业务研发效能 Devops

软件工程没有银弹，科学管理时代我们奉行“没有度量就没有改进”，但是数字时代这一命题是否依然成立需要我们的反思。研发效能是目前互联网企业和传统软件企业都高度关注的领域。伴随研发效能领域的不断投入，会有越来越多的研效工具诞生，重视全局优化和拉通的重要性、数字化技术等都对软件工程有着影响。若研发效能，实施的思路不对，方法不

对会搞垮一个团队，我们需要的是体系化的方法论和相应的工程实践。本专场将结合头部业务提升研发效能的经验分享、以及中大型企业对组织效能提升的实践探讨，围绕云原生加持下的研发效能升级与数字化风潮下的企业转型实践，促进软件研发工程领域的行业变革和技术创新。

前端数据科学：数据分析和可视化

数据分析和可视化，前端人的未来。图形是最直观的信息传递媒介，将复杂的逻辑与数据以可视化的形式表达出来，既是图形的技术，也是设计的艺术。在商业应用方面，数据分析和可视化在商业决策领域是不可或缺的一部分，低代码、在线协同应用的背后也有可视化技术重要的一席。在技术方面，除了被广泛使用的SVG、Canvas和WebGL以外，近两年兴起的WebGPU和WebAssembly预期能够令数据分析和可视化在性能和跨平台方面有更佳的表现。本专题邀请拥有多年经验积累的一线讲师与专家，分享各自在不同行业领域和应用场景下展现数据科学在前端的魅力。

AIOPS最佳实践

AIOps 利用大数据和机器学习等平台和能力，持续地自动化和增强各类运维操作，提升效率。数据，算法，算力是每家实践AIOps的企业最重要的三要素，目前AIOps关键趋势和问题主要3类，风险数据和决策，风险智能工程化，风险智能服务开放，不少互联网公司已经在这几个领域有非常多的技术实践，包括全图数据湖，运维风险图谱特征，数据服务开放，样本和特征建设等等。AIOps领域这几年如火如荼的大战，互联网公司的业务场景应用着，本演讲专题帮助大家解密智能监控，智能变更，智能容量，智能资金等不同业务领域的AIOps的应用场景，业务收益和落地最佳实践。