梁克会

中国银联信息总中心
资深数据库专家

演讲主题：大模型在超大规模数据库运维中的应用与探索
议题简介：面对数据库日益复杂的运维需求，传统的数据库运维方法已经难以满足需求。近年来，大模型技术的发展为数据库运维带来了新的机遇。本演讲探讨当前数据库运维遇到的难题，提出解决问题的方法，围绕大模型在数据库运维中应用场景展开，介绍中国银联在超大规模数据库运维中大模型的应用场景和取得效果，探讨大模型在数据库运维发展趋势。
演讲提纲：
1、当前数据库运维面临难题
2、解决数据库运维难题方案探索
3、大模型在数据库运维中应用场景和效果
4、大模型在数据库运维中展望
听众收益：
1、探讨大规模数据库运维遇到的困难
2、交流大模型在数据库运维中的应用场景和效果
3、探讨数据库智能化运维未来发展趋势
个人简介：梁克会，高级工程师，拥有13年数据库管理经验。管理的数据库容器规模数万，在数据库架构设计、性能优化与故障恢复以及数据库云平台建设、智能化运维方面具有深厚的专业知识和实践经验。

牛昊

一汽-大众汽车有限公司
技术运营负责人

演讲主题： 一汽-大众一体化技术运营平台落地实践
议题简介：分享一汽大众一体化运维平台建设的整体思路和成果，以及配置管理、自动化运维等方面建设过程中遇到的一些挑战和解决方法。
演讲提纲：
1、建设背景
2、实现路径及成果
3、困难及挑战
4、未来规划
听众收益：
1、一体化运维（运营）平台的建设思路
2、一体化运营平台建设过程中的一些坑和解决方法
个人简介： 牛昊，先后就职于长春理想科技、亿联银行。现一汽-大众技术运营负责人负责公司技术运营工具及体系的建设，专注于自动化运维、配置管理、可观测性等技术运营平台和体系建设。

刘奥

华泰证券
资深云网专家

演讲主题： 华泰证券基础设施 FinOps 成本管理实践
议题简介：介绍华泰证券基础设施（云、网、数据中心）领域的 FinOps 成本管理实践。首先介绍华泰证券基础设施现状：华泰证券基础设施现状、基础设施管理整体框架。之后重点介绍华泰基础设施成本分摊模型：如何实现对所有基础设施全面准确梳理、基础设施成本分摊机制、基础设施成本面向应用和业务分层下钻穿透机制、基础设施分摊全面性和准确性如何衡量。然后做华泰证券成本运营机制介绍：基础设施成本运营落实费用权责、基础设施成本运营如何与财务打通并融入公司日常运营管理中、其他成本优化实践（如何将成本运营贯穿至资源全生命周期管理等）、如何利用可视化平台有效支撑 FinOps 成本运营落地。最后从 FinOps 框架回望成本管理：结合 FinOps 理念探讨发展方向与趋势。
演讲提纲：
1、华泰证券基础设施现状
2、华泰基础设施成本分摊模型
3、华泰证券成本运营机制介绍
4、从 FinOps 框架回望成本管理
听众收益：
1、了解华泰基础设施领域全面成本分摊实践经验
2、了解华泰基础设施领域成本运营实践经验
3、从 FinOps 框架角度审视自身 IT 资源整体运营水平
个人简介： 刘奥，华泰证券信息技术部资深云网专家，信通院 IT 基础设施资源运营能力成熟度模型组长单位参编专家，具备丰富的基础设施管理运营、SaaS 服务产品设计推广经验，熟悉多类基础设施成本账单或定价体系，具备丰富的公有云、私有云和其他 IT 基础设施资源营运体系研究与成本管控和优化经验。

陈登辉

江南农村商业银行
信息技术部配置管理中心研发经理

演讲主题：商业银行自主研发 DevOps 在线协同平台实践
议题简介：基于 DevOps 建立一个鼓励合作、沟通和信任的团队文化，打破开发和运维之间的“高墙”，促进跨职能团队的协作的理念。进行自主研发打造一个集需求管理、版本管理、环境管理，自动化交付与一体的线上化平台，旨在打通开发、测试、生产等各部门之间的壁垒，建立一体化的管理支撑平台和高效的协作流程，构建统一的企业级技术与管理标准，通过操作自动化提高软件生产效率，缩短软件发布周期；通过自助化工具释放现有人力，降低现有人员瓶颈的带来的压力。
演讲提纲：
1、聚焦版本管控
2、通过平台赋能提升研发效率
3、DevOps 平台建设的后续展望
听众收益：
1、商业银行研发部门版本管控方案
2、平台赋能研发人员的线上自动化交付
3、共同学习探索 DevOps 一体化平台的建设思路
个人简介： 陈登辉，超过10年的软件研发经验，我深度参与了 DevOps 一体化平台的构建，从概念到落地的全过程，见证了团队与技术的共同成长。在项目中，我主要负责用户故事的设计，确保产品功能贴近用户需求，同时，精通组件脚本的开发，有效提升了平台的自动化与效率。此外，我还承担了对外培训的任务，让平台在行内快速推广，实现平台工具赋能，提高整体研发团队的研发效率。

赖坤炽

广东移动
数据库运维专家

演讲主题：业务架构演进过程中异构数据库的高效运维探索实践
议题简介：目前广东移动拥有数千套数据库，数据库种类从成熟的商业数据库产品逐步转向开源数据库、国产数据库，面对技术架构演进快、业务体量大、数据库种类多等数据库运维挑战，广东移动探索建立一套标准化、集中化、自动化、智能化的数据库运维体系，实现从传统运维到数智运维的转型。
演讲提纲：
1、数据库的发展现状和运维挑战
2、广东移动数据库运维体系探索实践
3、未来数据库运维演进方向和展望
听众收益：
1、了解广东移动在当下数智化转型背景下的数据库运维实践案例
2、共同学习探索当前形势下数据库演进的高效运维思路
个人简介：赖坤炽，中国移动 IT 专业卓越工程师。深度参与广东移动的 IT 数智化转型和数据库国产化改造，拥有丰富的数据库运维经验。

