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江苏人工智能大会由江苏省人工智能学会创办于2018年,每年举办一届,目前已经成为我省人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的会议之一。为把握人工智能和数字经济产业发展的重大历史机遇,全面展示江苏在人工智能领域取得的学术和科技成就,加速集聚国内外人工智能创新资源,加快推动江苏人工智能科学技术进步和产业发展,打造人工智能产业发展新高地,在无锡市人民政府的大力支持下,第五届“江苏人工智能大会(JSAI2022)”定于8月26-28日期间在无锡举办。
欢迎各会员、企事业单位、广大科技工作者踊跃报名参会!相约无锡,更多惊喜!
为了打造江苏信息消费自主创新产业生态体系,助力我省信息消费业转型升级。在省工信厅指导下,江苏省人工智能学会、中国信息消费联盟江苏分盟,无锡市物联网创新促进中心等单位联合展江苏省信息消费大赛。大赛网址:ica.jsai.org.cn
活动地点:太湖饭店3楼香樟厅
9:00—9:30
路演项目团队及观赛嘉宾签到
9:30—9:35
市领导欢迎致辞(拟邀无锡市周文栋副市长)
9:35—9:40
省工信厅一级巡视员胡学同致辞
9:45—9:50
大赛启动仪式
9:55—10:00
介绍路演规则
10:00—11:50
参赛项目路演
11:50—11:55
评委总结点评
11:55—12:00
宣布结果,现场颁发晋级证书并合影
承办单位:JSAI智能系统及应用专业委员会
协办单位:徐州市人工智能学会
会议地点:太湖饭店3楼香樟厅
14:00-14:10
领导致辞:周勇
中国矿业大学计算机科学与技术学院院长、教授
14:10-15:00
报告名称:细粒度图像分类初探
报告嘉宾:马占宇
瑞典皇家理工学院(KTH-Royal Institute of Technology)博士、博士后,现任北京邮电大学教授、博士生导师,国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者,IEEE高级会员,亚太信号与信息处理协会杰出讲者,中国图象图形学学会高级会员、理事兼副秘书长、青工委副主任,中国计算机学会杰出会员、计算机视觉专委会秘书长。
15:00-15:50
报告名称:图像内容细粒度分析与识别
报告嘉宾:李泽超
南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师,“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任,分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。
15:50-16:00
合影休息
16:00-16:30
报告名称:AI工业检测样本缺少问题实践
报告嘉宾:杨飞
博士,毕业于英国诺丁汉大学,研究方向深度学习,涉及计算机视觉研究领域包含人脸检测,目标检测,图像增强,图像转换等领域。5年工业质检行业工程应用经验,将深度学习技术应用于工业产品外观质量检测,替代传统基于图像处理的机器视觉。
16:30-17:00
报告名称:面向大容量视频的细粒度结构化解析技术探索
报告嘉宾:胡建国
南京甄视智能科技有限公司副总裁,AI研究院院长
承办单位:JSAI数据挖掘与应用专业委员会、中国矿业大学计算机科学与技术学院
协办单位:徐州市人工智能学会
会议地点:太湖饭店2楼7号会议室
14:00-14:10
领导致辞
14:10-14:20
合影休息
14:20-14:55
报告名称:多视角模糊系统建模新技术及其应用
报告嘉宾:邓赵红
教授,江苏省杰出青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才和江苏省“333高层次人才培养工程”中青年领军人才。江南大学人工智能与计算机学院数字媒体技术系主任、江苏省媒体设计与软件技术重点实验室副主任。近年来主要从事不确定和可解释性人工智能及其在生物健康大数据建模和挖掘方面的应用研究。
14:55-15:30
报告名称:新一代泛在无源WiFi通讯与网络
报告嘉宾:龚伟
中国科学技术大学教授,国家特聘青年专家,长期从事物联网架构、技术与系统研究。围绕世界前沿泛在无源网络方向,提出多源多跳多流高可用无源架构,建立高吞吐无源传输模型,构建鲁棒高效无源网络协议栈。
15:30-16:05
报告名称:面向AIoT的云边融合计算
报告嘉宾:董玮
教授,浙江大学求是青年学者,计算机学院软件所所长助理,软件学院物联网与智能制造中心主任,浙江大学-陀曼人工智能联合研究中心主任,CCF物联网专委常务委员、CCF互联网专委委员,浙江省计算机学会嵌入式与物联网技术专委秘书长。研究领域为物联网与智能边缘计算。
16:05-16:45
报告名称:大数据与物联网的技术融合及其行业应用
报告嘉宾:杨洪山
教授级高工,现任星环科技资深技术总监、人工智能职称高评委委员、公共数据开放标委会委员、上海市信息技术标委会委员、能源大数据实验室技术架构负责人。复旦大学计算机科学与技术专业博士后,东华大学博士。对大数据和人工智能技术有深入研究,能把大数据技术和行业进行结合,完善大数据平台的技术研发。
16:45-17:00
总结
承办单位:JSAI模式识别专委会、江南大学
协办单位:JSAI智能驾驶技术专委会
会议地点:太湖饭店6楼吴越厅
14:00-14:05
领导致辞:吴小俊
国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)、江南大学二级教授、至善教授、研究生院院长,2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第一层次人才。在国内外发表学术论文400余篇,其中SCI论文130余篇、EI论文100余篇,出版学术著作5本(一本英文专著,CRC出版)。研究成果获得省部级以上奖励6项。现任IEEE智慧城市指导委员会委员、教育部计算机类教学指导委员会委员、省人工智能学会副理事长、省系统工程学会副理事长。
14:05-14:40
报告名称:图机器学习前沿进展与挑战
报告嘉宾:梁吉业
博士、教授、博士生导师,CCF会士,CAAI会士,山西大学学术委员会主任委员,山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任,曾任山西大学副校长、太原师范学院院长。现任教育部科技委人工智能与区块链/科技伦理专门委员会委员,教育部计算机类专业教指委委员,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会副主任,山西省计算机学会理事长,享受国务院政府特殊津贴专家。
14:40-15:15
报告名称:跨层神经网络的发展与展望
报告嘉宾:何明一
何明一,博士、教授、博导,CIE会士,陕西省信息获取与处理重点实验室创始人及国际联合研究中心主任,亚太信号与信息处理联合会APSIPA副主席。先后任全国电子信息类专业教指委、国家自然科学基金委学科评审组、国家探月工程专家组等成员,是中国航空工业优秀留学回国人员,国务院政府特殊津贴专家,获CVPR 2012最佳论文奖、APSIPA领导与贡献奖等国际学术奖励。
15:15-15:50
报告名称:机器人自主作业的挑战:因果推理与学习
报告嘉宾:兰旭光
工学博士,教授,博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者。2005年12月在西安交通大学模式识别与智能系统专业获得工学博士学位。现任西安交通大学人工智能学院副院长。研究领域为计算机视觉、机器人学习及人机共融协作等。担任中国自动化学会共融机器人专委会主任委员,中国认知科学学会理事、副秘书长,人工智能学会“认知系统与信息处理”专委会副主任委员。
15:50-16:00
中场休息
16:00-16:35
报告名称:从线形排列文字到复杂结构文字—手写公式识别的新思考
报告嘉宾:白翔
华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导。主要研究方向为计算机视觉与模式识别、文档分析等;国家杰出青年基金(2022)、国家优秀青年基金(2012)获得者,入选“万人计划”青年拔尖人才(2016);已在人工智能领域一流期刊/会议如PAMI、CVPR等发表论文70余篇,谷歌学术总引用逾2万次,h指数81。
16:35-17:10
报告名称:视觉结构建模和特征学习
报告嘉宾:李玺
浙江大学计算机科学与技术学院,教授,博导,浙江大学上海高等研究院副院长。IET Fellow,IEEE Senior Member,国家杰出青年科学基金获得者,国家青年特聘专家,科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目负责人,国家自然科学基金委联合基金重点项目负责人,教育部重点规划研究项目负责人,第七届中国图象图形学学会理事,浙江省杰出青年科学基金获得者,浙江省特聘专家。
17:10-17:45
报告名称:基于概率模型表达的深度神经网络优化
报告嘉宾:马占宇
瑞典皇家理工学院博士、博士后,北京邮电大学教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,IEEE高级会员,亚太信号与信息处理协会杰出讲者,中国图象图形学学会理事兼副秘书长、青工委副主任,中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长。主要研究方向是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法,及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用。
承办单位:国家超级计算无锡中心
协办单位:太初(无锡)电子科技有限公司
