云原生架构实践

进入数智化时代，云上创新是企业加速数字化转型、提升竞争力的必经之路。作为诞生于云计算时代的新技术理念，云原生拥有传统 IT 无法比拟的优势，可以在资源管理、调度、弹性等方面做到更细粒度，帮助企业实现成本优化。

云原生能从技术理念、核心架构、最佳实践等方面，帮助企业 IT 平滑、快速、渐进式地落地上云之路。但我们也能看到一些行业因为种种原因，虽然认可云原生的价值，却因为遗留系统、技术债务等问题，还没有真正落地。一方面：企业对以容器为底座的云原生架构的启动效率、资源开销、调度效率、成本治理、故障定位等方面都会出现更高的要求。另一方面：企业需要采用平台工程的理念，重构研发组织文化和组织架构，将不同工作负载的统一管理，使得应用、中间件、AI和大数据等通过统一的基础设施进行治理。

本专场将邀请深耕云原生技术的一线专家，系统分享以Kubernetes为基础的云原生技术在Serverless、ServiceMesh、弹性和调度、企业级生产落地、云原生安全等架构创新方向的探索和落地实践。

数据服务架构

随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术与各行业加速融合，数字化转型成为企业发展中的热门话题，先行企业在数字化转型中逐步验证了在助于提高企业的创新产出和创新效率。数字化转型通过数字技术整合到企业的各个方面，使其能够适应不断变化的市场需求，数据服务在数智化转型中及担任数据赋能的重要抓手，同时也是以终为始促使数据整合、创新的源头，承担着承上启下的重要职责，如数据计算、数据仓库与数据湖数据分层的组织、对外部提供数据服务满足业务需求，数据服务附加的实践能力包括数据开发体系、数据资产地图、元数据是重要的能力承接。在数据服务架构体系中既对架构师提出了数据生命周期全盘统筹的思考，又要满足在企业业务满足中的最优实践，涵盖应用接入层、数据服务层、数据层等多方面内容整合。

本专场将围绕“让数据发挥大价值，数据服务架构最佳实践”主题，探讨数字化转型的形势下，企业如何运用数据服务架构的最佳实践打造助力于业务创新增长、发挥数字资产核心价值。帮助客户在大数据服务体系化演进、数据资产构建的应用实践、数据价值的创新挖掘、数据服务大规模挑战下优化等展开，拓展数据服务在数智化转型中扮演的角色，获得行业在落地过程中的优秀实践。