演讲主题：AI + 运维：构建智能化运维新范式
听众收益：1、深入了解中国信息通信研究院在AIOps、运维大模型、智算、智能体等领域最新研究成果
2、系统学习中国信息通信研究院运维体系的标准框架与研究方向
3、了解各行业 AI+ 运维方向的场景落地与实践案例
个人简介： 白璐，专注于 XOps 研发运营领域研究，包括 DevOps、AIOps 智能运维、FinOps、企业架构治理等多领域，参与编制《中国 AIOps 现状调查报告（2023）》《中国 FinOps 现状调查报告（2023）》，为《智能运维可观测性能力要求》《IT 基础资源运营成熟度模型》《企业架构数字化治理能力成熟度》等标准主要参编人员，具备多年 IT 资源管理、企业数字化管理等领域经验。

演讲主题：漫谈磁盘 IO 监控与问题定位
议题简介：主要围绕磁盘 I/O 监控与问题定位展开，系统介绍了龙蜥社区开源工具 ssar 和 iodump 的核心功能与应用场景。ssar 作为单机可观测性工具，具备更丰富、密集、持久的指标采集能力，支持诊断 I/O 性能问题（如磁盘 util 打满、I/O 双峰分布等），并通过进程级指标回溯异常来源。iodump 基于内核追踪技术，提供 I/O 请求的详细信息（如文件路径、进程、系统调用），适用于元数据 I/O 分析与内存颠簸引发的 I/O 问题定位。此外，还深入解析了 I/O 指标（如 util、IOPS、iosize）的系统化分析方法，结合内核脏页参数（dirty_bytes/ratio）的配置原理与观测方法，并通过实际案例（如日志删除引发 I/O 突增）演示工具联动诊断流程，强调 metrics 与 tracing 协同在问题排查中的价值，最后提出结合大模型解析D状态调用栈的前景。
听众收益：1.掌握高效工具：学会用 ssar（指标密集/丰富）快速诊断 IO 瓶颈，利用 iodump 追踪 IO 来源（进程、文件、系统调用），精准定位问题。
2.深度解析 IO 指标：理解关键指标（util、IOPS、await）关联，通过平均 IO 大小识别异常（如元数据操作、内存颠簸），提升分析效率。
3.内核调优能力：掌握脏页参数（dirty_bytes/ratio）配置逻辑，避免误设导致的性能问题，结合调用栈分析解决 IO 阻塞。
4.实战价值：获取行业验证的排查方法（如双峰分布分析、D状态诊断），适配大模型辅助分析，提升复杂场景解决能力。
个人简介：毕业于南京大学，主要负责大数据平台基础运维相关工作。拥有10年以上阿里大数据运维经验，尤其在单机可观测性和单机稳定性方面拥有多年的技术沉淀

演讲主题：大模型驱动AIOps革新：京东科技大模型引领业务可观测性最佳实践
议题简介：在数字化转型浪潮下，业务系统日益复杂，传统运维模式面临海量数据处理和精准业务洞察的挑战。京东科技积极探索大模型技术在AIOps领域的应用，打造了以“大模型驱动AIOps革新”为核心的业务可观测性最佳实践。
本次演讲将分享京东科技在以下三个方面的探索与实践：
1、智能日志与指标分析： 利用大模型技术，京东科技实现了海量运维日志和监控指标的智能分析，提升业务可观测性，为故障预警和根因定位提供强大支持。
2、智能化故障定位演进： 结合AIOps算法与运维专家知识，京东科技构建了生成式故障定位系统，推动从传统根因定位到智能化故障处理的升级，提高故障处理效率。
3、京东运维大模型探索： 京东科技内部运维大模型应用现状分享。
听众收益： 1. 掌握大模型驱动AIOps革新的前沿实践，学习如何利用智能日志与指标分析提升业务可观测性，实现故障预警与根因定位的智能化升级。
2.了解从传统根因定位到生成式故障定位编排的技术演进路径，探索AIOps算法与运维专家知识融合的最佳实践，提升故障处理效率。
3. 洞察京东科技运维大模型的探索现状与未来方向，获取行业领先的运维智能化解决方案，助力构建高效、稳定的业务系统。
个人简介：硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景，纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。申请智能运维发明专利70余项，IEEE国际会议论文收录10篇。具有将技术在业界推广的经验，提升京东智能运维行业影响力的经验，做客2024GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会演讲并获得金牌讲师、出席2024Xops产业创新发展论坛智能运维专题演讲、2023AiDD AI+软件研发数字峰会智能运维专题演讲，2023DAMS中国数据智能管理峰会-信创运维专题演讲，2023Gdevops峰会北京站-智能运维专题演讲，ArchSummit2022全球架构师峰会智能运维专题演讲，2021数据技术嘉年华.ON LINE(第二期)《解密StarDB国产数据库智能运维的核心算法》技术分享；参与中国信通院《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写。

演讲主题：大模型企业级应用搭建实践
议题简介：该演讲从大模型技术选型、系统架构、演进步骤、挑战与解决方案等方面，系统化讲解了大模型企业级应用搭建的思路和演进路线。详细解析了大模型领域内基本技术概念和各种技术栈的特点。展示了从快速搭建大模型应用，演进到符合高可用性、可扩展性、可观测性要求的企业级大模型应用的过程，并结合证券行业应用场景，孵化出了东兴证券的大模型应用品牌“智多兴”。
听众收益：1、了解大模型目前国内外的生态现状，技术概念和技术栈
2、了解大模型应用构建的思路和经验
3、了解大模型应用在证券领域的应用场景
个人简介：毕业于北京科技大学计算机与通信工程学院，毕业后在中国航信从事航班计划 AVE 系统开发，后在阿里、百度等互联网公司就职；目前在东兴证券担任架构师角色，负责东兴证券技术和业务系统架构设计、开发、运维工作，同时负责公司信息技术方向把控和数字化转型工作。