点CDN赋能
海量节点CDN正在成为内容分发领域的新实践。其优势是能够撬动近乎无限的带宽和存储资源;且部署可下沉至用户身边,从而彻底解决内容分发中“最后一公里”的问题。然而其挑战也是显而易见:用来组网的节点大多数运算能力弱、上传带宽小、在线时间不稳定,其系统设计难度远超使用x86服务器组网的传统CDN。本报告将简述Fountain Code的原理和实现,并介绍我们是如何利用它为海量“弱”节点赋能,在不稳定的节点之上打造一个稳定、高效、低成本的直播分发网络。
Q/A
从图像与文字识别、视频内容分析、压缩算法、美颜、语音识别,AI让诸多领域取得突破性进步,通过赋予多媒体应用智能能力,让音视频技术应用有了更大的想象空间。
隐藏在摄像头里的AI
1. 摄像头里的数据宝藏
2. 计算机视觉的神奇方法——深度学习
3. 在安防中的使用
4. 在自动驾驶中的使用
Q/A
换场
深度学习在短视频视觉内容分析中的应用
从产品化角度介绍深度学习在短视频视觉内容分析中的核心应用方向,从研发层面讲解前沿深度学习算法在产品化应用于短视频分析时的技术难点和解决方案。
Q/A
换场
AI计算机视觉技术如何玩转视频分发平台
视频作为一个重要的媒介,承载了图像、语音、文本等多个维度的信息,如何通过人工智能技术对海量的视频进行数据结构化,进而挖掘视频中的商业价值是我们急需解决的问题。
主要技术呈现:
1. image level analysis
2. sequence level analysis
3. multi-modality fusion
Q/A
换场
增强人类智慧- 利用AI技术实现智能媒体分析(Media Analytics)
你是否希望能够给你的视频库的内容增加自动的描述?是否想过自动总结视频里关键话题?通过人脸来搜索视频内容?自动生成多种视频字幕?随着人工智能技术快速发展,媒体服务迎来了新的机遇。利用智能云平台,在媒体服务中,我们可以增加更多智能体验,获取和识别更多的信息和洞察力(insight)。让我们一起看看利用微软的Azure Media Service (媒体服务),Video Indexer 和媒体分析技术实现智能化的场景,比如Speech-to-Text, Face Recognition, OCR, Object Tagging, 视频总结等。
Q/A
无论是微信还是浏览器,越来越多的音视频互动在通过更轻量的方式实现,但如何保证各个浏览器的兼容性,又兼顾开发效率呢?
高品质互动在线课堂开发实践
互联网教育行业风起云涌,而高品质在线授课平台是每个互联网教育公司的核心和基石。本次分享主要介绍tutorabc(原vipabc)在线授课系统Tutormeet+前端开发的实践,包括如下方向:
1)不同的课堂模式和终端类型上如何技术选型,以及开发实践过程中遇到的坑;
2)直播互动的前端性能优化;
3)富交互白板/游戏化白板在在线课堂中的应用;
4)前端工程化及项目CI/CD(持续集成/持续交付)的实践;
5)前端apm系统等。
目标受众:互联网教育及音视频领域的开发工程师
Q/A
换场
构建基于WebRTC的高效可扩展的云通信平台
我们即将迈入物联网时代,到2020年,互联设备预计将达330亿台。
WebRTC技术是公认最有发展潜力的基于互联网的通信技术,它能够通过视频/音频电话和数据通道轻松地将人与设备相互连接起来。此外,为支持具有不同功能和各种应用场景(如视频会议和直播)的海量设备,在服务器端构建高效、可扩展的通信平台是另一项甚至更重要的任务。在本节中,我们将讨论如何在私有云和公有云上构建基于WebRTC的通信平台的原则,以及我们设计和开发面向WebRTC的英特尔协同通信开发套件的实践。涉及的主题包括广泛的客户端协议连接、智能流传输路由、利用英特尔显卡媒体处理加速、分布式集群调度和自动扩展、高可用性等。
Q/A
换场
直播HTML5播放器的技术难点与架构探索
随着Flash逐渐退出历史舞台,基于HTML5的视频播放技术盛大登场。与Flash相比,HTML5视频播放则基于浏览器原生实现,有着更高的性能和更低的消耗。但由于浏览器实现差异,及视频源多样性,使得HTML5播放器的实现变得异常复杂,本次分享将以熊猫直播业务为背景,对HTML5播放器内核和处理机制进行研讨。
Q/A
换场
语音视频通话中webrtc开发的那些坑
随着主流浏览器都支持了webrtc,实时音视频技术上的开发成本越来越低,webrtc相关的技术被更广泛的应用。但想把webrtc用好还有很多的工作要做,比如防火墙的穿透,各种视频编码的兼容,信令协议的选择,Android平台软硬件编码兼容问题。我们在开发dotEngine中也遇到了各种各样的问题。本次演讲主要讲在刚接触到webrtc开发时容易遇到的问题.以及如何选择。
目标受众需要对webrtc有基本了解, 已经对音视频编码有基本了解.