王子岩

中国联通软件研究院
副总架构师

演讲主题： 久病成医，终得良方——中国联通 IT 系统故障管理的道法术器
议题简介：大用户规模的系统故障往往会对用户体验产生重大影响、损害企业声誉形象，因此如何应对故障挑战并从中不断成长尤为重要。中国联通在IT系统全国集约过程中，通过总结故障中踩过的各种“坑”，逐步形成一套行之有效的故障管理的良方——道（理念）、法（方法）、术（技术）、器（工具）。希望通过此次分享，能够为大家提供有益的借鉴，助力各位做好故障管理，提升系统稳定性。
演讲提纲：
1、大型组织、大规模系统在故障方面面临的挑战
2、故障管理的道（理念）、法（方法）、术（技术）、器（工具）
3、成果与展望
听众收益：
1、了解中国联通 IT 系统在故障中踩过的各种“坑”
2、了解中国联通 IT 系统故障管理的道（理念）、法（方法）、术（技术）、器（工具）
3、共同学习探索故障管理及系统稳定性提升思路
个人简介： 王子岩，中国联通专家人才，联通软件研究院副总架构师，联通数字化线10年工作经验，目前负责联通 BMD 域 IT 系统稳定性提升的运营以及故障管理、应急管理、系统上线交维管理工作，负责中国联通数字化监控平台故障管理系统建设运营

傅建新

浙江移动 信息技术与数据管理部
IT 运维团队负责人

演讲主题：大模型在运维低容错场景下的应用实践
议题简介：浙江移动多年来深耕云原生技术领域，持续推动 IT 数智运维转型升级，并积极尝试各类新型技术在应用运维领域的探索和实践。本次分享将重点讲述浙江移动在云原生向 AI 原生演进过程中，低容错故障场景下大模型的应用实践，通过构建基于 HASOP 的可控智能体新范式，提升低容错场景的适用性，总体来说，分享主要包括一是如何构建能力，即 HASOP 智能体协作增强能；二是落地工程实践，即打造浙江移动符合自身业务场景的密集阵智能体，通过两方面内容来分享大模型在运维低容错场景下的应用实践经验。
演讲提纲：
1、浙江移动数智运维体系介绍
2、大模型在运维领域落地的思考和探索
3、大模型在运维低容错场景下的真实工程实践和效果
4、运维大模型未来演进和展望
听众收益：
1、了解浙江移动现有运维体系构成以及当前面临的一些问题
2、了解大模型在运维领域实际落地的路径和投入考量
3、了解结合 SOP 的大模型在运维低容错下的应用
3、共同学习探索行业，运维领域大模型建设思路
个人简介：傅建新，浙江移动技术运营部主管，负责公司全省 IT 系统业务维护保障和智能运维实践落地等工作，具备10多年丰富的IT运维和体系建设实践经验，通过不断推进运维研发化转型和能力进阶，在业务运营、故障处置、数字协同和客户服务等领域，成功带领团队构建技术领先、敏捷高效的运维保障体系，并将浙江移动SRE运维体系打造成中国移动集团标杆，组织团队加入SRE精英联盟、切面联盟等民间社区组织，并参与编制运维行业白皮书，有效推动运维行业领域的发展，助推浙江移动运维体系在行业的影响力。

张晓培

中移信息技术有限公司
资深专家

演讲主题：浅谈中国移动IT条线SRE运维转型
议题简介：云原生背景下，传统的运维模式面临重重挑战。在充分调研国内外SRE建设经验后，中国移动结合运维域战略要求和实际情况，在ITGOC“两精四维”统一运维管理框架中引入SRE理念，优化构建中国移动SRE运维体系，并针对SRE体系落地中面临的：SRE转型缺少指引、工作机制待完善、能力缺乏标准、实践过程缺少指南、效果无从评估等困难，经过三年多迭代，打造出“1341”SRE评测体系。通过SRE评测工作，为SRE开展提供抓手，助力各运维单位SRE转型，有效推进各单位SRE成熟度的提升，为业务连续性提供保障，助力在快速变化的技术环境中保持竞争力。
演讲提纲：
1、中国移动IT条线ITGOC运维管理机制
2、中国移动SRE评测体系
3、可观测工具产品最佳实践案例
听众收益：
1、学习了解中国移动IT条线ITGOC运维管理机制，了解中国移动如何通过各种管理技术手段推动IT条线运维工作深入开展，推动全网运维水平提升
2、学习了解中国移动SRE评测体系，包括不限于能力矩阵，评估模型、评测组织和最佳实践等内容
3、学习了解中国移动SRE在可观测领域打造的优秀工具产品情况
个人简介：张晓培，中国移动十百千专家，十余年深耕运维质量管理领域，致力于研究解决在用户规模、业务种类成倍增长的环境下和系统规模、系统复杂度呈指数级跃升的背景下的运维质量优化提升方案，并推动中国移动IT条线全面应用提升。