会议地点:太湖饭店6楼江月楼
14:00-14:05
主持人开场,介绍嘉宾
14:05-14:15
领导致辞:杨广文
高性能计算技术研究所所长、计算机系学术委员会副主任。现担任国家863“高效能计算机及网格服务环境”重大项目总体组专家,国家图书馆咨询专家。主要从事分布式信息服务与集成技术、网格关键技术、网格应用支撑与网格应用、高性能计算技术等方面开展研究,取得了一些创新性成果。
14:15-14:45
报告名称:智能科学计算——HPC+AI在第一性原理分子动力学计算中的应用
报告嘉宾:贾伟乐
中国科学院计算技术研究所副研究员,博士生导师。致力于智能科学计算(HPC+AI)研究,其参与研发的高性能深度学习分子动力学软件,比同类型软件效率提高3个数量级,被广泛应用(软件被用户应用在Nature, Science, PRL上发表文章)。以第一作者获2020年高性能计算戈登贝尔奖,入选2020年两院院士评选的中国十大科技进展新闻。
14:45-15:15
报告名称:飞桨大规模分布式训练技术
报告嘉宾:吴志华、周天尧
百度在线网络技术(北京)有限公司主任研发架构师
百度在线网络技术(北京)有限公司飞桨长三角高校运营负责人
15:15-15:30
合影休息
15:30-16:00
报告名称:人工智能平台助力AI工程落地
报告嘉宾:董昊
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部业务主管,长期从事人工智能技术、产业、政策及生态研究,聚焦人工智能工程落地及安全可信,参与工信部、科技部、网信办等多个科技专项及研究课题,牵头推动建设国内首个面向商业化人工智能软件平台的标准评测体系,牵头及参与编制《人工智能白皮书(2022年)》等人工智能领域多项白皮书报告。
16:00-16:30
报告名称:计算流体的HPC+AI需求探讨
报告嘉宾:褚学森
研究员,中国船舶科学研究中心,深海技术科学太湖实验室,新兴技术研究室,人工智能方向牵头人。无锡市力学学会秘书长,CCF无锡分部执委,浙江大学力学系本科毕业,清华大学首期创新领军工程博士计算机系在读,瑞士洛桑联邦理工大学(EPFL)访问学者,江苏省“333工程”第三层次培养对象。
16:30-17:00
报告名称:建设面向HPC+AI的软件栈的探索和思考
报告嘉宾:王鲲鹏
太初(无锡)电子科技有限公司高级技术总监,国家超级计算无锡中心人工智能应用平台方向技术负责人,清华大学博士研究生,主要从事高性能计算,人工智能系统软件方向的研发工作。
承办单位:南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)
协办单位:无锡学院、扬子江国际数字贸易创新发展研究院元宇宙与数字经济研究中心、江苏省人工智能协会元宇宙专委会(筹)
会议地点:太湖饭店6楼映月台
14:00-14:05
领导致辞
14:05-14:40
报告名称:可解释模糊智能:目的;方法;展望
报告嘉宾:王士同
江南大学教授,博士生导师,江南大学至善岗位教授(二级),博导(1998)。曾在英国,日本和港澳地区合作研究与学术访问8年。已在IEEE Transactions会刊上发表或录用顶刊论文近80篇;曾或正主持过国家重点研发计划重点专项,自然科学基金委联合基金重点以及面上项目多项;曾获教育部科技进步奖一等奖,二等奖各一次(排一);湖南省和浙江省科技进步奖一等奖各一次(排三);其他省部级科技进步奖6次。
14:40-15:15
报告名称:教育元宇宙
报告嘉宾:潘志庚
国家重点研发计划项目首席科学家,国家级虚拟仿真实验中心副主任,中国虚拟现实技术与创新平台副理事长。担任杭州师范大学VR与智能系统研究院院长,南京信息工程大学人工智能学院院长。主要研究方向为:虚拟现实与人机交互,智慧教育,虚拟人等。有30年虚拟现实方面的研究经历,从2016年后关心元宇宙的发展,在多个国际会议和国内论坛上作元宇宙方面的报告。
15:15-15:25
合影休息
15:25-16:00
报告名称:数字孪生技术在无人船系统测试验证中的应用研究
报告嘉宾:尹勇
大连海事大学二级教授,博士生导师。现任国际航海模拟器讲师大会(INSLC)执行委员、全国航海模拟器教学研究会会长、航海动态仿真和控制交通行业重点实验室主任、中国仿真学会“数字娱乐与仿真”专业委员会主任、中国航海学会和中国图像图形学会理事、中国计算机学会“虚拟现实与可视化技术”及中国图像图形学会“虚拟现实技术”专业委员会委员。
16:00-16:30
报告名称:文旅元宇宙
报告嘉宾:张东
博士:上海宽创国际文化科技创始人董事长,上海交通大学博士,德国慕尼黑西门子博士后,美国硅谷芯片创业及上市经历,国际科学设计学会元宇宙研究会(ISDS-Meta,美国罗德岛)会长,上海长三角区块链产业促进中心专家;上海市创意产业协会副会长,上海交通大学文创学院产业导师。2018创意产业杰出贡献奖、上海文化十大创新创业人物,上海市文化和旅游局科学技术进步一等奖、连续三年中国十佳文博技术奖。
16:30-17:00
报告名称:游戏再媒介与玩兴元宇宙
报告嘉宾:严宝平
南京艺术学院传媒学院副教授,新媒体国际联合创意中心副主任,致公党南京艺术学院支部主委,南京师范大学品牌创新设计中心研究员。先后毕业于南京师范大学与南京大学,南京航空航天大学管理科学与工程专业博士生,研究数字文化产业、数字媒体艺术、游戏开发技术、游戏化思维及应用等方向。
承办单位:JSAI人工智能教育专业委员会
会议地点:太湖饭店2楼多功能厅
13:30-13:45
领导致辞
13:45-14:15
报告名称:基于机器学习的软件缺陷定位
报告嘉宾:黎铭
南京大学教授,博士生导师,人工智能学院副院长。国家优秀青年基金获得者、教育部新世纪人才。主要从事软件挖掘、机器学习方面的研究工作。在《IEEE Trans KDE》等国内外重要学术刊物和IJCAI、ICML 等重要国际会议发表论文三十余篇,被国际同行他引逾千次。
14:15-15:00
报告名称:自适应学习关键技术及其在智能编程教育中的应用
报告嘉宾:刘淇
中国科学技术大学计算机学院、大数据学院特任教授,博导,中科院青促会优秀会员,中国人工智能学会机器学习专委会委员,中国计算机学会大数据专家委员会委员,兼任中科大团委副书记、创新创业学院副院长。
15:00-15:15
合影休息
15:30-16:00
JSAI人工智能教育专业委员会换届工作会议
承办单位:JSAI智能传感器与芯片专委会
协办单位:无锡市集成电路协会
会议地点:太湖饭店2楼6号会议室
14:00-14:05
致辞嘉宾:秦舒
江苏省半导体行业协会秘书长
14:05-14:30
报告名称:碳基全柔性射频-传感器件及集成技术
报告嘉宾:杨扬
本科和硕士毕业于南京东南大学无线电工程系微波与电磁场专业毫米波国家重点实验室,博士毕业于英国剑桥大学工程系电子工程专业,其后任职于中国电科第五十五研究所微波毫米波单片电路与模块重点实验室,在碳纳米管等纳米电子材料和器件应用开发领域拥有近15年研发经验。
14:30-14:50
报告名称:MEMS传感器在智能机器人中的应用
报告嘉宾:张辰良
曾在中科院声学所工程师,日本ROHM株式会社北京事务所所长,现任苏州敏芯微电子技术股份有限公司合伙人,副总经理。
14:50-15:10
报告名称:航天传感器的应用与探索
报告嘉宾:兰之康
2008年毕业于东南大学微电子专业,硕士研究生学历。2008年4月至2017年9月任美国霍尼韦尔传感与物联网事业部项目经理,研发经理;2017年9月至2017年12月任南京高华科技股份有限公司惯性传感器与微系统事业部总经理;2018年1月至2018年5月任南京高华科技股份有限公司技术中心主任、总经理助理;2018年5月至今任南京高华科技股份有限公司副总经理。
15:10-15:30
合影休息
15:30-16:00
报告名称:深耕特色工艺 引领智能传感_华润上华特色工艺技术发展介绍
报告嘉宾:夏长奉
教授级高工,无锡华润上华科技有限公司技术研发中心技术研发总监。深耕微电子工艺技术研发,曾主持或参与多项国家级省部级MEMS相关的科研项目,曾获国家科技进步二等奖、上海市技术发明一等奖。
承办单位:JSAI智能医疗处图像处理专委会
协办单位:南京航空航天大学
会议地点:太湖饭店2楼8号会议室
14:00-14:10
领导致辞:张道强
南京航空航天大学计算机/人工智能学院教授、副院长国际模式识别协会会士,“万人计划”科技创新领军人才,国家优秀青年基金获得者,江苏省杰出青年基金获得者;获得国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖和二等奖各1项,连续 8年入选Elsevier 中国高被引学者榜单。
14:10-14:35
报告名称:眼科OCT影像人工智能诊断
报告嘉宾:陈新建
苏州大学特聘教授,博士生导师,国家级人才获得者,国家重点研发计划项目负责人,国家优秀青年基金获得者,国家青年973项目首席科学家。主要研究方向为医学图像处理及其临床诊断应用。
14:35-15:00
报告名称:任务驱动的智能医学成像
报告嘉宾:陈阳
东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师;影像科学与技术实验室常务副主任;IEEE高级会员;东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室常务副主任;中法生物医学信息研究中心中方副主任;中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会副主任委员。
15:00-15:25
报告名称:基于冗余医学影像的骨科植入器械研发
报告嘉宾:赵喆
北京清华长庚医院骨科副主任医师,清华大学临床医学院副教授,博士生导师。2010年7月博士毕业于北京协和医学院,2013-2020年在中国人民解放军总医院骨科唐佩福教授研究组任职博士后。
15:25-15:45
合影休息
15:45-16:10
报告名称:多模态脑影像融合及精神疾病影像学标志检测
报告嘉宾:戚世乐