Q/A
在互动教育、视频会议等场景中,低延迟的交互格外重要。在复杂的网络条件下,如何通过设计架构、优化策略和算法,不断提升互动多方的体验。
基于音视频细分场景中的技术创新探索
1. 音视频通讯能力作为标配渗透到了各个行业,本次分享不仅将与大家一起探讨在各个细分场景下如教育、金融、游戏等行业下的音视频技术,以及腾讯音视频实验在流畅无卡顿、回声消除等音频前处理、网络部署与覆盖等各个技术上的一些深度解析;
2. 同时,更加会介绍腾讯音视频实验室一些前沿技术上创新与探索在音视频场景中的落地应用,如高性能手势识别与跟踪等。
Q/A
换场
百家云直播系统的技术演进历程
百家云直播产品通过三年的研发,经历了从无到有、从内部支持到对外提供技术服务的过程,其中对于技术选型、系统开发、上线运营方面做了很多尝试。本次分享对百家云服务器的演进过程做了一定的梳理。按照时间纬度,对各个时期的系统架构、所解决的问题、遇到的新问题进行阐释。在客户端部分,主要介绍了各类功能的实现、音视频体验方面的优化思路。最后介绍了百家云技术上的发展发向,在H5 WebRtc、H265的支持、动态码流等方向会重点发力。针对教学业务,百家云也持续关注人脸识别、表情识别、注意力识别、课程行为分析等等新的功能。
Q/A
换场
剖析WebRTC音视频传输技术
Q/A
换场
高品质教学平台的技术难点和解决方案
CCtalk是高并发、低延迟的互动课堂直播平台,为了极致的用户体验,需要在多平台上(Windows、Mac、iOS、Android、H5等)提供实时的音视频、PPT、白板等服务。实时音视频互动教学是核心功能,以开源技术(比如webrtc,ffmpeg等)为基础,每个功能背后都隐藏了许多技术细节。提高直播架构的可用性及承载能力,不断提升多方互动的用户体验,CCtalk迈过一个又一个坑。本次分享结合经验,重点介绍音视频互动技术工作原理、音视频引擎设计原则、抗网络波动处理的核心技术以及在高并发场景中遇到的问题与应对策略。
Q/A
FFmpeg开发实战培训是由LiveVideoStack和FFmpeg.China共同组织并发起的,旨在推动FFmpeg技术在国内的发展,让更多中国开发者了解、掌握此项技术并能应用到实践操作中去。本次培训主要针对从业1-3年的开发者人群和有意愿学习FFmpeg技术的相关人士,培训提供全面、系统、深入的FFmpeg技能点讲解,通过现场指导、交流解决实战开发过程中遇到的各类问题,提升FFmpeg技术的理解,获得从环境搭建到实现推流及播放的一整套直播方案的实施经验。
培训签到
FFmpeg实战开发培训
1.FFmpeg 介绍
1.1FFmpeg定义
1.2FFmpeg历史
1.3FFmpeg基本组成
1.4FFmpeg编解码工具ffmpeg
1.5FFmpeg播放器ffplay
1.6FFmpeg多媒体分析器ffprobe
1.7FFmpeg编译
1.8FFmpeg编码支持与定制
1.9FFmpeg的复用(Muxing)支持
1.10FFmpeg的解复用(Demuxing)支持
1.11FFmpeg的通信协议支持
2.FFmpeg 编译安装
2.1FFmpeg下载
2.2FFmpeg安装
2.3FFmpeg验证和调试
3.FFmpeg 工具集基础介绍
3.1ffmpeg常用命令
3.1.1ffmpeg的封装转换
3.1.2ffmpeg的编转码
3.1.3ffmpeg的基本编转码原理
3.2ffprobe常用命令
3.3ffplay常用命令
4.FFmpeg Format 实战
4.1视频流封装Muxing
4.2文件解封装Demuxing
4.3文件转封装
4.4视频截取
4.5avio内存数据操作
5.FFmpeg Codec 实战
5.1FFmpeg旧接口的使用
5.2FFmpeg新接口的使用
6.FFmpeg Filter 实战
6.1filtergraph和filter简述
6.2FFmpeg中预留的过滤器
6.3libavfilter流程图
6.4使用滤镜加logo操作
7.FFmpeg Device 实战
7.1ffmpeg dshow采集摄像头
7.2ffmpeg抓屏
7.3其他采集相关知识
8.参与 FFmpeg 开发实战
仅VIP票、讲师和受邀嘉宾参与。
好的架构决定了服务的稳定性,用户弹性以及扩展性,本专题将甄选各业务场景代表性的企业,解读其音视频服务的架构与演进。
网易工业级 WebRTC 应用实践深度解析
1. WebRTC 研发过程中的技术难点与解决方案,对实际业务问题的解决思路有一定借鉴价值;