管俊

戴尔科技集团（中国）
研发中心 ACP & VxRail DevOps 架构师

演讲主题：平台工程的“破局之道”
议题简介：在 DevOps、平台工程、AI 快速、持续演进的背景之下，平台工程作为企业级产品开发组织中的重要组成部分，持续承受着支撑交付的压力，同时亦需面对来自更高级别组织的持续变化，涉及到工具、业务策略等方面的挑战。
在这样的背景之下，我们思考并探索着平台工程新的思路。我们尝试从开发者体验中最核心的痛点切入，切实提升关键路径上的效能、降低开发者认知负荷；我们持续优化团队内外协作模式，灵活应对不同组织层面上的变化；另外，我们保持对新技术、新趋势的有效跟进。最终，实现以小博大，确保团队以及所服务的组织都能实现超线性的增长。
演讲提纲：
1. 平台工程的挑战
a) 内部挑战
b) 外部变化
c) 重新思考平台工程
2. 平台工程的实践新思路
a) 从开发者流量入口切入
b) 建立有效反馈
c) 持续做减法的演进方式
3. 工程文化建设的思考与实践
a) 工程文化建设的重要性与艰难性
b) 工程文化的实践分享
4. 总结
听众收益：
1. 启发内部开发平台建设的新思路
2. 思考工程文化建设的必要性
3. 把握行业持续变局中的核心矛盾
个人简介：管俊， 以测试⼯程师的⾓⾊开启职业⽣涯，⾃ 2013 年开始接触并实践 DevOps 相关的⽅⽅⾯⾯的技术、⼯具、项⽬与职能。在之前外企和本⼟企业的经历中，以研发、运维、产品经理、架构师等不同⾓⾊主导或参与了若⼲ OpenStack、Kubernetes 产品、项⽬的设计、实施与落地运⾏，以及运维、 DevOps 团队的建设和管理。⽬前在传统IT企业从事 DevOps 架构师的⼯作，从产品交付赋能、⼯程效能的⾓度持续地为整个组织和产品提供助⼒。译有《DevOps实践指南（第二版）》一书。

ILYA MOCHALOV

某大型外企
系统稳定性资深架构师

演讲主题： 大型企业系统可观测性的最佳实践
议题简介：大型企业利用数百个 IT 系统来满足业务需求。并非所有这些系统都设计良好且易于操作。可观察性是操作任何大型 IT 系统的重要组成部分。在本次演讲中，我将分享监控旧 IT 系统和新 IT 系统的最佳实践、标准化原则以及如何避免常见错误并为您的组织节省时间和金钱。
演讲提纲：
1、大型企业挑战背景概述
2、标准化为何有帮助？
3、如何标准化遗留和新的 IT 系统
4 、如何避免错误并获得更高的可观测性系统投资回报率？
听众收益：
1. 了解大型应用监控系统背后的核心原则
2. 学习如何制定全公司范围的标准
3. 了解如何选择适用于所有系统的正确工具
个人简介：ILYA MOCHALOV，来自俄罗斯，今年33岁。最近几年工作在中国上海。在 IT系统运行、可观察性、网络和网络安全方面拥有丰富的知识和经验。目前在一家大型国际组织工作，帮助标准化和提高 IT 系统的可观察性。

黄帅

混沌工程社区
资深技术专家

演讲主题：安全运维新范式：DevSecOps 结合 LLM、RAG 和 Agent 的创新实践
议题简介：聚焦于如何利用 LLM、RAG 和 Agent，助力实现 DevSecOps 全生命周期的安全运维智能化。我们将探讨如何在需求分析、设计、编码、测试、部署和运维各阶段，提供智能化的安全保障。通过实际案例，展示如何构建一个主动且自适应的安全运维体系。同时，我们将剖析实施过程中的挑战，如安全模型的可信度、人机协作等问题。本演讲旨在为与会者提供一个创新的视角，展示如何在大模型时代构建更安全、更高效的软件开发和运维流程。
演讲提纲：
1. DevSecOps 在大模型时代遇到的新挑战
2. LLM、RAG 和 Agent 在安全运维智能体系中的新角色
3. DevSecOps 全生命周期的安全运维智能化应用实践
4. 示例研究与实战效果分析
5. 未来展望与发展建议
听众收益：
1. 深入理解 DevSecOps 面临的最新挑战
2. 学习如何将 LLM、RAG 和 Agent，与现有的 DevSecOps 流程协同工作，提升全生命周期的安全性
3. 掌握在各阶段实施安全运维智能化的必要措施和技术手段
4. 获取实际案例中的经验教训和最佳实践
个人简介： 黄帅，在软件研发领域拥有十五年丰富经验，专长于架构设计、分布式系统稳定性建设、安全运维和团队管理。自2018年起，他致力于全球混沌工程实践的布道和落地，是《混沌工程：复杂系统韧性实现之道》一书的合译者。近年来，关注大模型领域，积极探索达模型技术在安全实践中的创新应用，旨在融合前沿技术与传统软件工程最佳实践，以提升系统可靠性、安全性和效率。

张达

蚂蚁集团 国内稳定性
支付宝 数字互联 SRE 负责人

演讲主题： 蚂蚁集团大规模互联网系统 SRE 稳定性实践
议题简介：在当今快节奏的数字化时代，系统稳定性是企业持续增长与创新的基石。本次分享将会深入探讨如何通过 Site Reliability Engineering（SRE）的先进理念与实战策略，构建并维护高度可靠的互联网系统，并结合 SRE 团队如何平衡技术创新与运营效率，不仅确保系统的高可用性，还要推动产品和服务质量的持续提升。
演讲提纲：
（1）互联网业务高速发展—业务 SRE 稳定性如何定义
（2）蚂蚁业务 SRE 稳定性的设计思路
（3）蚂蚁业务 SRE 稳定性的落地策略
（4）蚂蚁应急专题介绍
（5）大促稳定性专题介绍
听众收益：
1、了解大规模互联网系统的稳定性如何来做
2、了解蚂蚁集团 SRE 稳定性的设计及落地思路
3、了解应急、大促等稳定性经典课题的解题思路和创新
个人简介：张达，2013毕业于东北大学，目前负责蚂蚁集团--国内稳定性--支付宝数字互联业务的 SRE 稳定性，长期在应急、容量、全链路压测、大促等领域进行沉淀，负责解决数字互联业务发展阶段下稳定性问题，迭代技术风险应急、大促架构，助力业务目标达成。

