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Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛

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Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛

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活动详情

人工智能已经进入大模型时代，这将彻底改变AI在各行各业落地的模式，也对各行业的研发及技术从业者提出了新的AI技能要求。


不同于 ChatGPT、GPT-4 等闭源模型，可用于商业目的的开源模型 Llama 2 一经发布就引发了所有关注，这为AI开发者及各领域的研发人员提供了高效工具，显著降低了开发大模型的门槛。Llama 2 对于大模型在各行业的落地、各行业从业者使用大模型发挥着至关重要的作用。


为此，机器之心独家策划了「Llama 2 大模型算法与应用实践」论坛，拆解以 Llama 2 为代表的大模型算法和应用，参会者不仅能系统学到大模型算法理论，还将上手搭建一个专属大模型，在实践中巩固学习成果。


本论坛不仅适合正在学习 AI 大模型的研发工程师、项目经理、产品经理等互联网岗位；传统行业（工业制造业、金融、医疗和农业等）正在关注大模型落地的技术研发人员及工程师；也适合在自身研究和学习中需要使用大模型的科研人员、老师和学生，等等。


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论坛单人票
￥1,998
2023-08-25 15:10
已结束
「3人及以上」团购票价
￥1,998
2023-08-25 15:05
已结束
咨询活动更多详情请联系潘女士：18361813171

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活动嘉宾
  • 上海交通大学清源研究院长聘教轨副教授、生成式人工智能研究组（GAIR）负责人刘鹏飞
    刘鹏飞
    上海交通大学清源研究院长聘教轨副教授、生成式人工智能研究组（GAIR）负责人
    专注于自然语言的预训、生成和评估等研究方向；在自然语言处理和人工智能领域发表学术论文 60 余篇。谷歌学术引用 7000 余次。ACL 会议史上首次实现连续两年获得 System & Demo Paper Award；提示工程（Prompt Engineering）概念最早提出者之一。代表作包括：ExplainaBoard，高考英语 AI，LIMA 等工作。 Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=oIz_CYEAAAAJ GitHub 个人主页：https://github.com/pfliu-nlp
  • 北京灵琐科技 CEO、Chinese Llama 2 7B 项目发起人史业民
    史业民
    北京灵琐科技 CEO、Chinese Llama 2 7B 项目发起人
    本科及博士毕业于北京大学，入选斯坦福大学发布的 2022 年度「全球前 2% 顶尖科学家榜单」，在人工智能领域顶会和学术期刊上发表论文 20 余篇；作为智源研究院 Z-lab 联合负责人，从事大模型相关算法研究与应用探索，参与了智源悟道 3.0 研发，是最大可商用中文指令数据集 COIG、COIG-PC 的发起者、组织者之一，也是音乐预训练大模型 MERT 的作者之一，曾获 CAMEO 蛋白质结构预测年度、季度、月度第一名。 GitHub 项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b
  • 老刘说 NLP 技术公众号作者、开源爱好者刘焕勇
    刘焕勇
    老刘说 NLP 技术公众号作者、开源爱好者
    曾就职于中国科学院软件研究所。主要研究方向为领域知识/事件图谱的构建与应用，大模型的数据工程、知识库增强与自动化评估，申请发明专利十余项、论文数篇。近年来在 OGB-Wikikg 2、CCKS 多模态实体对齐、可解释类案匹配等评测中获得多项冠亚军。致力于自然语言处理技术开源共享，在 GitHub 开源项目 60+，收获 star 数超 2W+，创立「老刘说 NLP」技术公众号，具有广泛影响力。 GitHub 个人主页：https://liuhuanyong.github.io/
  • Chinese Llama 2 7B Contributor、大模型布道师苏洋
    苏洋
    Chinese Llama 2 7B Contributor、大模型布道师
    Llama 2 中文开源模型社区贡献者。GitHub 社区活跃用户，国内首个 Llama 2 中文版开源社区贡献者，GitHub 热榜八十行代码实现类似 Midjourney 官方 Describe 开源工具作者，双卡 Finetune Llama 一代 65B 模型，早期 ChatGPT 应用 「hacker」，实现了 ChatGPT 自由接入数据源等工具。 GitHub 个人主页：https://github.com/soulteary
    • 活动日程
    2023-08-26
    2023-08-26
    09:00-10:30