2. 分享 WebRTC 从 Demo 到产品化需要注意的几个点。
受众:中高级研发
WebRTC使得通信功能在跨平台的部署得到更好的性能表现,这一点毋庸置疑。实现一个WebRTC Demo并不难,但实现一个工业级的WebRTC应用并不容易,随着越来越多的团队在通信类产品的研发过程中开始运用 WebRTC,我们总结了相关痛点,并提出解决与优化方案:
1)如何通过 SDP 和 RTCP 控制 WebRTC 的行为
2)如何实现更好的视频体验: simulcast and SFU
3)如何实现高可靠的网络连接:STUN, TURN, TCP
4)如何实现 QoS: NACK, adaptive bitrate and resolution, smooth sending
Q/A
换场
短视频框架设计和关键性技术实践
本次分享聚焦在短视频编辑框架以及相关技术应用上。讲述了服务于秒拍、小咖秀、晃咖、视频大师等不同产品需求的短视频编辑框架的设计和演化流程,并对其中一些关键技术进行分析,包括:硬件编解码在短视频中的应用实践;通用性视频滤镜框架设计;跨平台。
Q/A
换场
P2P技术是如何拯救一家直播网站的?
1.通过实践的案例来分析现有直播体系下的传输技术和传输成本,结合案例本身来探讨问题所在;
2.对比P2P分发技术和传统传输技术的效果和成本;
3.介绍P2P分化算法的架构设计和技术实现细节;
4.介绍RUDP在服务之间P2P的关键作用;
5.分享一些P2P分化的实际运行数据。
Q/A
午餐
如何设计一个简单高效的播放器
1. 播放器原理。
2. 音视频同步机制。
3. 模块化 / 功能化设计
4. 分层设计。
5. 数据驱动。
6. 自我诊断。
Q/A
换场
webrtc媒体服务—TMS的演进
随着flash的落幕,webrtc的兴起,利用webrtc强大的音视频技术来开发实时互动系统已经越来越流行。但是,虽然webrtc屏蔽了前端音视频SDK中复杂的底层技术,却没有提供媒体服务系统,即使采用P2P传输媒体,也需要自己实现信令的交互。本次主要是结合我们tutormeetplus项目在webrtc服务器领域的开发经验,来分享我们在使用开源项目时所遇到的坑,以及后来自主开发TMS的架构设计与关键技术,希望能为想搭建webrtc媒体服务的朋友提供些有参考价值的信息。因此,本次分享的大概内容有:
1. webrtc协议信令协商与媒体传输原理;
2. webrtc媒体服务开源项目分析对比;
3. TMS(Tutormeet Media Server)的技术原理。
Q/A
换场
毛豆网音视频直播云平台的技术栈架构和实现
基于 Flash 的传统网络直播技术正面临淘汰,如何架构和实现新一代的音视频直播技术是毛豆网最近两年的研发重点。本次演讲将向大家全面介绍我们的研究成果和经验总结,共同迎接 WebRTC 改变移动互联网通信方式的时代。
Q/A
换场
新一代安防监控系统及子系统架构的探索与实践
从早期的安防监控系统到现在VSaaS架构的安防视频云云平台的,架构上是如何做到适应VSaaS服务体系的。讲述行业特点,早期系统的构建,后期发展VSaaS服务体系,VSaaS服务在现系统的优势和发展必然结果,以及VSaaS在子系统中的运用(比如:教育,农业,旅游等)。
Q/A
编解码是影响成本和用户体验的关键环节之一,自然也是难点之一。尽管H.265等更高效编码器的普及,FFmpeg等老牌编码器不断完善,但各种“坑”仍然不可避免。
H.265在金山云的演进之路
KSC265在各个阶段的研发思路以及重点投入的方向;KSC265如何一步步实现复杂度与X264的对标,并保持H.265应有的压缩性能;KSC265的研发规划。
Q/A
换场
Emerging AV1 Video Codec - Novel Inter and Intra Prediction Tools Under Consideration