王植萌

去哪儿网 技术高级总监
基础架构团队负责人
技术委员会主席

演讲主题：以1-5-10为目标：落地实践的稳定性建设
议题简介：精彩内容敬请期待
演讲提纲：
精彩内容敬请期待
听众收益：
精彩内容敬请期待
个人简介：王植萌，去哪儿网 技术高级总监/基础架构团队负责人/技术委员会主席目前专注于业务系统及技术基建的稳定性建设以及 AI 研发流程赋能。

林万境

阿里巴巴
资深技术专家

演讲主题：见微知著：业务/技术双轮驱动的稳定性实践
议题简介：敬请期待！
演讲提纲：
1. 业务/技术发展阶段及稳定性痛点
2. 遇到的问题和解决的问题
3. 发现的问题和规避的问题
4. SRE 工程化稳定性价值体系建设
5. AI智能化实践反哺业务发展
6. 技术人的路和远方
听众收益：
通过该技术分享可以听到近十几年整个业务快速变革带来的运维技术工作模式的变化与革新，特别随着这两年AI技术出现，人肉、常态化技术支持已经远远不够，在稳定性角度怎么能够从被动支持到主动运维，从单点救火到面的治理，如何用工程化的思维实现整体稳定性体系建设以及随着技术发展后的效率提升，以及技术发展后如何通过技术的手段推进业务的发展，演讲者将从阿里巴巴，特别阿里云的实践中一一解答，也和听众探讨技术人的路和远方还将在哪里。
个人简介： 林万境，十五年互联网行业技术架构、运维 SRE 稳定性体系建设老兵，早期就职游戏公司，经历了从刀耕火种到业务井喷下的运维自动化体系建设及落地；先后就职 UCloud、阿里云，经历了云技术快速发展的关键时刻，有丰富的云运维 devops 经验，长期专注互联网行业技术服务保障工作，聚焦电商、泛娱乐、教育、产互等行业客户，打造结合客户业务及云上最佳实践方案、赋能，擅长行业架构、云实践、疑难问题攻坚等。先后分享、著作有《重保护航——保障云上巅峰时刻》、《游戏技术服务与业务最佳实践》、《云上社交行业白皮书》，参与《云上奥运技术实践体系》书籍编写等。获2023年 GOPS 深圳站金牌讲师，作为 InfoQ 专题出品人在2023年上海 archsummit 大会出品专题互联网行业技术架构演进专题并作主题分享，阿里云金牌布道师。

蔡健

阿里巴巴
可观测技术专家

演讲主题： 大模型时代：面向 LLM 应用的可观测能力建设
议题简介：随着生成式 AI 概念的火爆，以 ChatGPT，通义大模型为代表，市场上涌现了一系列商用或者开源的大模型，同时基于大语言模型以及 AI 生态技术栈构建的应用以及业务场景也越来越多，大规模的模型训练以及模型推理场景也催生了MLOps、LLMOps 等相关的岗位需求。如何监控并保障大模型应用上线的性能以及用户体验？如何支持复杂拓扑场景下 LLM 应用领域的链路可视化分析以及问题根因定位？需要从成本以及效果等方面获得线上实际表现，辅助选择、分析、评估以及优化迭代大语言模型等。基于上述需求以及问题背景，面向 LLM 应用技术栈的可观测能力解决方案也成为了日益重要的话题。
演讲提纲：
1、LLM 应用生态以及应用范式
2、为什么需要 LLM 应用可观测？
3、阿里巴巴 LLM 应用可观测解决方案
4、LLM 应用可观测实践案例
5、LLM 应用可观测展望及挑战
听众收益：
1、了解当前 LLM 应用常见架构范式以及可能遇到的挑战
2、了解 LLM 应用相比于微服务应用的可观测性关注点差异以及若干挑战
3、基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用可观测能力的落地探索实践
个人简介： 蔡健，具备多年互联网行业以及业务领域架构设计经验，目前聚焦阿里云可观测应用可观测领域，主要从事可观测产品 ARMS 与EagleEye 的研发、设计与布道，具备丰富的可观测领域技术架构以及实践经验，成功推进 ARMS 应用性能监控和应用安全(RASP)融合解决方案落地，关注APM 以及 OpenTelemetry 开源社区生态等最新动态。目前关注大语言模型领域可观测需求场景，探索支持LLM应用层到底层基础设施的全栈可观测能力解决方案以及最佳实践。

唐亮

支付宝
生态监控保障负责人

演讲主题： 支付宝全生态可用性监控保障的技术体系与应用
议题简介：介绍支付宝全生态可用性监控保障发展历史，介绍生态可用性监控保障体系与技术框架。重点介绍商家可用性保障的技术与应用。
演讲提纲：
1、介绍支付宝全生态可用性监控保障发展历史
2、介绍生态可用性监控保障体系
3、重点介绍商家可用性保障的技术与应用
听众收益：
1、风险的体系建设
2、监控技术
3、可用性提升
个人简介： 唐亮，支付宝生态保障负责人，在2014 ~2016年期间构建了支付宝售后技术支持体系，在2016~2020年期间担任数字商业线业务监控保障负责人，2020~2024年担任支付宝生态保障负责人。牵头重点项目包括大促三方活动保障、IoT售后维保体系建设、疫情期间的健康码保障等。