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,研究员,博导,2018年1月博士毕业于中科院自动化所,2018年3月—2021年4月先后在美国知名神经影像研究所The Mind Research Network(MRN)和The Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science(TReNDS)任职博士后。
16:10-16:35
报告名称:科技成果转化在手术机器人领域的实践与探索
报告嘉宾:杨小鲁
毕业于南京邮电大学控制工程与控制理论方向,现任佗道医疗科技有限公司产品与成果转化事业负责人。
16:35-17:00
JSAI智能医疗处图像处理专委会换届选举
会议地点:太湖饭店6楼五湖厅
会议地点:太湖饭店3楼太湖厅
致欢迎词
领导致辞
江苏省人工智能学会理事长周志华致辞
无锡滨湖推介
江苏省人工智能国际合作联合实验室揭牌仪式
地点:太湖饭店3楼太湖厅
报告名称:空间遥感信息智能感知与微波视觉
报告嘉宾:金亚秋
报告简介:多源多模式高分辨率全极化空间微波遥感信息的获取、感知与环境知识认知是空间遥感发展至今的本质性科学任务,人工智能技术的发展提供了空间遥感多物理大数据信息获取的新的理论方法与技术手段。基于电磁波与目标相互作用的物理机制及其技术背景,通过学习-交互-记忆-关联-预测 的人工智能结构,发展对于时、空、频、幅、相、极化的多模式微波遥感大数据信息感知的“物理智能”, 形成人眼难以直接认知的微波频谱的智能信息感知,并在空天地海目标识别的重要应用,这就是我们提出的:“微波视觉MW-V”。本报告陈述介绍本实验室在“微波视觉”研究的理论、方法、应用的进展, 并就“微波视觉”的发展提出进一步的研究方向。
报告名称:新一代人工智能安全与自主可控发展战略研究
报告嘉宾:陈左宁
报告简介:当前人工智能技术安全问题凸现,报告围绕着人工智能安全界定与典型表现、赋能信息安全与自主可控等进行了阐述与分析,并针对我国人工智能安全发展给出了相关建议。
报告名称:Group mask foundation model learning for computer vision
报告嘉宾:Josef Kittler
报告简介:Deep learning in Artificial Intelligence has been demonstrated to be very effective in solving a wide range of generic tasks such as language processing, image classification, speech recognition, and visual object tracking. However, a successful use of AI methodologies in specific applications requires the collection of a huge quantity of application-specific training data, its time-consuming manual labelling, and a time and resource demanding model learning. These challenges create a major impediment to the rapid deployment of AI technologies to new applications. They have sparked interest in the development of so called foundation models, that are trained on vast diverse training data, with the capability of being fine-tuned for specific applications using small application specific datasets. Nonetheless, this interesting idea raises important questions as to how to formulate the learning problem and how to combine multiple learning tasks in a coherent manner to construct a foundation model. The deliberations of the research community are now pointing to the emerging direction of self-supervised learning. We discuss the problem of learning a transformer-based foundation model for computer vision, and argue that group mask learning is a key mechanism for learning generic relationships of groups of pixels in image data. We introduce the key mask learning methods, including the pioneering Group Mask Model Learning (GMML) developed at Surrey, and elaborate their relationship, highlighting the potential of self-supervised learning for building foundation models and solving diverse downstream tasks.
报告名称:新型机器学习神经元模型的探索
报告嘉宾:周志华
报告简介:神经元模型是构建神经网络模型的基石,也是神经网络“受到生物神经机理启发”的关键。迄今使用最为广泛的仍是1943年提出的MP模型。本报告将简介我们在新型神经元模型方面最近的一点粗浅工作,包括脉冲神经元分岔问题的发现和克服,以及FT神经元模型的初步探索。
会议地点:太湖饭店3楼太湖厅
领导致辞
主旨报告:行为智能:模型与计算
报告嘉宾:孙富春
报告简介:人工智能的行为主义范式强调感知服务于行为,以及行为如何增强感知的闭环过程,是一种动态和闭环的人工智能,而符号主义和连接主义范式的人工智能是开环的。为了解决行为人工智能的认知计算问题,本报告提出了一种新的认知模型“Bcent”,简称脑-体协同发育,该模型将感知和行为视为两个物理过程,分别称为感知体和行为体;同时,将连接感知体和行为体的推理部分称为认知体,主要完成知识推理和认知发育。简言之,感知体和行为体是在认知体的指挥下是物理结构并且是相互协调的。本报告将介绍Bcent中三个核心部件的理论方法和功能实现,重点介绍了基于行为的主动感知、异构多模态感知融合和行为模仿学习的主要研究成果。接下来,报告了这些理论方法在无人机、移动机器人和口咽拭子机器人中的应用。最后,展望了基于Bcent行为人工智能的发展趋势。人工智能的行为主义范式强调感知服务于行为,以及行为如何增强感知的闭环过程,是一种动态和闭环的人工智能,而符号主义和连接主义范式的人工智能是开环的。为了解决行为人工智能的认知计算问题,本报告提出了一种新的认知模型“Bcent”,简称脑-体协同发育,该模型将感知和行为视为两个物理过程,分别称为感知体和行为体;同时,将连接感知体和行为体的推理部分称为认知体,主要完成知识推理和认知发育。简言之,感知体和行为体是在认知体的指挥下是物理结构并且是相互协调的。本报告将介绍Bcent中三个核心部件的理论方法和功能实现,重点介绍了基于行为的主动感知、异构多模态感知融合和行为模仿学习的主要研究成果。接下来,报告了这些理论方法在无人机、移动机器人和口咽拭子机器人中的应用。最后,展望了基于Bcent行为人工智能的发展趋势。
主题报告:昇腾万里,共创人工智能产业价值
报告嘉宾:陈军良
报告简介:本报告介绍了在当前人工智能产业快速发展的大环境下,对人工智能产业价值链构建的思考和华为在江苏的人工智能产业布局与实践分享。
华为江苏产业发展与生态部部长
主题报告:人工智能新职业和培训认证体系
报告嘉宾:吴东亚
报告简介:本次报告系统分析了人工智能产业发展趋势和人才需求,报告了人工智能领域新职业、职业方向、人员能力要求和评价标准等,分享了人工智能领域人才培养政策、国家认证、行业认证体系等内容。
应用分享:人工智能应用典型案例分享
报告名称:多方安全计算助力数字经济发展
报告嘉宾:马晓明
中国移动通信集团江苏有限公司信息技术中心 总经理
报告名称:智能超算驱动未来产业创新
报告嘉宾:乔梁
太初(无锡)电子科技有限公司 COO
报告名称:AI算法商城驱动行业智能化转型升级
报告嘉宾:许继瑞
山东极视角科技有限公司伙伴合作业务部 交通行业总监
报告名称:企业智能制造与大数据应用的探索
报告嘉宾:胥胜
无锡威孚高科技集团股份有限公司 副总经理
报告名称:模型运营、隐私计算、边缘计算、知识全流程实现从数据到智能的全链路构建
报告嘉宾:孙煜华
星环科技副总裁兼南京子公司总经理
需求发布:人工智能应用需求发布
指导单位:江苏省药品监督管理局
承办单位:南京大学健康医疗大数据国家研究院
会议地点:太湖饭店3楼香樟厅
14:00-14:05
省药监局领导致辞
领导致辞:高阳
南京大学健康医疗大数据国家研究院常务副院长、南京大学计算机系主任
14:05-14:35
报告名称:人工智能医疗器械标准化进展
报告嘉宾:王浩
美国波士顿大学博士,哈佛医学院麻省总医院博士后,2015年加入中国食品药品检定研究院,2019年担任全国人工智能医疗器械标准化技术归口单位秘书长,主持六项人工智能医疗器械行业标准、2项IEEE人工智能医疗器械标准。
