分享简介

数据产品是互联网产品的一个分支，几年前才被当做一个独立类型而明确地提出来。因此，数据产品的管理和迭代过程既体现了互联网产品的共性，也体现了数据产品的个性。共性的部分体现在发现问题、解决问题并持续优化的总目标上；而个性的部分则体现在服务对象、服务方式、服务价值和自身迭代的鲜明特征上。这种鲜明特征不仅为数据产品赚足了关注度，也为产品管理和迭代工作带来了挑战。本次分享就从数据产品的管理与迭代中的基本思想出发，结合数据产品经理工作中的实战问题给处理办法，并介绍典型数据产品类型的常见演进路径。

   分享收益

1. 目标

如何稳步迭代数据产品，持续为业务发展贡献价值？

2. 成功要点

深刻领会数据产品存在的立足点和评价标准；

在产品工作的点滴细节中，提供行之有效的处理办法；

明确典型数据产品的依赖关系，寻找可执行的演进路线。

3. 启示

了解数据产品的底层逻辑；

了解典型数据产品的基本逻辑和构建思路。

   分享亮点

1. 体系化的数据产品迭代知识体系，从思想到执行全覆盖；

2. 选择数据产品的典型场景和典型问题做案例，在行动上落实；

3. 提供典型数据产品迭代的基本思路，快速上手，规避常见问题；

4. QA（答疑）。