使用微信扫一扫分享到朋友圈
使用微信扫一扫进入小程序分享活动
由江苏省人工智能学会主办的“2020人工智能太湖论坛”将于2020年11月13-14日在江苏省常州市举行。本次会议的召开,旨在汇聚广大人工智能领域的热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题进行深入交流和探讨。
本次会议将邀请人工智能相关领域著名专家学者进行7场学术报告,就人工智能的前沿技术与应用实践与参会者进行深入交流与研讨。
江苏省人工智能学会诚挚欢迎广大学术界、产业界朋友参加本次会议,与机器学习、人工智能及其相关领域的学者、企业家交流最新研究成果、进行产学研对接,分享人工智能领域地研究成果、创新思想以及最新发展。
江苏省人工智能学会
2020年11月
关于召开“2020人工智能太湖论坛”的通知苏智函〔2020〕12号.pdf
参会者报到
四专委常委联席会议
报告题目:面向个性化学习的教育大数据分析
报告人:陈恩红 教授,博导,国家杰出青年基金获得者,IEEE 高级会员。2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长,语音及语言信息处理国家工程实验室副主任。是中国计算机学会理事、中国人工智能学会理事,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、数据库专委会委员、大数据专家委员会委员,中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员、机器学习专委会委员。曾任中国计算机学会YOCSEF合肥分论坛首任主席(2011年)。担任了国际期刊WWW Journal的副编辑,以及KDD2010、AAAI2012、KDD2012、KDD2013、ICDM2013、PAKDD2013、SDM2013等国际学术会议的程序委员等。作为项目负责人,承担了国家自然科学基金、863计划、国家重大专项、教育部博士点基金、教育部科技发展中心专项、安徽省自然科学基金等支持的项目,以及与诺基亚、阿里巴巴、华为、讯飞的合作项目。在国内外重要学术期刊IEEE Trans、ACM Trans、KAIS、Neurocomputing、Theoretical Computer Science和数据挖掘领域重要国际学术会议KDD、WWW、SIGIR、ICDM、NIPS、ECML-PKDD、CIKM等发表学术论文100余篇,其中,在数据挖掘的国际顶级会议KDD2008上的论文获最佳应用论文奖(Best Application Paper Award)、ICDM2011上的论文获最佳研究论文奖(Best Research Paper)。2012年,“情境数据挖掘方法及应用研究”项目获教育部自然科学二等奖(排名第1)。指导的博士生获得中国计算机学会优秀博士论文奖、中科院院长优秀奖、中科院院长特别奖、微软学者奖等多个奖项。
报告题目:高分辨率遥感图像理解
报告人:韩军伟,西北工业大学教授,英国工程技术学会会士(IET Fellow)。研究聚焦在人工智能领域,面向国家/国防重大需求,以高分对地观测、无人系统视觉感知、中国脑计划等为研究背景,从利用脑成像、观测脑活动的角度出发,发现了人脑视觉信息处理的工作机理,在此基础上,提出了类脑智能视觉信息计算的理论与方法,为高效解决目标识别等卡脖子问题提供了新的思路。研究成果成功应用于某大型军演、某型高分辨率遥感对地观测系统、某型无人系统智能感知等,获陕西省科学技术奖一等奖、教育部自然科学二等奖及国防技术发明三等奖等6项省部级科技奖励。近年来在领域顶级刊物Proceedings of the IEEE、TPAMI、TGRS等发表学术论文50余篇,论文被引用1.4万余次,同时入选科睿唯安 “全球高被引科学家”和爱思唯尔“中国高被引学者”, 两篇论文入选2018年中国百篇最具影响国际学术论文,培养多名博士生获得中国图像图形学会优秀博士论文奖(每年全国10位)、ACM SIGAI(国际计算机学会人工智能分会)优秀博士论文奖。担任IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Multimedia等多个人工智能领域顶级期刊编委,以及领域权威国际会议如: CVPR,ICPR, ACCV等的领域主席。
报告题目:人工智能医疗研究与应用探索
报告人:李坚强,教授,博士生导师,深圳大学计算机与软件副院长,国家重点研发计划首席科学家,广东省杰出青年基金获得者,广东省大数据分析与处理工程技术研究中心主任,广东省人工智能教学团队负责人。主持国家重点研发项目1项,国家基金重点项目1项,面上2项,青年1项,发表论文100余篇,近5年sci论文56篇,中科院一区或CCF A类论文24 篇,IEEE 汇刊24篇,8篇高被引,2篇热点论文。2019年荣获第九届吴文俊人工智能科技进步一等奖(第一完成人),广东省科技进步二等奖(第一完成人),2018年荣获深圳市科技进步二等奖(第一完成人),3次荣获广东省教学成果一等奖。
报告题目:Relief特征选择方法