14:35-15:10
报告名称:人工智能医疗器械申报要求解读及发展现状
报告嘉宾:宋美艳
国家药品监督管理局医疗器械技术审评检查长三角分中心审判员,负责有源医疗器械技术审评,包括人工智能医疗器械。
15:10-15:40
报告名称:数字智能化骨科的基础与临床应用研究
报告嘉宾:姚庆强
南京医科大学附属南京医院(南京第一医院)骨科主任、南京医科大学数字医学研究所常务副所长、Digital Medicine杂志主编、江苏省数字医学与3D打印临床工程中心主任、南京市数字医学与3D打印临床工程中心主任、国际数字医学学会(ISDM)副秘书长等。
15:40-15:45
合影休息
15:45-16:15
报告名称:肺癌诊疗的人工智能实践
报告嘉宾:尹荣
江苏省肿瘤医院、南京医科大学附属肿瘤医院科技处处长、江苏省恶性肿瘤分子生物学及转化医学重点实验室副主任、江苏省杰出青年基金获得者,江苏省333工程第二层次培养对象、江苏省医学重点人才中国抗癌协会青年理事会常务理事、中国研究型医院协会胸外科分会委员等。
16:15-16:45
报告名称:临床真实问题驱动的医疗人工智能研究
报告嘉宾:李武军
现任《Frontiers of Computer Science》青年副编辑,担任TPAMI、TNNLS、TKDE、TPDS、TCSVT、中国科学、科学通报、软件学报等多个国际和国内知名期刊的特邀评审人,并担任ICML、NIPS、IJCAI、UAI等多个国际知名会议的程序委员或者评审人。
16:45-17:15
报告名称:人工智能医疗器械产业发展趋势与挑战
报告嘉宾:王道洋
中国信通院上海工创中心高级业务主管,长期从事人工智能医疗器械产业研究与实践,曾先后承担编写上海市《5G+智慧医疗白皮书》、中国信通院&36氪《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》等,参与人工智能医疗标准制定十余项,先后承担多项省级和国家级重大专项。
17:15-17:30
总结发言
承办单位:JSAI机器学习专委会
会议地点:太湖饭店2楼多功能厅
14:00-14:05
领导致辞
14:05-14:40
报告名称:无锡智慧水务的探索与展望
报告嘉宾:笪跃武
无锡市水务集团技术总监/副总工程师,参与了国家十二五水专项研究及国家科技重大专项课题子课题研究;参与多个规程的编制;参加了并主持了多个水厂工程建设,有多项授权专利。获得江苏省五一劳动奖章;上海市优秀工程勘察设计奖优秀市政公用工程二等奖,华夏建设科学技术奖二等奖。现担任无锡市水务集团有限公司技术总监。
14:40-15:15
报告名称:环境学习:支撑强化学习的工业应用
报告嘉宾:俞扬
南京大学人工智能学院教授,国家万人计划青年拔尖人才,主要从事机器学习、强化学习的研究工作。获2020 CCF-IEEE青年科学家奖。入选2018 IEEE国际人工智能十大新星(AI's 10 to Watch),获首届亚太数据挖“青年成就奖”,并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI'18 作“青年亮点报告”(Early Career Spotlight)。研究工作获4项国际论文奖励和3项国际算法竞赛冠军。
15:15-15:20
合影休息
15:20-15:55
报告名称:混合式多智能体博弈学习算法研究
报告嘉宾:兴军亮
清华大学研究员,IEEE高级会员、CCF高级会员。目前已在重要国际会议和期刊发表论文100多篇,谷歌学术引用超过12000次,出版计算机视觉译著2部,人工智能相关著作2部。曾获清华大学计算机系“学术新秀”、“谷歌学者”、顶级国际会议和国内会议最佳论文奖等荣誉,并十余次在国际和国内AI技术挑战赛中获奖。
15:55-16:30
报告名称:从离线强化学习到决策大模型
报告嘉宾:张伟楠
上海交通大学长聘教轨副教授、博士生导师,科研领域包括强化学习、信息检索和数据科学,相关的研究成果在国际会议和期刊上发表150余篇学术论文,获得4个最佳论文奖项。张伟楠长期担任ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI、SIGIR等机器学习和数据科学的会议(高级)程序委员和JMLR、TOIS、TKDE、TIST等期刊的评审以及FCS的青年编委。
16:30-17:00
报告名称:昇腾AI全栈解决方案助力智能决策研究
报告嘉宾:谭涛
江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心CTO
指导单位:江苏省林业局
承办单位:南京林业大学
会议地点:太湖饭店6楼江月楼
14:00-14:30
报告名称:智慧林业平台建设
报告嘉宾:王学东
江苏省林业局办公室主任
14:30-15:00
报告名称:面向重要自然资源变化监测的遥感影像深度学习解译技术研究
报告嘉宾:陶旸
江苏省基础地理信息中心遥感影像部主任、正高级工程师、注册测绘师、主要从事自然资源监测、遥感影像处理与智能分析等方向的生产和应用研究。获江苏省“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象、新时代测绘苏军科技创新带头人、江苏省测绘地理信息学会优秀青年科技工作者等称号。
15:00-15:30
报名名称:物联网技术与应用研究
报告嘉宾:郭永安
南京邮电大学边缘智能研究院院长、南京边缘智能研究院院长、中国人民解放军军事科学院博士后、中国电子学会通信分会物联网与智能信息系统专技委副秘书长、中国通信学会物联网委员会智慧交通专技委副秘书长、江苏省通信学会无线通信专委会副秘书长、江苏省人工智能学会智能传感器与芯片专业委员会委员。
15:30-16:00
合影休息
16:00-16:30
报告名称:面向森林生态安全的视觉理解
报告嘉宾:业巧林
南京林业大学信息科学技术学院副院长、教授。研究方向包括模式识别、机器学习、人工智能及其在林业上的应用。近年来,发表论文70余篇,入选“六大高峰”高层次人才培养计划、第六期“333高层次人才工程”第三层次,以及校“杰出青年”培养对象。主持国家自然科学基金、科技冬奥重点专题课题等17项。
16:30-17:00
报告名称:人工智能在元宇宙的应用
报告嘉宾:刘国良
博士、在加拿大不列颠哥伦比亚大学读硕士期间主攻人工智能算法;在读博士期间,开始研发虚拟森林与碳汇模型云平台 。 在加拿大工作了20多年,2015年,入选“江苏省高层次创业创新人才引进计划”(简称“双创计划”),同年,被南京林业大学聘为产业教授。加拿大 Lakehead 大学使用虚拟森林模型FSOS云实验室手把手教授学生进行森林与碳资产规划、设计、管理,碳汇核算;加拿大安大略和不列颠哥伦比亚省在使用FSOS虚拟森林平台规划森林,管理碳资产,计算碳汇等。
17:00-17:30
报告名称:人工智能在森林资源监测中的应用
报告嘉宾:申鑫
南京林业大学林学院教师。研究方向包括森林资源智能监测、大数据森林精准培育。近年来,发表论文十余篇,获梁希优秀青年论文奖,主持及参加国家自然科学基金、十三五重点研发计划课题、江苏省自然科学基金等多项。
主办单位:江苏省研究型医院学会
承办单位:苏州高新区人民医院、南京脑科医院、南京大学、南京医科大学
会议地点:太湖饭店6楼映月台
09:00-09:10
开幕式:领导致辞
09:10-09:35
报告名称:睡眠和失眠分子机制新进展
报告嘉宾:黄志力
复旦大学特聘教授、药理学系主任。国家杰出青年基金获得者,上海市领军人才,上海市优秀学科带头人。中国睡眠研究会理事长、中国药理学会麻醉药理学专委会候任主任委员,《中国临床药理学与治疗学》杂志主编、《Frontier in Neurosci》《Sleep and Breathing》《Sleep Biol Rhythms》和《Sleep中文版》副主编等。研究方向: 睡眠与失眠机制、神经精神药理学。
09:35-10:00
报告名称:关于医学图像分割的若干思考
报告嘉宾:高阳
南京大学健康医疗大数据国家研究院常务副院长、博士,教授,博导。长期以来一直从事强化学习、智能Agent、智能应用等技术的研究和应用。基于所研究成果,在国际杂志、国际会议和国内一级刊物上发表学术论文数50余篇。获授权专利5项。
10:00-10:25
报告名称:阻塞性睡眠呼吸暂停精准化药物治疗研究及展望
报告嘉宾:李庆云
上海交通大学医学院附属瑞金医院呼吸与危重症医学科副主任、上海交通大学医学院呼吸病研究所副所长、中华医学会呼吸分会睡眠学组副组长、中国医师协会睡眠医学专业委员会副主任委员、中国睡眠研究会副理事长、中国老年医学学会睡眠学会副会长、中国医疗保健国际交流促进会睡眠医学分会副主任委员、上海康复医学会呼吸康复委员会副主任委员、上海医学会呼吸分会委员,睡眠学组组长、上海中西医结合学会呼吸分会常务委员、太湖高端人才计划学术带头人。
10:25-10:50
报告名称:睡眠障碍临床与人工智能
报告嘉宾:张丽
主任医师、教授;博士生导师、医学博士;睡眠医学中心学科带头人、神经精神疾病研究所副所长,江苏省研究型医院学会睡眠分会主任委员、中国睡眠研究会睡眠障碍专业委员会理事、江苏省老年医学会老年医学分会副主任委员等学术任职。擅长睡眠障碍的诊治、帕金森和运动障碍疾病,对认知障碍、脑血管病、头痛头晕等疾病有丰富的诊疗经验,主持国家、省市级课题十余项,发表SCI40余篇。
10:50-11:15
报告名称:睡眠呼吸暂停综合征和与脑卒中
报告嘉宾:方琪
教授,博士生导师,主任医师,现担任苏州大学临床医学研究院院长,苏州大学附属第一医院副院长,苏大附一院脑卒中中心主任,江苏省科教强卫创新团队领军人才,苏州市缺血性脑血管病重点实验室主任,苏州大学脑卒中研究所所长。
11:15-11:40
报告名称:CBTI关键技术临床应用
报告嘉宾:孙志辉