吴沁芸

字节跳动 代码智能团队
高级算法工程师

演讲主题： 代码生成 Copilot：大语言模型在真实开发场景下的实践
议题简介：近年来，随着大型语言模型（LLMs）、提示策略、上下文检索算法及相关工具的迅速发展，自动代码补全和生成工具（如GitHub Copilot）的能力和普及度显著提升。其令人惊叹的效果展示了将大语言模型应用于代码生成领域的巨大潜力，促使业界纷纷开始跟进同类产品的构建。然而，在大型企业场景下，真实开发环境复杂多变，业务需求繁杂多样，代码编程助手在工业界的实际应用面临多重挑战。例如，现有的代码补全评估方法主要依赖于静态代码基准，忽略了人与代码库不断演化的互动过程，如何建立高效的评估体系成为一大难题。本次演讲将主要分享字节跳动 AI 编程助手（豆包MarsCode）的落地和应用经验，深入探讨如何衡量大语言模型在真实开发场景下的表现，以及代码生成技术的进一步演进方向。
演讲提纲：
• 字节跳动代码生成探索历程
• 代码生成工业界评估
o 构建自研评测体系的重要性及设计原则
• 代码生成进一步演进
o 代码编辑推荐概念解析
o 代码编辑推荐实现方案：算法选择、模型训练与数据处理
• 代码生成展望
听众收益：
1. 了解代码生成的核心概念、发展脉络、前沿进展
2. 了解字节跳动代码生成评测体系的设计思路
3. 了解在大型企业落地大模型相关技术的难点和挑战以及未来展望
个人简介：吴沁芸，字节跳动代码智能团队高级算法工程师，主要负责面向开发者的代码编程助手中代码生成相关的算法研发及业务落地，在 MSR、FSE 等重要学术会议上发表过相关学术工作。

章颖强

阿里巴巴
资深技术专家

演讲主题：数据库的 Serverless 技术演进和核心技术突破详解
议题简介：数据库是构建业务应用架构的重要组成，在云时代，业务架构的云化对数据库提出了更高的要求。云的终态是向水电煤一样使用资源和服务，当然也包括数据库服务。因此 Serverless 形态的数据库服务这种按照使用计费而非按照预购规格付费是云数据库的终态，也是其核心价值，同时也能大服务降低运维复杂度。
但是数据库特别是关系型数据库的 Serverless 面临很大的技术挑战，特别是在数据库的无感跨机弹升，和一致性横向弹升上，尤为突出。本次演讲将详细介绍工业界和学术界在这方面的技术发展趋势和当前成果
演讲提纲：
1. Serverless 数据库的价值
2. Serverless 数据库的发展和技术挑战
3. 详解几个核心技术突破
4. 未来的方向
听众收益：
1. 了解 Serverless 数据库的发展和核心技术
2. 了解 Serverless 数据库的业内应用现状
个人简介： 章颖强（阿里花名：江疑）现任阿里云数据库事业部资深技术专家，在浙江大学获得本科和硕士学位,2012年加入百度数据库团队，2014年加入阿里数据库团队，是 AliSQL 的创始研发骨千之一，曾多次担任阿里集团双十一数据库内核负责人，目前负费阿里云主营战路产品 PolarDB 数据库的内核研发和架构演进，同时担任 ICDE 等数据库顶级国际会议的程序委员。其多个技术创新己在阿里云 PolarDB 产品广泛应用，并发表在 SIGMOD/VLDB/ICDE/ASPLOS 等著名国际会议或期刊上，并多次获得 Best Paper。

程哲桥

阿里巴巴
资深技术专家

演讲主题：从混沌工程入手，谈企业联合故障演练
议题简介：从集团、蚂蚁的架构改进和混沌工程建设入手，讲述故障演练的背景和建设过程。逐步拆解各个单点故障演练方案和应用级别故障演练方案。讲述云上客户如何与厂商协同完成故障演练。剖析经典案例。
演讲提纲：
1.故障演练背景
2.中间件高可用演练
3.应用高可用演练
4.云上企业联合演练案例
听众收益：
不管是 IDC、混合云、纯公共云的场景技术从业人员，都可以在分享中收货混沌工程建设的方法，包括混沌工程系统搭建、故障演练组织设计、演练关键流程、演练效果评价等。
个人简介：程哲桥，十年阿里集团专家，先后服务电商，支付等核心在线业务，擅长数据库技术，高并发系统保障，系统稳定性架构，大型系统上云、容灾。
目前服务于阿里云，为企业客户上云和用云提供工具、产品和技术服务整体解决方案，致力于持续推动技术服务在云卓越架构上的标准化和创新。

房军

阿里巴巴
高级技术专家

演讲主题：一次史诗级难度的数据搬栈及避坑指南总结
议题简介：随着云计算技术、云上日新月异的大数据解决方案的快速发展，数据搬栈，作为技术的高点难点，几乎成为行业内人人都会遇到的场景。分享一次史诗级难度的数据搬栈经验，展示长周期搬栈项目的全貌以及实施落地过程中的技术难点，内容覆盖端到端的资源准备，复杂项目管理，海量数据、任务的双迁移和业务无感的平台割接等多项内容。
演讲提纲：
1.资源准备——端到端的预警机制支撑资源准备
2.数据迁移——数据资产管理为数据迁移保驾护航
3.任务迁移——灵活机动的双跑规划为任务迁移提速
4.平台割接——一万次的准备成就最后的成功
5.总结回望——在线可视的项目管理让风险最低
听众收益：
围绕数据搬栈的点点滴滴，了解数据湖（仓）迁移项目的全貌以及实施过程中的常见风险。提供数据搬栈的最佳实践作为参考。为面临数据搬栈的业内同仁提供一些可复用的方法指导和参考干货。
个人简介： 房军，六年工作经验，专精数据领域工作，熟悉零售和互联网等行业数据场景，通过 Togaf 架构师认证和 CDMP 资格认证，熟悉主流湖仓一体解决方案，精通数据架构设计、数据模型设计、数据资产管理及数据治理等多项数据领域工作。
目前服务于阿里云，为客户提供云上大数据解决方案，为客户用好云上大数据产品提供技术支持服务，致力于通过大数据技术产品和服务助力客户业务发展。