Google started the WebM Project in 2010 to develop open source, royalty-free video codecs designed specifically for media on the Web. The second generation codec released by the WebM project, VP9, is currently served by YouTube, and enjoys billions of views per day. Realizing the need for even greater compression efficiency to cope with the growing demand for video on the web, the WebM team embarked on an ambitious project to develop a next edition codec AV1, in a consortium of major tech companies called the Alliance for Open Media (AOM), that achieves at least a generational improvement in coding efficiency over VP9. In this talk, we focus primarily on the new tools developed by AV1, including the tools and coding modes for the prediction of pixel blocks that improve intra, inter and combined inter-intra prediction, as well as new paradigms for transform, interpolation filtering, coefficient entropy-coding, super-resolution, and restoration filtering.
Q/A
换场
全景VR体育比赛转播的HEVC编码技术
a) 如何去除左右图像之间的空间冗余;相比左右排列,编码效率提高30%以上; b) 在不明显降低质量的前提下大幅提高压缩效率。主要思想是对图像进行分层处理,不同层的图像使用不同的编码质量; c) 在可接受的延时下大幅提高X265编码器在超过16核心时候的并行效率; d) 大幅提高X265编码器在4k图像上的编码速度。
Q/A
午餐
提升全网清晰度攻坚战
2017年初腾讯视频启动提升全网清晰度攻坚战,这对自身已有海量用户基数的业务而言,面临巨大的成本增加。在利用技术创新“保本”增效的探索道路上,我们一方面将智能学习技术引入到编码场景划分、ROI码率增强、图像质量评测等辅助编码环节,向率失真极限再次发起冲击;另一方面从客户端方案入手,重构了统一播放框架、用极致可靠的前端实现推进HEVC的大规模成熟应用。
此次分享覆盖腾讯视频近期在编解码两端的技术探索和实践经验:从HEVC编码算法框架谈起,如何在计算效率与压缩效率之间取得平衡;而后结合近年来智能学习技术的发展,重点介绍腾讯视频在编码各环节的辅助增强思路及实施方案;最后全面归纳移动端播放框架的形成与演进,梳理HEVC划时代跃进背景下对我们的挑战以及应对之道。
Q/A
换场
FFmpeg在Intel GPU上的硬件加速与优化
随着视频图像数据的爆发式增长,对视频图像处理的性能要求越来越高,在大部分的的平台上,有专门的硬件用于执行Video相关的任务,这些硬件被用于解码,编码,转码,图像后处理,视频分析等任务,这些方案与纯粹的CPU方案相比较,在功耗和性能方面有很大优势;但也同我们所知道的大部分的事情一样,利弊共存;即使如此,在一些实时场景以及对Video性能有很高要求的情况下(如高密度的视频转码),FFmpeg的硬件加速方案依然凸显出了非常高价值,在Intel平台上,我们使用Intel的GPU,提供了一套基于VAAPI/Media SDK的硬件加速方案,本报告将介绍Intel平台下的FFmpeg的GPU加速的当前状态以及一些技术细节,同时给出进一步的开发计划,并综述了FFmpeg在其他平台上的硬件加速方案。
Q/A
换场
新浪微博视频转码平台架构演进与实践
近两年,视频在互联网社交领域爆发式增长,极大的提高了内容的丰富程度和用户体验;但是,相较于文字/图片内容,视频要复杂的多,它会消耗几乎所有的硬件资源(CPU/GPU、内存、磁盘、带宽);本此分享结合新浪微博视频相关业务的发展历程,对视频转码服务的架构变迁做了一个深入的剖析;也会结合每个阶段我们碰到的一些业务、技术上的问题,分享一些具体的实践方案。
Q/A
换场
语音编解码技术演进和应用选型
以时间为主线,讲述语音编解码技术的演进路线,同时从语音编解码特性,来指导实际应用中编解码器的选择。
Q/A
秒开、美颜、智能抠像、3D动画,这些还不够,还有哪些App端的黑科技?