中国中西医结合学会灾害医学专委会 秘书长、心理危机干预组组长、中华卫生应急电子杂志 编委、总编助理、第一届编辑部主任、中国研究型医院学会卫生应急分会常委、心理危机干预组组长、中国医师协会精神科分会医患关系工作委员会委员、上海市中西医结合学会灾害医学专业委员会委员、江苏省中西医结合学会灾害医学专业委员会委员、江苏省研究型医院学会睡眠医学分会副主任委员、苏州高新区人民医院国际医学部主任(睡眠中心负责人)。
11:40-12:00
卫材—卫星会
12:00-12:20
柏斯速眠科技—卫星会
12:30-13:30
睡眠健康讲座&义诊(地点:无锡太湖饭店二楼多功能厅)
14:00-14:25
报告名称:舌与OSAS
报告嘉宾:殷敏
医学博士,主任医师。江苏省人民医院耳鼻咽喉科副主任,江苏省医学会耳鼻咽喉头颈外科学分会副主任委员,江苏省医师协会睡眠医学专委会候任主任委员。
14:25-14:50
报告名称:通督调神针法治疗慢性疼痛伴失眠的临床应用
报告嘉宾:刘成勇
中医学博士,江苏省中医院副主任中医师,硕士研究生导师,第十四届“江苏青年五四奖章”获得者,第七批全国老中医药专家学术经验继承人,江苏省青年科技工作者协会副秘书长,江苏省“六大人才高峰”高层次人才,中国针灸学会青年科技人才,中国针灸学会科普工作委员会委员,江苏省十佳青年志愿者,江苏省研究型医院学会睡眠专委会委员,江苏省针灸学会针灸器材与应用研究专委会青年委员兼秘书。主要从事针药结合治疗失眠症的临床与机制研究。
14:50-15:15
报告名称:睡眠的电生理信号解码及其应用
报告嘉宾:崔兴然
博士,东南大学生物科学与医学工程学院 副教授。美国哈佛大学医学院博士后。儿童发展与学习科学教育部重点实验室可穿戴技术与信号分析研究室负责人。江苏省研究型医院学会睡眠专委会常委委员。长期从事生物医学工程跨领域交叉研究,通过分析多维生命体征信号(如脑电、心电、 血糖、血压、脉搏、呼吸等),创新性地提出了一系列非线性动态量化指标。主持并参与多项国家自然科学基金和科技部重点专项,在国际重要学术期刊发表 SCI 论文 30 余篇,申请发明专利 7 项,授权3项。
15:15-15:40
报告名称:失眠诊诊治指南的解读
报告嘉宾:张国富
主任医师 硕士生导师、中国研究型医院协会精神卫生委员会委员、中国医师协会精神科医师分会精神康复工作委员会委员、江苏省康复医学会精神康复专业委员会副主任委员、江苏省研究型医院协会睡眠分会委员、江苏省医学会精神病学专业委员会委员、江苏省医师协会精神病学分会委员、无锡市精神科质控中心主任、无锡市医师协会心身医学专业委员会主任委员、无锡市医学会精神病学专委会副主任委员兼秘书长、无锡市心理学会常务理事兼副秘书长、无锡市新冠肺炎心理医疗队队长。
15:40-16:05
报告名称:多导睡眠监测在睡眠疾病中的应用
报告嘉宾:朱骏
南京脑科医院睡眠医学中心负责人
16:05-16:30
报告名称:神经调控技术能为我们带来什么—从睡眠入手延缓老龄化
报告嘉宾:于欢
复旦大学睡眠障碍诊治中心副主任/执行主任
16:30-16:55
报告名称:失眠与OSA共病的诊疗
报告嘉宾:李哲
苏州市广济医院睡眠障碍科副主任医师
16:55-17:20
报告名称:移动式睡眠监测、多次小睡潜伏期实验技术
报告嘉宾:徐淑兰
中国睡眠研究会睡眠障碍专业委员会副主任医师/硕士研究生
17:20-17:30
闭幕式
承办单位:JSAI智能遥感专业委员会
腾讯会议:446-115-105(线上论坛)
14:00-14:05
领导致辞:刘青山
博士,南京信息工程大学教授,主要从事模式识别、图像理解等研究,近年来主持承担了国家杰出青年基金项目、国家自然基金重点项目等。先后入选教育部特聘教授、江苏省双创领军人才、江苏省优秀教育工作者称号等。曾获江苏省科学技术一等奖、教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学一等奖等。
14:05-14:55
报告名称:多模遥感图像本征分解
报告嘉宾:谷延锋
国家杰青基金获得者,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院副院长,教授,博士生导师,担任黑龙江省天空地一体化智能遥感技术重点实验室主任,IEEE地球科学与遥感汇刊Associate Editor、《中国科学:技术科学》青年编委。长期致力于高光谱遥感成像探测与信息处理技术研究,主持过国家自然科学基金重点项目、优青项目,承担国防重点项目课题等,获得黑龙江省自然科学一等奖1项、二等奖1项,军队科技进步二等奖1项。
14:55-15:45
报告名称:基于物理成像过程的噪声建模与图像重建
报告嘉宾:付莹
北京理工大学教授,博士生导师,2009年获西安电子科技大学电子信息工程专业学士学位,2012年获清华大学自动化专业硕士学位,2015年博士毕业于东京大学信息科学与技术专业。2016年加入北京理工大学计算机学院,2017年入选国家级高层次人才计划。
15:45-16:35
报告名称:基于超分辨学习的高空间分辨率高光谱遥感图像重构
报告嘉宾:梅少辉
长聘教授,博士生导师,陕西省信息获取与处理国际联合研究中心副主任。主要从事高光谱遥感图像处理、光电探测与对抗以及人工智能与机器学习等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目、国防创新特区项目、国防173基金等20多项研究课题,包括千万级国防项目1项。
16:35-17:10
报告名称:深度先验驱动的压缩感知重建与成像
报告嘉宾:孙玉宝
南京信息工程大学教授,主要从事图像分析与理解、计算机视觉等方面研究,在IEEE 汇刊等国际知名期刊发表论文30余篇,作为骨干成员入选 “全国高校黄大年式教师团队”和 “江苏省高校优秀科技创新团队”,入选江苏省 “六大人才高峰”高层次人才培养计划,主持参与国家自然科学基金面上项目、重点项目,科技创新2030重大项目等。
17:10-17:20
总结
晚会地点:太湖饭店五湖厅
承办单位:JSAI自然语言处理专委会
协办单位:永中软件股份有限公司
会议地点:太湖饭店2楼多功能厅
9:00-9:05
学会领导致辞:周国栋
苏州大学教授/博导
9:05-9:10
论坛主席致辞:戴新宇
南京大学人工智能学院副院长/教授
9:10-9:40
报告名称:语言模型即服务与黑箱优化
报告嘉宾:邱锡鹏
复旦大学计算机学院教授,国家优青获得者,于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,发表CCF A/B类论文70余篇,获得ACL 2017杰出论文奖(CCF A类)、CCL 2019最佳论文奖、《中国科学:技术科学》2021年度高影响力论文奖,有5篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的最有影响力论文(被引用数进入前当届会议的20名)。
9:40-10:10
报告名称:汉语文本纠错近年进展:数据集和模型
报告嘉宾:李正华
苏州大学计算机科学与技术学院教授/博导,国内外重要评测中取得第一名,如句法语义(CoNLL、SemEval)、文本纠错(CTC、CGED);主持国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项;长期和华为、阿里、百度公司保持科研探索为主的合作;标注句法数据集CODT、语义数据集MuCPAD、文本纠错数据集MuCGEC、数据库问答Text2SQL数据集;构建了汉语理解平台CUP、数据标注平台DAP。
10:10-10:15
合影休息
10:15-10:45
报名名称:低资源场景下的细粒度情感分析
报告嘉宾:吴震
南京大学人工智能学院特任副研究员,中文信息学会青年工作委员会委员。主要研究领域为情感分析和迁移学习,在AAAI、EMNLP、COLING、NAACL、FCS等人工智能、自然语言处理会议和期刊上发表论文十余篇,同时担任NeurIPS、ACL、AAAI等多个会议和期刊的审稿人。
10:45-11:15
报告名称:少样本场景下的单表Text-to-SQL技术
报告嘉宾:陈永锐
东南大学博士研究生,专业方向为人工智能与知识图谱。在东南大学就读硕博期间,在国内外期刊及学术会议发表论文5篇,其中以第一作者发表CCF A类论文2篇,第二作者发表CCF A类论文1篇。曾参与KSEM2022,CIKM2022等国际会议的审稿工作。
11:15-11:45
报名名称:数据、知识、算法驱动文档智能化
报告嘉宾:夏振涛
永中软件股份有限公司人工智能研究院研究员、人工智能工程师,毕业于南京师范大学,硕士研究生学历,自然语言处理研究方向。2020-2022年深度参与国家高质量发展重大专项“智能办公软件”课题,目前负责永中智能办公软件研发工作。
11:45-11:50
论坛秘书长总结:奚雪峰
苏州科技大学智慧城市研究院副院长/教授
指导单位:江苏省工业和信息化厅、江苏省国防科学技术工业办公室
主办单位:江苏省国防软件创新联盟、江苏省人工智能学会、江苏省软件行业协会、航空工业集团雷华电子技术研究所(607所)
承办单位:航空电子系统射频综合仿真航空科技重点实验室
支持单位:江苏省国防工业软件创新联盟理事长/副理事长单位
会议地点:太湖饭店6楼五湖厅
14:30-14:45
报告名称:GF工业软件发展有关政策解读
报告嘉宾:吴婧
现任江苏省国防科学技术工业办公室军工协调处一级主任科员,负责全省国防科技工业成果、军工科研管理等工作。
14:45-15:05
报告名称:未来空战探测技术的智能化思考
报告嘉宾:莫修辞
现任航空工业雷华电子技术研究所总工程师,研究员,主持多型雷达系统研制。主要研究方向:系统工程、雷达系统设计、智能蒙皮传感器、智能探测技术等。先后承担了国家十余项重点型号与预研项目的研究。先后获得航空工业集团科技进步奖2项,航空工业个人三等功一次。授权专利1项,受理专利4项。在多个重点项目上获得军委科技委的支持和认可。同时担任XX科技委新特区某技术重点专家组成员、“XX综合仿真”航空科技重点实验室第四届学术委员会委员和国家级WG8工业软件标准工作组委员。
15:05-15:25
报告名称:从区域冲突看军事智能发展