董震

复旦大学
青年副研究员

演讲主题： 大语言模型赋能自动化测试实践、挑战与展望
议题简介：自动化测试通过自动生成测试用例来发现软件中的缺陷，已成为保障软件质量的关键技术之一。例如，Google 的 AFL 和微软的 Restler 测试工具已经得到了广泛应用。然而，自动化测试在大规模软件测试中仍面临一些挑战，如难以覆盖约束复杂的瓶颈目标和难以检测逻辑缺陷等。随着对大模型研究的深入，其强大的程序理解和生成能力在代码生成和代码克隆方面取得了显著效果。课题组开展了一系列大语言模型赋能自动化测试的探索，包括（1）基于大语言模型的复杂类型输入的生成；（2）基于大语言模型的测试用例增强；（3）基于大语言模型的测试用例的迁移等。本报告旨在分享上述研究中的探索经验。
听众收益：
1、了解大语言模型赋能自动化测试的途径方法
2、了解大语言模型赋能自动化测试的挑战
个人简介：敬请期待！

邹能人

携程
资深云原生工程师

演讲主题：基于 Kubevirt 技术优化虚拟机交付流程，统一资源调度
议题简介：由于 CentOS 社区宣布终止 CentOS 支持，我们选择了 RHEL 系列中的 AlmaLinux 作为替代解决方案，同期 KubeVirt 发布了1.0生产就绪版本，借此机会，我们希望将虚机的管理从庞大而繁重的 Openstack 迁移至 K8s，我们选择 Kubernetes 1.28 与 KubeVirt 1.0 作为虚拟化基础，使用 cgroup v2 进行资源隔离。在进入生产阶段之前，我们遇到了一些挑战，主要包括 Alamlinux 基础软件及内核适配、Kubernetes 组件适配以及 KubeVirt 架构改造等。因此，我们希望借此分享一些我们依托 KubeVirt 构建虚机交付平台的最佳实践。
演讲提纲：
1、依托 Kubevirt 构建二代虚机交付平台的项目背景
2、虚拟机与容器混合管理方案选型
3、KubeVirt 构建虚机交付平台过程中的痛点与难点
4、KubeVirt 构建虚机交付平台的最佳实践
听众收益：
1、了解 Almalinux 在 Centos 替代过程中的容器层面的痛点与难点
2、了解基于 KubeVirt 构建虚机交付平台的一些最佳实践
个人简介：邹能人，云原生基金会大使，专注于云原生生态系统，特别是在维护各种社区方面，如 Kubernetes、Containerd、Kubevirt、gRPC 及CoreDNS 等。

肖双

去哪儿网
基础平台技术负责人

演讲主题：去哪儿网可观测性实践
议题简介：
演讲提纲：
1、去哪儿网监控平台介绍
2、订单类故障秒级发现
3、复杂故障如何分钟级定位原因？
听众收益：
1、针对秒杀场景和订单类故障场景如何更快的发现？
2、可观测性系统如何用于快速辅助业务线定位问题根因？
个人简介： 肖双，2018年加入去哪儿网，目前负责去哪儿网 CI/CD、监控平台和云原生相关平台建设。期间负责落地了去哪儿网容器化平台建设，协助业务线大规模应用迁移至容器平台，完成监控系统 Watcher2.0 的改造升级和根因分析系统落地。对监控告警、CI/CD、DevOps 有深入的理解和实践经验。

李景康

去哪儿网
测试高级经理

演讲主题： 去哪儿网预发平台的设计和实践
议题简介：随着去哪儿业务规模的不断扩大，质量要求日益严格。每一次线上发布和配置变更都可能引发故障，带来重大损失。因此在正式变更前的验证环节必须格外谨慎。然而去哪儿传统的单服务灰度发布已经无法满足复杂链路的验证需求。
为了解决这一挑战，去哪儿技术团队经过一年的努力，从零开始构建了全链路预发平台。该平台通过流量染色和服务路由技术，实现了预发环境与线上环境的软隔离，使全链路项目在上线前能够得到全面而充分的验证，从而提升了系统的可靠性和稳定性。
演讲提纲：
1. 预发平台背景介绍
2. 预发平台原理和设计
3. 预发平台落地实践
4. 未来展望
听众收益：
1.了解去哪儿网预发平台的设计思想和实践经验
2.了解环境治理上更多技术方案尝试与探讨
个人简介：2018年加入去哪儿旅行，负责酒店供应链的质量保障工作。期间负责酒店测试环境 3.0 设计和实践，并推动公司级落地推广。对环境治理有深入的理解和实践经验

宋璐

去哪儿网
机票事业部/QA 团队
高级测试工程师

演讲主题：让故障无处遁形：去哪儿网 AIOps 平台实战
议题简介：去哪儿网 AIOPS 平台，做这个平台的初衷是我们发现，大家有一些共同的困扰，随着业务的不断扩大,可观测的监控指标越来越多,人工运维报警变得乏力,有监控无报警的故障占比逐渐变多。同时我们的系统交互也随着业务的丰富变得越来越复杂，故障定位也变得更加困难。搭建去哪儿 aiops 平台就是为了协助开发,用智能的手段监控 watcher ,根因分析,做到故障早发现,故障快定位。
演讲提纲：
1、价值分析
2、异常检测-雷达平台
3、归因分析平台
4、未来展望
听众收益：
1、了解智能监控系统在业务线的实现和落地
2、了解根因分析系统在业务线的探索与实践
个人简介：宋璐,去哪儿网机票事业部/QA 团队 高级测试工程师，2019年研究生毕业后加入去哪儿网，一直致力于质量保障工作。