流媒体服务质量和用户体验优化
本次分享会结合hulu的生产实践,介绍我们流媒体服务质量和其与用户体验之间关系的理解,并介绍通过对自适应码率算法进行优化从而改进流媒体服务质量与用户体验的实战经验与心得。
Q/A
换场
窄带高清,让视频压缩超越极限
编解码标准是视频行业不可或缺的要素,过去20多年来每一代编解码标准的推出都要经历好几年乃至上十年的研发和普及。标准的更新换代节奏逐渐赶不上目前视频行业的发展速度,如何让视频的压缩率和清晰度快速且大幅提升呢?阿里巴巴推出的“窄带高清”,完全遵循H.264或HEVC标准,不修改任何语法或解码流程,从人眼视觉模型出发,将编码器的优化目标从经典的“保真度最高”调整为“主观感受最好”,使得窄带高清H.264码流在相同码率下画质不低于HEVC,窄带高清HEVC码流画质不低于JVET和AOM最新的实验性编码码流。正是这套技术,帮助优酷、淘宝、阿里云突破了当代视频编码器的能力上限,在节省20%以上码率的情况下,也能提供更加清晰的观看体验。
Q/A
换场
直播场景下新技术的应用
1. ARKit、3D引擎等技术等技术在直播场景下的应用;
2. 深度学习技术在直播中的应用;
3. 265等技术在直播中的应用。
Q/A
午餐
VR视频窄带高清技术分享
VR视频以其沉浸感为点播直播带来了全新的体验,成为在线视频的下一个发力点。在体验提升的同时,与传统视频相比4倍以上的带宽需求给VR视频的推广带来了极大困难。本次分享整理了当前低带宽下VR传输的主要技术点,包括球面到立方体投影方式转换、根据视角按需传输、H.265以及P2P,网宿科技基于上述各项技术已可在2-5Mbps下做到4K@10Mbps相当画质。
Q/A
换场
媒体实时传输系统及其优化
结合YY实践,主要阐述:实时传输网络的主要影响因素;主播系统和观众系统在传输上有哪些差异化;实时、可靠层面,我们做过哪些努力和优化。
Q/A
换场
各平台硬件解码的渲染优化
硬件解码后不恰当地使用OpenGL渲染会导致性能下降,甚至不如软解。这里将介绍高性能渲染硬解视频的一般思路,以及Windows、Linux、macOS、Android、iOS上各种硬解接口配合OpenGL的渲染方法。
Q/A
换场
视频编解码发展趋势
简要介绍视频编解码的历史及目前现状,并对视频编解码发展趋势做出预测。
Q/A
描述 存储、分发、转码已经成为音视频行业基础设施,视频云服务有哪些新特性能进一步提升业务体验,实现高可用和低成本的平衡?
深度学习在视频分析中的架构、算法与应用
直播与短视频业务的兴起,代表了一种内容交互方式的变化,更加追求强交互,这种变化催化了很多技术和架构的转型,由传统的传输、存储优先演进为计算与智能。本次讲座主要介绍深度学习在视频业务中一些实践案例,并由点及面相应介绍相应的实现架构、算法与应用。实践案例包括短视频内容分析、直播中的人脸识别等。
Q/A
换场
大规模流媒体P2P应用
原有p2p技术在面对新的场景和产品,技术已经不能满足需求。在当前多终端、多场景情况下腾讯云是如何做好技术对产品的支持的。
Q/A
换场
老问题的新突破 — 抗丢包技术能否得到根本解决?
音视频抗丢包是个老话题,尽管网络越来越好,但丢包依然很高。过去五种抗丢包技术PLC、FEC、ARQ、ARC和jitterbuffer,即使最先进的FEC也有很多缺陷,无法根本解决抗丢包问题。声网在过去多年的实时音视频通信经验积累下,研发的Agora Solo™ 编码器设计或许是一个新的技术突破。本演讲讲主要分享此项技术在实时音视频应用中的实际场景与效果。
Q/A
午餐
实时音视频大规模分发
1. 传统CDN如何跟上实时语音视频传输的要求?即构ZEGO的实时音视频规模分发的整体架构是怎么保证媒体数据实时传输的?