报告嘉宾:金欣
研究员,中国电科28所指挥控制技术领域高级专家,获军队科学技术进步二等奖一项,集团科技进步一等奖一项。
15:25-15:45
报告名称:认知智能在航空装备中的应用分析
报告嘉宾:陈永红
博士,现任沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院智能与协同项目部副部长(主持工作),主要研究方向为认知智能和对抗智能航空应用技术研究,先后参与多个型号的系统设计工作,主持并参与多个预研项目,在空战态势理解预测、不确定态势感知认知等方面具有丰厚的技术积累和应用经验。曾获航空工业集团个人三等功2次,空军装备理论优秀成果二等奖1次,沈阳所科技创新特等奖1次,编写论文、专利和软著成果多项。
15:45-16:20
巡展合影
16:20-16:50
报告名称:让AI的结果更可靠——深度学习的不确定性问题探究
报告嘉宾:张重阳
现任上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系、上海交大人工智能研究院双聘研究员、教授。2013.09-2014.09期间在美国University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)做访问学者。张重阳专注于人工智能、机器学习、计算机视觉领域的教学与科研工作,主要研究方向为图像分析与视频理解,包括目标检测、群体计数、缺陷检测、行为分析、事件检测等,以及上述技术在智能监控、工业视觉等领域的应用。近年来主持包括国家重点研发等国家级研究课题子课题4项、国家自然科学基金项目3项、企事业委托课题10余项;参与973等国家级重点研究项目、上海市科委重点重大等项目近10项。
16:50-17:20
报告名称:人工智能应用的信息与安全保障
报告嘉宾:李冰
博士,东南大学教授,博士生导师。1991年毕业于东南大学电子工程系,同年留校,参与建立东南大学国家专用集成电路工程研究中心。东南大学微电子学院教授/博导、东南大学网络空间安全学院教授/博导。担任东南大学无锡分校嵌入式系统中心主任、东南大学空间网络安全学院物联网信息安全中心主任、东大先进云系统联合研究中心主任、东南大学烽火通信高效安全信息系统联合研究中心主任、东南大学无锡分校专业技术委员会主任。
17:20-17:40
报告名称:国产航空发动机数据挖掘和利用最新挑战和进展
报告嘉宾:朱烨
党员,研究员,中国航发控制系统研究所首席数据官(兼软件部长)。负责国内唯一的专业从事航空发动机控制软件科研任务开展和研发体系建设,通过建设航空发动机全生命周期性能管理平台,加速推动国产航空发动机的数字化智能化转型。从业以来先后多次带领团队填补国内发动机领域专业空白,积极参与国际合作和适航标准制定,为多款国产航空发动机定型、批产及装备使用等重大任务的完成做出突出贡献。
17:40-18:00
报告名称:申威自主AI生态赋能数字产业建设
报告嘉宾:韩磊
中电科申泰信息科技有限公司副总经理。从事国产芯片设计和应用工作,先后主持并参加了“核高基”科技重大专项、863计划、微电子新品等国家、省级科研课题20余项,发表科技论文10余篇,江苏省商用密码行业协会密码应用技术专家。
承办单位:JSAI知识工程与智能服务专委会
协办单位:东南大学、南京大学
会议地点:太湖饭店2楼多功能厅
14:00-14:05
学会领导致辞
14:05-14:10
论坛主席致辞:漆桂林
东南大学教授/博导
14:10-14:50
报告名称:基于语言理解的智能文档分析
报告嘉宾:陈文亮
苏州大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师,苏州大学人类语言技术研究所所长。2013年1月回国加入苏州大学计算机科学与技术学院。2005年-2010年在日本国立情报通信研究所担任专家研究员。2011年-2012年在新加坡国立信息通讯研究院担任研究科学家。
14:50-15:30
报告名称:融合语言和知识的推理方法研究
报告嘉宾:魏忠钰
复旦大学大数据学院副教授,智能复杂体系实验室双聘研究员,博士生导师,复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)负责人,复旦-中电金信智能金融科技联合研究中心主任,香港中文大学博士,美国德州大学达拉斯分校博士后。
15:30-15:45
合影休息
15:45-16:25
报告名称:自然语言处理中符号规则方法的神经网络化
报告嘉宾:屠可伟
上海科技大学信息科学与技术学院长聘副教授、研究员、博士生导师。于上海交通大学计算机科学与工程系获学士和硕士学位;于美国爱荷华州立大学获计算机科学博士学位;曾在美国加州大学洛杉矶分校统计系与计算机系从事博士后。
16:25-16:55
博士生论坛
16:55-17:00
论坛主席总结:漆桂林
致欢迎词
领导致辞
江苏省人工智能学会理事长周志华致辞
无锡滨湖推介
江苏省人工智能国际合作联合实验室揭牌仪式
报告名称:空间遥感信息智能感知与微波视觉
报告嘉宾:金亚秋
报告简介:多源多模式高分辨率全极化空间微波遥感信息的获取、感知与环境知识认知是空间遥感发展至今的本质性科学任务,人工智能技术的发展提供了空间遥感多物理大数据信息获取的新的理论方法与技术手段。基于电磁波与目标相互作用的物理机制及其技术背景,通过学习-交互-记忆-关联-预测 的人工智能结构,发展对于时、空、频、幅、相、极化的多模式微波遥感大数据信息感知的“物理智能”, 形成人眼难以直接认知的微波频谱的智能信息感知,并在空天地海目标识别的重要应用,这就是我们提出的:“微波视觉MW-V”。本报告陈述介绍本实验室在“微波视觉”研究的理论、方法、应用的进展, 并就“微波视觉”的发展提出进一步的研究方向。
报告名称:新一代人工智能安全与自主可控发展战略研究
报告嘉宾:陈左宁
报告简介:当前人工智能技术安全问题凸现,报告围绕着人工智能安全界定与典型表现、赋能信息安全与自主可控等进行了阐述与分析,并针对我国人工智能安全发展给出了相关建议。
报告名称:Group mask foundation model learning for computer vision
报告嘉宾:Josef Kittler
报告简介:Deep learning in Artificial Intelligence has been demonstrated to be very effective in solving a wide range of generic tasks such as language processing, image classification, speech recognition, and visual object tracking. However, a successful use of AI methodologies in specific applications requires the collection of a huge quantity of application-specific training data, its time-consuming manual labelling, and a time and resource demanding model learning. These challenges create a major impediment to the rapid deployment of AI technologies to new applications. They have sparked interest in the development of so called foundation models, that are trained on vast diverse training data, with the capability of being fine-tuned for specific applications using small application specific datasets. Nonetheless, this interesting idea raises important questions as to how to formulate the learning problem and how to combine multiple learning tasks in a coherent manner to construct a foundation model. The deliberations of the research community are now pointing to the emerging direction of self-supervised learning. We discuss the problem of learning a transformer-based foundation model for computer vision, and argue that group mask learning is a key mechanism for learning generic relationships of groups of pixels in image data. We introduce the key mask learning methods, including the pioneering Group Mask Model Learning (GMML) developed at Surrey, and elaborate their relationship, highlighting the potential of self-supervised learning for building foundation models and solving diverse downstream tasks.