    主题：Llama 2 大模型技术解读

    本次分享将从多个方面对 Llama 2 的技术细节进行深入解读，探讨其背后涉及的技术栈细节，并分析未来大模型发展所需突破的难点。


    议题大纲

    1、预训练 Pretraining

    2、对齐 Alignment

    3、评估 Evaluation


    你将获得

    · 了解 Llama 2 和其 Chat 版本所涉及的技术栈细节

    · 了解未来大模型发展需要突破的难点


    嘉宾
    Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛
    刘鹏飞
    上海交通大学清源研究院长聘教轨副教授、生成式人工智能研究组（GAIR）负责人
    2023-08-26
    10:30-12:00

    主题：基于 Llama 系列开源模型进行行业落地的实现范式与案例解读

    本次分享主要聚焦基于 Llama 系列开源模型进行行业落地的技术范式与案例，对现有的行业微调模型及知识库增强的问答案例进行梳理，尝试从数据构造、模型训练、模型评估、知识库增强等方面分享一些思考。


    议题大纲

    1、Llama 系列模型与其他开源模型的对比及其汉化机制

    2、基于 Llama 系列模型的领域微调模型案例解读

    3、基于 Llama 系列模型及知识增强的落地应用案例解读

    4、总结与展望


    你将获得

    · 了解 Llama 系列模型与其他模型的差距以及如何适应中文场景

    · 了解现有基于 Llama 系列模型都有哪些垂直行业模型，其实现范式如何

    ·了解基于 Llama 系列模型如何结合外部知识库提升落地应用效果


    嘉宾
    Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛
    刘焕勇
    老刘说 NLP 技术公众号作者、开源爱好者
    2023-08-26
    13:30-14:30

    主题：基于 Llama 2 的多模态大模型技术与实践

    本次分享将会以中文 Llama 2 为基础，从实践角度为大家讲解中文 Llama 2 多模态大模型的改造方案，并为大家展示多模态大模型的技术优势。


    议题大纲

    1、多模态模型的分类

    2、视觉多模态大模型的改造实践

    3、语音多模态大模型的改造实践

    4、总结与展望


    你将获得

    · 了解多模态大模型的发展现状和技术优缺点

    · 了解基于中文 Llama 2 的多模态大模型改造技术

    嘉宾
    Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛
    史业民
    北京灵琐科技 CEO、Chinese Llama 2 7B 项目发起人
    2023-08-26
    14:30-15:30

    主题：Llama 2 开源模型量化及低成本微调实战

    本次分享我们将花一些时间，一同了解目前主流的量化方案，探索如何进行低成本模型微调，以及展示模型微调后的效果。


    议题大纲

    1、开源模型量化方案一览

    2、微调方案对比

    3、低成本微调实战

    4、总结与展望


    你将获得

    · 用更少的资源运行大模型的方案

    · 更快地调整模型能力的方法，并将其应用在你的垂直领域中

    · 了解相同底座模型微调方式的差异和效果

    嘉宾
    Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛
    苏洋
    Chinese Llama 2 7B Contributor、大模型布道师
    2023-08-26
    15:30-16:30

    动手打造一个专属大模型

    如何打造你自己的专属大模型呢？本次实操分享的环节，我们逐个流程、逐个任务来拆解，帮助你掌握模型微调和部署，并开始训练你的模型。


    议题大纲

    1、基座模型对比及选择

    2、准备训练数据和训练环境

    3、模型微调实战

    4、总结与展望


    你将获得

    · 了解现有基座大模型的对比及选择策略

    · 学习如何对模型进行微调及部署

    · 了解打造专属大模型的完整流程

    主题：Llama 2 大模型技术解读

    Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛
    刘鹏飞
    上海交通大学清源研究院长聘教轨副教授、生成式人工智能研究组（GAIR）负责人
    专注于自然语言的预训、生成和评估等研究方向；在自然语言处理和人工智能领域发表学术论文 60 余篇。谷歌学术引用 7000 余次。ACL 会议史上首次实现连续两年获得 System & Demo Paper Award；提示工程（Prompt Engineering）概念最早提出者之一。代表作包括：ExplainaBoard，高考英语 AI，LIMA 等工作。 Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=oIz_CYEAAAAJ GitHub 个人主页：https://github.com/pfliu-nlp