2. 语音视频实时传输有哪些细节起到关键作用?当支撑海量用户并发的时候,通过CDN网络大规模分发语音视频数据要注意哪些细节?
Q/A
换场
打造一款轻量级在线教育视频解决方案
在线教育现状。截至 2015年12月,我国在线教育17用户规模达1.10 亿人,占网民的16.0% ,按照教育内容的不同大概9类,统计报表里有重叠的部分,中小学教育+职业技能培训+职业考试 = 86%;如何做到轻量级?拍,传,转,存,发,播;
直播互动功能,包括连麦、IM、桌面共享、白板共享等。直播鉴权、直播防盗链,保障用户的内容安全直播转录播,可线下复习,轻松对接手机、PC等设备,便于适配多种教学场景;
微信分享。要做轻量级方案,最终要让用户“轻”,如何腾云驾雾,平均教育资源,如何让课堂沟通通过云端触手可及。
技术点包括:视频流分发,webrtc,视频存储
Q/A
换场
互动直播的业务与技术特点
内容介绍: 1. 直播平台的现状和业务困境。 2. 互动直播的优势和技术特点。 3. 互动直播的几种实现方式和优劣。 4. 互动直播的技术难度及解决方式。 三大技术点: 1. 回声消除,噪声抑制。 2. 弱网传输优化。 3. 全网布局选点策略。
Q/A
换场
T7
Q/A
从在线教育、视频会议、安防监控、秀场直播到游戏,音视频技术应用面临更快的产品与业务转型,随之而来的是新产品技术选型到架构迭代,工程效率,团队成长与工程师文化,业务响应速度与成本控制等各种挑战,LiveVideoStackClub首次推出CTO Summit,将邀请音视频技术主导应用公司的CTO,围绕以上维度深度探讨。
作为LiveVideoStackCon 2017中的高端技术人员专题,LiveVideoStackClub之CTO Summit将成为音视频技术应用探索的风向标,帮助企业产品负责人与技术负责人把握行业趋势与技术发展脉络,解决技术转型与团队升级过程中的难点。
CTO Summit
午餐
CTO Summit
开场致辞
K1
AOM - Open Source Video Codec
Postcards from the Edge
沉浸式媒体标准化
圆桌:高端对话
大视频时代的CDN技术
Q/A
换场
PLow Latency OTT Delivery
Q/A
换场
无限节点的CDN架构演进
Q/A
换场
Fountain Codes:为海量节点CDN赋能
Q/A
隐藏在摄像头里的AI
Q/A
换场
深度学习在短视频视觉内容分析中的应用
Q/A
换场
AI计算机视觉技术如何玩转视频分发平台
Q/A
换场
增强人类智慧- 利用AI技术实现智能媒体分析(Media Analytics)
Q/A
高品质互动在线课堂开发实践
Q/A
换场
构建基于WebRTC的高效可扩展的云通信平台
Q/A
换场
直播HTML5播放器的技术难点与架构探索
Q/A
换场
语音视频通话中webrtc开发的那些坑
Q/A
基于音视频细分场景中的技术创新探索
Q/A
换场
百家云直播系统的技术演进历程
Q/A
换场
剖析WebRTC音视频传输技术
Q/A
换场
高品质教学平台的技术难点和解决方案
Q/A
培训签到
FFmpeg实战开发培训
网易工业级 WebRTC 应用实践深度解析
Q/A
换场
短视频框架设计和关键性技术实践
Q/A
换场
P2P技术是如何拯救一家直播网站的?
Q/A
午餐
如何设计一个简单高效的播放器
Q/A
换场
webrtc媒体服务—TMS的演进
Q/A
换场
毛豆网音视频直播云平台的技术栈架构和实现
Q/A
换场
新一代安防监控系统及子系统架构的探索与实践
Q/A
H.265在金山云的演进之路
Q/A
换场
Emerging AV1 Video Codec - Novel Inter and Intra Prediction Tools Under Consideration
Q/A
换场
全景VR体育比赛转播的HEVC编码技术
Q/A
午餐
提升全网清晰度攻坚战
Q/A
换场
FFmpeg在Intel GPU上的硬件加速与优化
Q/A
换场
新浪微博视频转码平台架构演进与实践
Q/A
换场
语音编解码技术演进和应用选型
Q/A
流媒体服务质量和用户体验优化
Q/A
换场
窄带高清,让视频压缩超越极限
Q/A
换场
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