报告名称:新型机器学习神经元模型的探索
报告嘉宾:周志华
报告简介:神经元模型是构建神经网络模型的基石,也是神经网络“受到生物神经机理启发”的关键。迄今使用最为广泛的仍是1943年提出的MP模型。本报告将简介我们在新型神经元模型方面最近的一点粗浅工作,包括脉冲神经元分岔问题的发现和克服,以及FT神经元模型的初步探索。
江苏省人工智能学会首届理事长,南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,校学术委员会委员,国家基金委创新群体负责人,国际人工智能联合会理事会主席,欧洲科学院外籍院士,ACM、AAAI、IEEE等的Fellow。在人工智能与机器学习领域取得了在国际上有重要影响的原创引领性成果,多项发明技术在我国重点企业转化实施取得显著成效,并在某重大任务中领衔攻关取得重大成果。第一完成人成果获国家自然科学二等奖两项、省部级科技一等奖四项,以及国家级教学成果一等奖和省教学成果特等奖,并获得IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届CCF-ACM人工智能奖、亚洲机器学习卓越贡献奖等。
领导致辞
主旨报告:行为智能:模型与计算
报告嘉宾:孙富春
报告简介:人工智能的行为主义范式强调感知服务于行为,以及行为如何增强感知的闭环过程,是一种动态和闭环的人工智能,而符号主义和连接主义范式的人工智能是开环的。为了解决行为人工智能的认知计算问题,本报告提出了一种新的认知模型“Bcent”,简称脑-体协同发育,该模型将感知和行为视为两个物理过程,分别称为感知体和行为体;同时,将连接感知体和行为体的推理部分称为认知体,主要完成知识推理和认知发育。简言之,感知体和行为体是在认知体的指挥下是物理结构并且是相互协调的。本报告将介绍Bcent中三个核心部件的理论方法和功能实现,重点介绍了基于行为的主动感知、异构多模态感知融合和行为模仿学习的主要研究成果。接下来,报告了这些理论方法在无人机、移动机器人和口咽拭子机器人中的应用。最后,展望了基于Bcent行为人工智能的发展趋势。人工智能的行为主义范式强调感知服务于行为,以及行为如何增强感知的闭环过程,是一种动态和闭环的人工智能,而符号主义和连接主义范式的人工智能是开环的。为了解决行为人工智能的认知计算问题,本报告提出了一种新的认知模型“Bcent”,简称脑-体协同发育,该模型将感知和行为视为两个物理过程,分别称为感知体和行为体;同时,将连接感知体和行为体的推理部分称为认知体,主要完成知识推理和认知发育。简言之,感知体和行为体是在认知体的指挥下是物理结构并且是相互协调的。本报告将介绍Bcent中三个核心部件的理论方法和功能实现,重点介绍了基于行为的主动感知、异构多模态感知融合和行为模仿学习的主要研究成果。接下来,报告了这些理论方法在无人机、移动机器人和口咽拭子机器人中的应用。最后,展望了基于Bcent行为人工智能的发展趋势。
主题报告:昇腾万里,共创人工智能产业价值
报告嘉宾:陈军良
报告简介:本报告介绍了在当前人工智能产业快速发展的大环境下,对人工智能产业价值链构建的思考和华为在江苏的人工智能产业布局与实践分享。
主题报告:人工智能新职业和培训认证体系
报告嘉宾:吴东亚
报告简介:本次报告系统分析了人工智能产业发展趋势和人才需求,报告了人工智能领域新职业、职业方向、人员能力要求和评价标准等,分享了人工智能领域人才培养政策、国家认证、行业认证体系等内容。
应用分享:人工智能应用典型案例分享
需求发布:人工智能应用需求发布
江苏省人工智能学会首届理事长,南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,校学术委员会委员,国家基金委创新群体负责人,国际人工智能联合会理事会主席,欧洲科学院外籍院士,ACM、AAAI、IEEE等的Fellow。在人工智能与机器学习领域取得了在国际上有重要影响的原创引领性成果,多项发明技术在我国重点企业转化实施取得显著成效,并在某重大任务中领衔攻关取得重大成果。第一完成人成果获国家自然科学二等奖两项、省部级科技一等奖四项,以及国家级教学成果一等奖和省教学成果特等奖,并获得IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届CCF-ACM人工智能奖、亚洲机器学习卓越贡献奖等。
江苏省人工智能学会(JSAI)成立于 2017 年 8 月 28 日,省一流学会、省5A级学会,独立社团法人,江苏省科学技术协会团体会员。学会由省内人工智能及相关领域广大科技工作者和高校、科研院所、领军企业等自愿组成的学术性、专业性、非营利性社会组织。南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院院士周志华教授当选首任理事长。 学会的宗旨是团结组织广大人工智能领域科技工作者,积极开展国内人工智能领域学术交流,发现和推荐人工智能领域优秀科技人才,不断提升人工智能理论研究水平,促进人工智能技术普及和推广,促进人工智能产业繁荣和发展。 学会理事会现由 97名理事组成,其中常务理事 20 名。学会实行理事会领导下的秘书长负责制,下设秘书处和 5 个工作委员会(组织工委、学术工委、青年工委、科普与培训工委、企业与双创工委)。目前学会已成立 16 个专业委员会(机器学习、模式识别、数据挖掘与应用、人工智能基础与应用、知识工程与智能服务、智能系统与应用、医学图像处理、不确定性人工智能、人工智能教育、智能传感器与芯片、智能感知技术与应用、智能驾驶技术与应用、机器人、自然语言处理、智能遥感、智能交通)。
学会现有个人会员 3800余名,团体单位会员 300 余家,覆盖全省从事人工智能领域主要教育科研机构和企事业单位。 学会将在省科协的领导下,积极开展学术研究、国内外学术交流、科学普及、学术教育、科技会展、学术出版、人才推荐、学术评价、学术咨询、技术评审与奖励等活动,促进我省人工智能科学技术和产业发展;充分利用行业和学科资源优势,结合学会学术活动、学科行业重大科技事件、学科行业发展需求及人才储备等,创新开展具有特色和典型示范作用的科普工作;充分发挥学会学术资源优势,探索开展建议咨询等社会服务工作,不断拓展服务领域与服务范围,提升学会活力,为政府科学决策提供支持。
学会立足学术界、联合科技界、服务产业界、对接投资界,推动建立我省人工智能学术研究体系、科技创新体系、产业生态体系、创新服务体系、标准化体系,加快促进我省人工智能总体学术研究水平、科技创新能力、产品技术深度应用和产业发展与国际同步,抢占未来竞争战略制高点,开创我国人工智能新高地,为我省经济发展、社会进步、文明提升、安全保障提供智能化的科学技术服务。 欢迎全省高等院校、研究机构、企事业单位、服务机构以及全省广大科技工作者、专家学者、学生群体踊跃加入江苏省人工智能学会!
郁艳萍,15365058103(开票缴费、证书)
李璨 ,18551781858(高校、中小学校)
刘潇, 18550600828(企事业单位及其它单位)
关于申报2022年度江苏省人工智能学会人工智能科技成果奖
各会员、有关单位、广大科技工作者:
江苏省人工智能学会人工智能科技成果奖设立于2018年,为江苏省科学技术厅备案同意设立的奖项,旨在激励和表彰在人工智能科学研究、技术开发与创新、科技成果推广应用和产业化等方面做出突出贡献的单位和个人。经研究,现决定启动2022年度人工智能科技成果奖申报工作。有关申报事项通知如下:
一、申报对象
凡省内从事人工智能领域学术研究、技术研发、产品生产、应用推广的企事业单位、高校、科研院所和其他机构(政府部门、社团组织等)及个人均可申报(已获得省部级及以上科学技术奖励的成果不在本次评选范围)。
二、奖项设置
(一)人工智能技术创新奖
申报产品包括但不限于人工智能相关软件及平台、人工智能芯片、智能传感器、智能终端、智能装备、智能机器人、智能网联汽车、无人机(船)等产品(含新产品样机)等。
(二)人工智能技术应用奖
1.人工智能应用解决方案
申报的应用解决方案应为典型运用人工智能技术为工业、农业、能源、交通、物流、医疗、教育、金融、文旅等行业以及政务、民生、社会治理、智慧城市建设、疫情防控等领域提供融合赋能的行业应用解决方案;
2.人工智能应用场景示范项目
申报的应用场景项目应为江苏境内已建成或在建项目(应于2022年底竣工项目),可由场景建设单位(项目投资建设主体单位)和场景实施单位(技术、产品或服务提供方)中的一方进行牵头申报,双方盖章予以确认。
三、申报要求
(一)申报的产品、应用解决方案和应用场景项目,要求人工智能技术应用成效显著、实现产业化或已部署应用,且具有一定的代表性和标志性,示范带动性强,对其他企业或行业具有较强的借鉴意义;
(二)产品、应用解决方案和应用场景建设项目的技术、创意、相关知识产权归属申报单位,且无知识产权纠纷。如有标示不实或侵犯他人商标、专利及著作权等知识产权的情况,申报单位承担一切法律责任;
(三)申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性(尽可能结合图、表等形式),突出创新性和应用效果,杜绝虚构和夸大。
四、申报和评审流程
(一)信息填报要求
