• AI Agent 能力提升、开发部署的 ROI

• AI Agent 如何无缝集成现有系统并与其他能力协同工作

• 多 AI Agent 实例管理、多 AI Agent 协同（智能客服场景）

• 利用大模型进行数据脱敏

• 数据加密

• 数据访问控制

• LLM 与 隐私保护

• 资源合理利用的衡量标准和管理；

• 人力、技术、机器

• 选择整体更优方案

AI 前沿技术应用探索

• 湖仓一体架构
  

• 存算分离架构

• 云原生数据平台架构

• 代码生成与优化
  

• 大模型在单元测试生成、代码理解、代码注释以及错误修复等方面的应用

• 大模型如何自动化和智能化优化研发流程，包括需求分析、设计、测试、发布等阶段？

• AIGC在业务中的应用

• 图片、语音、视频等场景

• 大模型时代产品设计的思路变化

• 生产力工具的转型

• 如何保证大模型训练过程高效且稳定
  

• 如何在数据层、模型层和系统层提升大模型的推理能力

• 深入探讨大模型高效推理的技术路线、挑战和未来场景

• 多模态融合架构

• 跨模态对齐技术

• 大规模预训练方法

• 高效训练技术

• 流数据存储引擎

• 湖仓计算引擎

• 下代主流机器学习框架 

• LLM 数据应用平台

• 个性化推荐、广告

• 多模态搜索机制

• 知识库建设

• DeepSearch

• 新一代数据治理平台的集成化

• 大模型在数据治理中的实际应用

• 元数据管理

• 数据标准化与归一化

• 指标与报表

• ChatBI：用 NL2SQL 或者其他手段实现自然语言做 BI 的能力

• 数据的实时分析数据与决策

• 大模型用于预测与趋势分析

• 对象存储
  

• 大规模数据集存储

• 存储优化与成本控制

• 智能存储管理（智能数据分层，故障预测与自愈，存储资源优化验）

• 如何用好AI技术
  

• AI时代的技术思维如何转变

• 利用大模型技术创造价值

• AI Native 产品

• 多模态产品
  

• AI产品落地实践