梁成琰

去哪儿网
资深 SRE 工程师

演讲主题： 去哪儿网1-5-10故障体系建设：根因分析实践
议题简介：在公司1-5-10故障响应机制的背景下，根因分析作为故障定位的一环，正发挥着越来越重要的作用。本次分享主要介绍去哪儿网故障体系建设，并重点介绍基于 Trace 的根因分析的架构设计、实现思路和模型验证，以及根因分析系统在故障场景和核心业务报警中的应用。
演讲提纲：
1、背景介绍
2、方案架构
3、模型验证
4、效果展示
5、未来规划
听众收益：
1、了解去哪儿网1-5-10故障响应体系建设
2、了解去哪儿网基于 trace 的根因分析的设计思路和架构实现
3、了解根因分析系统在去哪儿网故障场景和核心业务报警中的应用
个人简介：梁成琰，去哪儿网资深 SRE 工程师，目前在基础架构团队从事 CICD、可观测性、AIOPS 等相关工作。期间推动完成了去哪儿网容器化落地、监控平台升级、根因分析和预案平台的建设。去哪儿网云原生 SIG 成员，专注于研发效能提升。

张鹤

哔哩哔哩
业务 SRE 负责人

演讲主题：基于1-5-10的业务稳定性治理和故障应急实践
议题简介：
背景：近些年，行业不稳定因素频发，各种故障不断，如何快速高效的处理线上故障，实现线上故障真正的1-5-10落地，以及降低线上故障率成为迫在眉睫要解决的问题。
挑战：
故障诱因多样，变更涉及平台多，如何实现快速定位？
应急响应机制不健全，如何快速拉通故障协同？
目标：提升故障召回率，快恢不能预见的问题，实现5分钟有效定位故障?
演讲提纲：
1、稳定性治理迫在眉睫
2、业务1-5-10摸排、治理思路
3、直面故障，如何破局-应急响应中心建设
4、故障数据运营，到底我们关心的本质是什么？
听众收益：
1、了解行业故障频发大背景下，如何破局
2、一站式应急响应中心建设过程，直面故障进行故障的生命周期管理，缩短故障处理 MTTR
3、构建故障数据运营分析，我们到底关心的是什么？
4、故障召回率90%+，我们是如何实现的？
个人简介： 张鹤，2020年加入B站，负责哔哩哔哩业务稳定性保障相关工作，深度参与多活，活动保障，容量治理、应急响应平台等相关建设，主导B站S赛、跨年晚会、拜年纪等相关活动的基础保障工作

罗远

科大讯飞
数据中心首席架构师

演讲主题：万卡级智算集群网络建设运维及演进
议题简介：自大语言模型爆发以来，智算集群建设便是其中重要的一环，其性能会直接影响模型训练的效率，智算网络作为其中关键组成部分，其优劣直接影响了整个集群的性能。科大讯飞在2023年便交付落地了国内首个国产化万卡集群，支撑了科大讯飞星火大模型的训练，在此分享科大讯飞在万卡集群建设落地的过程中的心得体会。由于整个智算集群涉及到计算、网络、存储多个部分，且在大规模高速网络中稳定可靠性都收到挑战，方方面面都会影响模型训练，交流万卡集群的运维经验。同时，伴随着大语言模型的参数越来越大，所需要的计算节点越来越多，意味着网络规模越来越大，速率越来越高，在此分享下科大讯飞在十万卡级别甚至是更大规模的组网的技术思考和规划。
演讲提纲：
1. 大模型发展及国产化集群介绍
2. 万卡智算集群建设运维分享
3. 更大规模智算集群的演进思考
听众收益：
1、了解大模型的发展现状，应用场景、未来发展趋势，以及科大讯飞在大模型领域的进展；
2. 分享科大讯飞的国产化万卡集群建设的经验，以及目前智算集群运维的痛点和方案；
3. 探讨关于更大规模智算集群中网络相关的发展情况和技术演进，分享科大讯飞在后续集群建设的网络技术方面的规划；
个人简介： 罗远， 数据中心首席架构师，负责科大讯飞自有数据中心网络设计和架构迭代工作，推动了讯飞数据中心从传统组网架构向云计算时代，再到如今智算网络时代的转型，去年负责并落地了全国产万卡智算集群的网络架构设计和实施运行。

黄金

趣丸科技
基础架构负责人

演讲主题：大语言模型在软件研发提效场景的应用与落地
议题简介：在科技行业中，研发效能的提升一直是企业关注的焦点。随着人工智能技术的不断进步，大语言模型作为 AI 领域的一项突破性成果，正在为研发流程带来革命性的变化。当前，行业正处在一个转型期，传统的研发模式正逐渐被智能化、自动化的新方法所取代。大语言模型在辅助编程、自动化测试、文档生成、知识管理、缺陷检测等关键研发环节展现出巨大潜力。企业如何利用大语言模型提高研发的准确性和效率，为企业节省时间和成本，加速新产品上市，是我们思考的主要问题。展望未来，随着技术的不断成熟，大语言模型预计将进一步渗透到更多研发环节，成为推动整个行业创新和发展的重要力量。
演讲提纲：
1. 大模型在软件研发领域的崛起
2. LLM 提升研发效率的逻辑
3. LLM 在企业内部如何有效落地
4. LLM 研发场景落地实践
5. 未来思考
听众收益：
1、了解大模型在软件研发领域的发展现状、实践方法与发展方向
2、大模型怎么与企业自身的研发流程结合、如何提效、需要哪些储备
3、了解大模型在软件研发领域的应用场景与实践经验
个人简介：黄金，现任趣丸科技基础架构组负责人，负责多云基础设施开发和稳定性保障。10年工作经验，在容器、高可用架构和人工智能等方面有较为丰富的经验。
积极参与开源贡献，是知名混部项目 Koordinator 的维护者，在离在线混部技术上有较多积累。多次在国内技术峰会上分享。目前，正致力于探索 AI 运维