1.申报单位基本情况表。每个申报单位均需填写《JSAI人工智能科技成果奖申报单位基本情况表》,申报单位为政府机关、高校或个人无需填报;
2.申报承诺书。每个申报单位和个人均需填写《JSAI人工智能科技成果奖申报承诺书》;
3.奖项申报表。申报单位和个人根据申报奖项类别,分别填报《JSAI人工智能技术创新奖申报表(产品与平台)》《JSAI人工智能技术应用奖申报书(应用解决方案)》《JSAI人工智能技术应用奖申报表(应用场景示范项目)》。一个单位最多申报3个奖项,每个奖项申报表需分别填报(所有申报表均可从www.jsai.org.cn下载)。
(二)材料报送及截止时间
1.申报承诺书(盖章扫描件)和佐证材料需为PDF格式,申报单位基本情况表和申报表为WORD格式;
2.凡申报省工信厅人工智能融合创新产品和应用解决方案的企事业单位,可直接提交申报材料参评对应奖项(见《关于组织开展2022年江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案申报工作的通知》(苏工信创新〔2022〕317号));
3.请申报单位和个人在8月15日前将申报材料电子版发送到邮箱top@jsai.org.cn。
(三)评选公布
学会组织专家对申报材料进行综合评审,最终获奖名单将在8月26-28日第五届江苏人工智能大会上公布并颁发获奖证书。
(四)宣传推广
对评选出的具有高水平、高质量、高显示度的人工智能标志性成果,将通过多种渠道给予重点宣传推广,促进更多优秀人工智能新技术、新产品和应用解决方案落地。
联系人:郁艳萍,15365058103
关于申报2022年度江苏省人工智能学会科技成果奖的通知(苏智会〔2022〕28号).pdf
附件1-JSAI人工智能科技成果奖申报单位基本情况表.docx
附件2-JSAI人工智能技术创新奖申报表(产品与平台).docx
附件3-JSAI人工智能技术应用奖申报书(应用解决方案).docx
附件4-JSAI人工智能技术应用奖申报表(应用场景示范项目).docx
关于征集评选人工智能科普成果奖的通知
各会员、有关单位:
为深入贯彻落实党的十九大精神,深入实施《江苏省全民科学素质行动计划纲要》,普及人工智能科学知识,打造以“科普专家+科普教育基地+科普作品+科普活动”四位一体的“人工智能+”科普平台,江苏省人工智能学会现面向社会广泛征集评选人工智能科普成果奖。相关事宜通知如下:
一、征集范围
征集评选内容包括但不限于普及人工智能、大数据、元宇宙、人工智能芯片、智能传感、智能终端、机器人、无人机、智能驾驶、智能制造等领域科学知识的科普书刊、科普文章和科普视频。
(一)科普书刊。包括正式出版发行的科普图书、报刊专刊、电子出版物。要求内容需具有一定的科学性、传播性、易读性;
(二)科普文章。包括已经发表(2021年1月1日之后)或未发表文章。要求文章图文并茂,具备一定的科学性、传播性、易读性,侧重体现人工智能技术在社会生活、各个行业领域中应用,字数不少于1000字;
(三)科普视频。包括正式出版的音像制品、原创视频。要求视频画面、声音清晰,具备一定的原创性、科普性、趣味性。
二、评奖发布
学会组织专家对征集到的科普作品进行评选,最终获奖名单将在8月26-28日第五届江苏人工智能大会上公布,并为获奖单位及个人颁发获奖证书。征集到的科普作品将通过学会微信公众号、视频号等平台发布,科普文章将择优在《江苏科技报》刊载。
三、报送方式
请于8月15日前填写附件《江苏省人工智能科普作品征集表》电子版(WORD格式)及纸质版盖章扫描件(PDF格式)发送到学会邮箱top@jsai.org.cn,未发表的科普文章需同时提供电子版。正式出版的科普图书、报刊专刊纸质版请直接邮寄到学会。
收件地址:南京市鼓楼区南京大学鼓楼校区逸夫管理科学楼505室
联系人:郁艳萍,15365058103
关于征集评选人工智能科普成果奖的通知(苏智会〔2022〕30号).pdf
关于推荐2022年度“JSAI优秀博(硕)士学位论文奖”候选论文的通知
各高校、科研院所、广大科技工作者:
为激励省内人工智能领域博(硕)士研究生潜心钻研、务实创新,表彰在创新性研究和应用实践中做出优秀成果的年轻科技工作者,江苏省人工智能学会(JSAI)设立“JSAI优秀博(硕)士学位论文奖”,每年评选1次,获奖博士学位论文不超过3篇、硕士学位论文不超过10篇(包括学术型和专业型学位论文),由JSAI评奖和颁发。根据《JSAI奖励条例》,经学会奖励委员会研究,决定启动2022年度第四届“JSAI优秀博(硕)士学位论文奖”推荐工作。现将有关事项通知如下:
一、优秀博士论文参评条件
1.评选范围为2021年1月1日至2022年6月30日期间在江苏省内获得人工智能领域相关学科博士学位论文;
2.参加评选的博士学位论文须经具有相关学科博士授予权的高校或研究机构推荐,每个具有博士授予权的单位推荐参评学位论文不超过2篇,其他单位限推荐1篇。参评论文也可由3位JSAI理事联名推荐,每位理事推荐不超过2篇;
3.推荐的博士学位论文作者须至少有1篇中文期刊代表作;
4.具体参评条件和约束条件见《JSAI奖励条例》。
二、优秀硕士论文参评条件
1.评选范围为2021年1月1日至2022年6月30日期间在江苏省内获得人工智能领域相关学科硕士学位论文;
2.参加评选的硕士学位论文须经具有相关学科硕士授予权的高校或研究机构推荐,每个硕士授予权的单位推荐参评学位论文不超过2篇,其他单位限推荐1篇。参评论文也可由3位JSAI理事联名推荐,每位理事推荐不超过2篇;
3.具体参评条件和约束条件见《JSAI奖励条例》。
三、材料报送
1.论文电子文档(PDF格式);
2.《JSAI优秀博(硕)士学位论文奖推荐表》(必须有作者答辩时所在单位(院系)负责人签字、单位盖章,或三位推荐理事签名);
3.其他有关证明材料(电子版)。
四、报送形式和时间
采用电子申报方式,请申报单位将推荐表扫描件、电子版论文、其他有关证明材料,发送到邮箱:top@jsai.org.cn。
申报截止时间为2022年8月15日,过期不予受理。
五、评选方式及结果公示
所有申报博(硕)学位论文由JSAI学术奖励委员会组织专家进行评审。获奖结果将通过学会官网、公众号上进行公示,并在江苏人工智能大会上颁奖。
联系人:蒋燕,15335179072
关于推荐2021年度JSAI优秀博(硕)士学位论文奖候选论文的通知(苏智会〔2022〕31号).pdf
第五届“江苏人工智能大会(JSAI2022)”将于2022年8月26-28日在无锡太湖饭店召开,现公开诚招赞助单位,欢迎有意向的合作伙伴可以与组委会洽谈,双方协商后,大会组委会将制订出有针对性的合作内容与权益。以下为赞助合作伙伴赞助权益说明。
【赞助邀请函】JSAI2022第五届江苏省人工智能大会赞助邀请函.pdf
【收集表】 赞助邀请·第五届江苏人工智能大会(无锡·8月26-28日)
江苏省人工智能学会首届理事长,南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,校学术委员会委员,国家基金委创新群体负责人,国际人工智能联合会理事会主席,欧洲科学院外籍院士,ACM、AAAI、IEEE等的Fellow。在人工智能与机器学习领域取得了在国际上有重要影响的原创引领性成果,多项发明技术在我国重点企业转化实施取得显著成效,并在某重大任务中领衔攻关取得重大成果。第一完成人成果获国家自然科学二等奖两项、省部级科技一等奖四项,以及国家级教学成果一等奖和省教学成果特等奖,并获得IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届CCF-ACM人工智能奖、亚洲机器学习卓越贡献奖等。
1、买团体票:郁老师,15365058103
2、赞助宣传:刘潇老师,18550600828
3、纸质发票:刘璇老师,18551655616
4、餐饮住宿:厉老师,17705168103,我们会为参会人员预留房间(费用自理),数量有限
5、优惠政策:江苏省人工智能学会会员可享受购票八折优惠,优惠码请联系刘潇老师,18550600828
6、通知文件:关于召开第五届江苏人工智能大会的通知(苏智会〔2022〕33号)-220808.pdf
7、大会现场:杨老师,18550600616
8、退票事宜:8月25日17:30前可以申请退票,过时则不能退票,退票联系郁老师,15365058103
会场周边酒店一览
根据无锡市疫情防控2022年8月26日最新要求:
1、中高风险区不能来,(除无锡外)低风险区是 48小时内阴性核酸报告+无锡落地采样;无锡是72小时内阴性证明,并出示健康码及行程码。
2、乘坐大巴、高铁、飞机到达无锡后,务必请您在出站口进行核酸采样,以便办理酒店入住;
3、自行开车到达太湖饭店后可现场采样。
采样地点:无锡太湖饭店内时间:(25日17:00-20:00) (26日-27日 7:00-8:30、17:00-20:00)、(28日7:00-8:30),并签订防疫承诺书。
3、进入会场签到凭注册购票签到码(以通过短信、邮件发送)进场领取工作证及会议礼品。
为了您抵锡后出入便捷,建议您下载无锡城市APP“灵锡”并进行个人门铃码的申领(申领时报备所在社区选择:滨湖区、蠡园街道、大箕山社区。地址填:无锡市滨湖区锦园路1号太湖饭店)。