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2 天沉浸式学习交流 | 15+前沿分论坛 | 60+真实应用案例
科技日新月异,大数据与人工智能等技术的迅猛发展正引领各行各业迈向变革的新纪元。数据量的激增与计算能力的跃升,成就了大模型技术的崛起,为人工智能的飞跃式发展注入了新的动能,数据与智能双向深度融合彰显出无限潜力。
经历了初期的狂热,业界对大模型的看法已逐渐回归理性。技术终究是工具,其价值在于落地应用与创造实际效益。大模型的进一步发展对数据科学理论与数据工程技术提出了日益迫切的需求;数据在大模型产业发展中扮演着日益重要的角色。大模型与大数据如何双向奔赴、如何深度融合、如何赋能产业,成为了当前大数据与人工智能研发的关键议题。
基于此,本次“数据融百业,智能创未来”线下大会汇聚业界顶尖专家学者与行业领袖,共同研讨大数据、大模型等技术的最新动态与应用实践。我们期待通过这一平台,激发知识交流与思想碰撞,发掘创新与合作契机,共同探索数据智能推动行业数字化转型升级与高质量发展的路径。
2019年加入顺丰。负责科技产品市场化工作,从0到1搭建科技产品商业化体系,基于顺丰优势数据服务和供应链建设经验,通过科技产品标准化、平台化搭建科技产品和解决方案能力,建立数字生态体系,提升科技驱动的行业解决方案服务能力,旨在为行业客户提供(融合物流科技产品及硬件设施、科技解决方案)的一站式、数智化行业解决方案和智慧供应链服务,提升其全供应链产业的数字化水平,以科技能力驱动商业模式变革。
现任知乎CTO,毕业于哈尔滨工业大学,拥有计算机科学学士及硕士学位。作为一位技术领导者,孙斌先生在领导技术团队和制定技术战略方面拥有丰富的经验。加入知乎之前,孙斌先生曾担任爱奇艺副总裁,负责智能数字化生产、大数据及商业智能,并曾在微软亚太研发集团、Hulu、雅虎、完美世界等公司担任产品和技术要职。
AI Agent 落地 | 大模型在风控安全领域的应用 | 大模型下的数据治理新范式 |
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数据架构技术迭代实践 | 大模型助力研发提效 | AI 前沿技术应用探索 |
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大模型推理优化 | 多模态大模型技术应用探索 | LLM 驱动数据智能实践 |
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AI 搜索技术探索与应用 | AI 产品设计与落地 | ChatBI 技术创新与应用 |
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AI 时代的数据存储架构 | 技术演进与工程师成长之路 | AI Agent 落地 |
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多年全球移动广告从业经验,专注于广告技术建设和创新,曾负责巨量引擎竞价试玩互动广告技术建设。目前担任巨量引擎品牌营销与创新技术负责人,专注国内品牌广告和品牌创新技术的创新及应用,覆盖品牌硬广、软广种草、搜索品专、全民任务、热点热榜和电商本地生活货架品广。
曾就职于 Talkingdata、摩拜、美团,多年大数据研发经验。目前就职于作业帮平台架构部,主要负责组件维护、平台架构和成本管控。
目前担任阿里云服务域智能技术负责人,专注于云计算服务领域大模型相关技术落地,如行业领域大模型、搜索增强 RAG、LLM Agents 及 LLMOps 等技术在多个场景实际应用。2015年加入阿里巴巴集团,曾担任过阿里云数据库自治服务 CloudDBA/DAS、阿里云智能技术服务体系技术负责人。
专注于大数据基础设施和平台开发,拥有多年在数据工程和技术管理领域的经验。在 Grab 工作期间,我负责开发旨在简化数据湖使用的工具,并推动公司 Data Mesh 的落地。 这种架构强调自助服务平台设计,专注于数据访问的民主化,并通过自动化智能决策实现大规模的业务洞察。
有幸带领团队完成了一些关键项目,为 Grab 的数据平台构建关键基础设施,包括 Kafka 基础设施、MIDAS(指标平台)、自动化数据迁移和集成平台、元数据湖治理套件以及各种计算引擎(Spark,Trino,StarRocks,Pinot)、 数据智能BI工具等。
英国伦敦帝国理工学院博士毕业,拥有 10 余年多家国际大型银行(巴克莱银行,汇丰银行等)和腾讯的开发运维转型和落地的工作经验。2018 年从汇丰银行伦敦总部派到中国广州汇丰科技,负责投资银行技术部门千名开发人员规模的开发、安全与运维转型。出版过多本金融科技书籍。南京大学软件学院工程卓越技术讲堂讲师和开发运维实验室企业导师。
先后任职于 AWS S3,华为云和腾讯云等多家云厂商,聚焦存储和大数据场景,现为 Apache Hadoop Committer 和 Apache Ozone PMC,参加过多次 KubeCon,Hadoop Meetup 等多场技术峰会
负责腾讯音乐娱乐集团安全技术研发,深耕内容安全和业务风控相关技术,在技术创新、大模型应用探索上有丰富的经验。
负责文心快码Comate智能代码助手、云IDE、需求管理平台、代码分析平台和效率云平台等业务和团队,在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利70个,已获授权专利37个,国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干,国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干,OpenHarmony 技术指导委员会 IDE TSG 成员。
现任职东南亚领先的平台公司Grab,领导风控、安全、用户体验、智能客服等业务的机器学习算法团队,负责构建人工智能模型和解决方案,并致⼒于推动公司的⼈⼯智能战略落地。
陈嘉在人工智能领域拥有超过15年的研发与管理经验,曾在联想担任机器智能实验室主任,并作为早期成员加入华为诺亚方舟实验室。此外,他还曾参与创立两家AI创业公司。陈嘉持有计算机科学博士学位,拥有超过10项专利,并在顶级会议期刊发表15篇学术论文,多次推动与高校与政府项目合作。
开源中国联合创始人、CODING 创始人。复旦大学软件工程学士、CMU 计算机硕士。主导的新项目 Gru.ai 旨在创造全自动的软件开发 Agent,提高软件工程效率。
硕士毕业于华南理工大学,在 DevOps、大数据、AI云原生领域有超过9年的工作经验,对 Kubernetes 及其开源组件改造、架构调优、周边生态建设等有丰富的经验。目前就职于微信技术架构部,负责大数据、AI on Kubernetes 的相关基础建设,从0-1支持了微信相关业务云原生大规模落地,实现了全面上云。
在作业帮主要负责实时计算平台的研发、Flink引擎的开发维护,以及 StarRocks OLAP引擎。
肖杰宝,小米公司软件研发工程师,Apache Gravitino Committer。目前主要负责数据湖 Iceberg 和元数据湖 Gravitino 等相关研发工作。
研究生毕业,10+年算法研发经验,CCF专业会员,参与语音识别评测T/ISC 0034-2023标准制定,负责过音频前后端处理,弱网优化,音视频质量提升,智能内容安全审核“T网”,内容理解“T悟”等大型项目,目前主要负责AIGC类算法研发,包括自研LLM领域大模型,语音大模型,图像生成等。曾作为“灵声讯”创始人,参与智能媒体技术自媒体运营和推广。
毕业于浙江大学计算机系,获得博士学位。拥有20余年互联网和软件行业经验,先后就职于了Ask.com、淘宝、菜鸟、酷家乐,在搜索引擎技术、大数据工程技术、Web应用开发、研发效能提升、云原生架构和基础设施建设、AI应用开发、信息和数据安全等技术方向有深入研究和实践。