吴杰华

腾讯音乐
高级工程师

演讲主题：腾讯音乐基于全链路的可观测挑战与解决之道
议题简介：在现代复杂的分布式系统中，确保系统的高可用性和性能是每个技术团队面临的关键挑战。全链路监控作为一种全面的监控方法，能够覆盖从前端用户交互到后端服务的每一个环节，提供全方位的可视化数据，帮助团队快速定位问题并优化系统性能。
本次分享将介绍腾讯音乐如何通过全链路监控获取全面的观测数据，并结合自研的归因分析技术，快速定位和解决服务瓶颈和故障点，持续提供高价值的监控能力。
演讲提纲：
1、腾讯音乐监控平台简介
2、全链路监控的现状和挑战
3、全链路下的可观测现有实践
4、可观测新场景展望
听众收益：
1、了解全链路监控的现状挑战，提升系统运维能力
2、了解现有可观测实践，快速定位和解决系统问题
3、探索可观测新场景，前瞻技术趋势与应用
个人简介： 吴杰华，腾讯音乐监控平台负责人，9年研发经验，其中7年监控领域经验，2019年加入腾讯音乐后，负责观云平台，为集团内各个产品线提供一站式监控服务。
团队专注于系统监控和可观测性领域，致力于提供高效可靠的技术支持。目前平台实时处理流水超过20E/min，整体数据规模达到PB级别，核心业务监控响应时长低至2s，全方位覆盖业务监控诉求。

韩奇祺

小红书
可观测性技术专家

演讲主题：SLO 在小红书稳定性建设的探索和实践
议题简介：分享 SLO 平台建设的背景，SLO 平台的建设思路和具备的平台能力。 SLO 在稳定性建设中能够提供的作用和价值及扮演的角色，SRE 在推广 SLO 过程中的运营策略和思路
演讲提纲：
1、SLO 背景概述和小红书稳定性现状
2、SLO 在小红书稳定性体系中的建设思路
3、SLO 带来的作用和价值
听众收益：
1、了解 SLO 的背景、概念，应用场景及作用
2、了解 SLO 在小红书稳定性体系中的建设状况
个人简介： 韩奇祺，2022年5月加入小红书，就任于基础技术部-可观测技术部。在职业生涯中，专注于可观测体系研发工作。目前负责小红书可观测平台、统一告警、分布式链路追踪 Trace 相关研发工作。深入参与公司稳定性建设，从0-1建设 SLO 平台能力，专注于公司 SLO 能力的建设，提升公司业务稳定性。

周鸣

咪咕互娱
运维总监

演讲主题：咪咕互娱云游戏平台智能化运维与可观测性实践探索
议题简介：随着云计算和微服务架构的广泛应用，云游戏平台面临着日益增长的复杂性和运维挑战。项目通过集成先进的智能化运维（AIOps）技术和可观测性工具，旨在实现对平台性能的实时监控、故障预测和自动化修复。项目重点解决的问题包括系统自动化能力提升、资源管理优化、收入损失降低以及用户体验增强。通过构建全栈观测链路追踪分析，实现数据层治理、全栈观测链路追踪分析及智能运维能力技术落地，并成功构建先进的云游戏平台可观测能力场景，为广大云游戏用户最佳游戏体验保驾护航。
演讲提纲：
1、云游戏平台发展概况
2、智能化运维与可观测性实践探索
3、项目成果与效益分析
听众收益：
1、云游戏平台行业现状
2、智能化运维与可观测性的应用案例
3、用户体验的持续改进和优化措施
个人简介：周鸣,拥有超过10年以上的 IT 行业经验，精通各种主流的操作系统、数据库、网络设备和虚拟化技术。在云计算、大数据、人工智能等领域也有深入的研究和实践经验。带领运维团队不断优化和升级企业的 IT 系统，提高系统的可靠性、安全性和可扩展性，以确保运维工作与企业的业务目标紧密结合，从而推动企业的发展和创新。

赵舜东

高效运维社区核心成员
GOPS 全球运维大会金牌讲师

演讲主题：敬请期待！
议题简介：敬请期待！
个人简介：赵舜东，昵称“赵班长”，高效运维社区核心成员，GOPS 全球运维大会金牌讲师，阿里云 MVP，中国 SaltStack 用户组发起人；《 SaltStack 入门与实践》、《运维知识体系》和《缓存知识体系》作者；现任速云科技 CEO，专注于 DevOps 和自动化运维。

宋凯

高效运维社区
资深技术专家

演讲主题：如何完成从 DevOps 平台到平台工程的转变？
演讲提纲：敬请期待！
演讲提纲：
1、问题驱动的DevOps平台演进
2、成本驱动的架构升级
3、降熵
4、分久必合-平台工程
听众收益：
1、了解企业在不同的发展阶段如何借助行业经验，选择合适的DevOps平台模型
2、了解DevOps平台架构的演进思路
3、了解平台工程的建设思路与优秀实践
个人简介：宋凯，软件持续交付领域13年DevOps相关领域工作经验；
前五八到家DevOps平台负责人
资质：
• DOI DevOps Enterprise Coach 国际认证
• 中国新一代IT产业推进联盟DevOps专家
• DAOps 授权讲师
项目案例：
• 农行、交行、上交所、民生银行、浦发银行、中信银行 、移动、电信、南航、一汽大众、华夏银行、华泰证券、海通证券、中泰证券等企业DevOps建设；
合作平台建设：
• ADS、云效、蓝鲸、博云牧繁、恒生DevOps等
擅长CI/CD领域相关的工具链应用和流水线设计。