    主题：基于 Llama 系列开源模型进行行业落地的实现范式与案例解读

    Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛
    刘焕勇
    老刘说 NLP 技术公众号作者、开源爱好者
    曾就职于中国科学院软件研究所。主要研究方向为领域知识/事件图谱的构建与应用，大模型的数据工程、知识库增强与自动化评估，申请发明专利十余项、论文数篇。近年来在 OGB-Wikikg 2、CCKS 多模态实体对齐、可解释类案匹配等评测中获得多项冠亚军。致力于自然语言处理技术开源共享，在 GitHub 开源项目 60+，收获 star 数超 2W+，创立「老刘说 NLP」技术公众号，具有广泛影响力。 GitHub 个人主页：https://liuhuanyong.github.io/

    主题：基于 Llama 2 的多模态大模型技术与实践

    Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛
    史业民
    北京灵琐科技 CEO、Chinese Llama 2 7B 项目发起人
    本科及博士毕业于北京大学，入选斯坦福大学发布的 2022 年度「全球前 2% 顶尖科学家榜单」，在人工智能领域顶会和学术期刊上发表论文 20 余篇；作为智源研究院 Z-lab 联合负责人，从事大模型相关算法研究与应用探索，参与了智源悟道 3.0 研发，是最大可商用中文指令数据集 COIG、COIG-PC 的发起者、组织者之一，也是音乐预训练大模型 MERT 的作者之一，曾获 CAMEO 蛋白质结构预测年度、季度、月度第一名。 GitHub 项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b

    主题：Llama 2 开源模型量化及低成本微调实战

    Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛
    苏洋
    Chinese Llama 2 7B Contributor、大模型布道师
    Llama 2 中文开源模型社区贡献者。GitHub 社区活跃用户，国内首个 Llama 2 中文版开源社区贡献者，GitHub 热榜八十行代码实现类似 Midjourney 官方 Describe 开源工具作者，双卡 Finetune Llama 一代 65B 模型，早期 ChatGPT 应用 「hacker」，实现了 ChatGPT 自由接入数据源等工具。 GitHub 个人主页：https://github.com/soulteary

    动手打造一个专属大模型

    活动文章报道

    如何基于Llama 2搭建自己的大模型？8月26日，4位技术大牛手把手教你


    大模型持续技术升级，你需要这样一场干货满满的技术论坛

    合作伙伴
    Llama 2 大模型算法与应用实践—机器之心 AI 技术论坛
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    关于本次活动团购、发票、内容等相关问题，欢迎添加机器之心小助手（ID：13661489516）或通过邮件（jiayaning@jiqizhixin.com）进行咨询。

    为什么要来机器之心 AI 技术论坛？

    永不止步，你热衷于持续学习和进步，阅读大量专业书籍，浏览各方专业资讯，在 GitHub上 借鉴他人实现方法，与团队伙伴热情讨论，数不清深夜喝了多少杯咖啡......


    但前进路上总会遇到坎坷，很多问题无法自己解决，复杂的实现原理、不断更新的技术、永远在追赶的前沿让你深感疲惫，甚至陷入怀疑自己、迷茫未来的漩涡……


    但实际上可能是：你需要再多了解一点技术，最好上手实践。


    相信看到这个页面的你对机器之心举办的 Llama 2 AI 技术论坛也有一定的了解，甚至已经迫不及待地想和四位业内知名专家以及众多技术同行们行共同探讨大模型落地与未来计划的一系列技术实践。


    但此刻，你可能面临一个难题：是否能成功申请所在企业报销行程及相关费用？


    试试吧！你完全可以轻松说服你的老板！

    不同于 ChatGPT、GPT-4 等闭源模型，可用于商业目的的开源模型 Llama 2 一经发布就引发了所有关注，这为 AI 开发者及各领域的研发人员提供了高效工具，显著降低了开发大模型的门槛。Llama 2 对于大模型在各行业的落地、各行业从业者使用大模型发挥着至关重要的作用。

    因为参加本次 Llama 2 AI 技术论坛关乎的不仅仅是你的个人成长变革，同样也能帮助你整个技术团队乃至部门进行升级优化，我们为你列出了参加机器之心可以为你公司带来的回报：


    你会遇到很多像你一样优秀的技术工作者们，收获对于大模型/NLP/Llama 2 更深层次的认识与理解以及灵感；

    回到工作中，你将拥有更加清晰的落地应用思路，因为经过亲手搭建你已经是大模型应用的实践者；

    与团队一同思维碰撞和头脑风暴时，你将能分享更多精彩故事和相关案例；

    查漏补缺，温故而知新，活动中的所有材料将以邮件方式供你无限重复学习；

    经过理论和实践的双重蜕变，你会变得充满信心和斗志，无畏前方的挑战。


    活动主办方
    本活动由 百格活动 提供技术支持
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