简介：张统一，中国科学院院士，香港工程科学院院士，材料科学与固体力学专家，上海大学材料基因组工程研究院创院院长，中国材料学会材料基因组工程分会首任主任，之江实验室计算材料中心首席科学家，Journal of Materials Informatics主编，国际断裂学会副主席。曾任香港科技大学讲座教授、方氏冠名教授，中国科学-技术科学主编。获香港裘槎高级研究学者奖、美国ASM International Fellow奖、国际断裂学会Fellow奖、国家自然科学二等奖（两次）、中国科学技术协会青年科技奖、何梁何利基金科技进步奖。

报告题目：材料/力学GPT -- 专业知识指导下的机器学习

摘要：材料/力学信息学使用人工智能（AI）、机器学习及数字技术等新兴领域的技术、工具和理论，来加速材料/力学的科学技术和工业制造的创新。Chat-GPT-4等人工智能快速发展极大地推动和促进了材料/力学GPT和材料/力学多模态大模型的发展。材料/力学GPT包含“硬件”和“软件”两方面。“硬件”指材料/力学AI实验机器人和材料/力学AI实验室；“软件”涵盖材料AI计算及算法。“硬件”和“软件”两方面必须都要强、必须都要夯实。专家知识指导下可解释性机器学习强调专家知识和数据驱动的无缝紧密结合。报告以铁素体-马氏体钢在超临界水环境氧化的泛化公式发现为例，介绍如何发展专家知识指导下可解释性机器学习。