报告人:张莉,苏州大学计算机科学与技术学院教授、博导,人工智能系主任,苏州大学机器学习与类脑计算国际联合实验室副主任。IEEE会员,中国计算机学会高级会员, 中国人工智能学会高级会员,中国人工智能学会机器学习专业委员会委员, 中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会委员,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员,江苏省计算机学会青年工作委员会副主任,江苏省人工智能学会学术工作委员会副主任,苏州人工智能学会理事。1997年在西安电子科技大学获得工学学士学位;2002年,在西安电子科技大学获得工学博士学位,博士论文被评选为陕西省优秀博士学位论文。2003年4月至2005年5月,在上海交通大学控制科学与工程博士后流动站工作。2005年5月至2010年8月,在西安电子科技大学智能信息处理研究所作研究工作;其间,从2010年1月至2010年4月在台湾元智大学担任客座副教授。主要从事机器学习、模式识别、图像处理方面的研究。到目前为止与合作者出版专著3部,发表论文160余篇,其中SCI检索63篇,SCI他引740余次;获中国发明专利40项,美国发明专利1项,获国家自然科学奖二等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果自然科学一等奖、陕西省科技进步一等奖、江苏省科技进步二等奖和三等奖、以及西安市科技进步一等奖各一项;主持基础加强计划重点基础研究项目子课题一项,曾主持国家自然科学基金三项、省自然科学基金两项。获得江苏省杰出青年基金资助及江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目资助,是江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象,并获得江苏省首届“江苏省优秀计算机科技工作者”称号,及苏州市首届“青年计算机科技优秀人才”称号。
报告题目: 多任务深度耦合相关滤波视觉跟踪方法
报告人: 郑钰辉,南京信息工程大学教授、韩国 Brain Korea 21plus (BK21+)访问教授类人才项目入选者、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目入选者;现为江苏省人工智能学会智能感知技术与应用专委会常务委员、江苏省人工智能学会模式识别专委会委员。2009年6月获南京理工大学国家重点学科“模式识别与智能系统”专业博士学位,被评为“优秀研究生”,同年进入南京信息工程大学计算机与软件学院工作。主要从事目标跟踪、图像分割、特征表示与图像识别等研究。已主持/主要参与国家级课题8项,省部级课题4项,市厅级3项;获软件著作权10项,发明专利转化5项;近5年,已在IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、IEEE-TIE、IEEE-TII、IEEE-TMM、IEEE-TCSVT、Information Science等国际权威SCI期刊录取/发表论文50余篇,ESI热点/高被引论文4篇。所发表的论文,Google学术引用1497次,h指数19,单篇最高Google学术引用431次;Web of Science他引合计600次,单篇最高Web of Science他引362次。
报告题目:字典学习在脑电EEG信号分类上的应用研究
报告人:倪彤光,常州大学信息科学与工程学院副教授,中国计算机学会会员、江苏省人工智能学会会员,“江苏省JSAI学会智能感知技术与应用会” 副秘书长,“江苏省JSAI不确定性AI专业委员会”委员。主要研究领域:模式识别和人工智能,发表论文40余篇,其中SCI检索论文20余篇,授权发明专利6项。
报告题目:视网膜病变智能化辅助诊断分析
报告人:陈强,获得南京理工大学博士学位,斯坦福大学博士后。南京理工大学计算科学与工程学院/人工智能学院教授,博士生导师。江苏省人工智能学会智能感知技术与应用专委会秘书长,江苏省微型电脑应用协会人工智能专委会秘书长,中国计算机学会高级会员。主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等方向的研究工作。作为访问学者,到斯坦福大学、香港中文大学和法国阿莱斯矿业学院进行合作研究。发表学术论文150余篇,被SCI收录70篇,申请国家发明专利24项(已授权13项)。获江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师称号和江苏省六大人才高峰称号。
Panel
讨论代表: 外省专家专委主任、院长等
参会者报到
四专委常委联席会议
报告题目:面向个性化学习的教育大数据分析
报告题目:高分辨率遥感图像理解
报告题目:人工智能医疗研究与应用探索
报告题目:Relief特征选择方法
报告题目: 多任务深度耦合相关滤波视觉跟踪方法
报告题目:字典学习在脑电EEG信号分类上的应用研究
报告题目:视网膜病变智能化辅助诊断分析
Panel
【会员优惠】
1、JSAI会员使用优惠码注册缴费,享受会员优惠。
2、会员优惠码将会通过短信,发送到注册JSAI会员手机号,请注意查收。
【参会者报到地点】
常州金色南都国际大酒店
【论坛地点】
金色南都国际大酒店三楼金玉满堂会议厅
【酒店联系人】
张 英 :13813654977
【交通路线】
常州火车站乘:(1)B11到武进区政府下车(2)地铁1号线到延政大道5号出口
常州北站乘:地铁1号线到延政大道5号出口
江苏省人工智能学会入会指南
江苏省人工智能学会(JSAI)成立于2017年8月28日,省一级学会,独立社团法人。学会由省内人工智能及相关领域广大科技工作者和高校、科研院所、领军企业等自愿组成的学术性、专业性、非营利性社会组织。南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院院士周志华教授当选首任理事长。
学会实行理事会领导下的秘书长负责制,下设秘书处和5个工作委员会(组织工委、学术工委、青年工委、科普与培训工委、企业与双创工委)。目前学会已成立13个专业委员会(机器学习、模式识别、数据挖掘与应用、人工智能基础与应用、知识工程与智能服务、智能系统与应用、医学图像处理、不确定性人工智能、人工智能教育、智能传感器与芯片、智能感知技术与应用、智能驾驶技术与应用、机器人专业委员会)。现有个人会员3400余名,团体单位会员200余家,覆盖省内人工智能领域主要高校、科研机构和企事业单位。
学会的宗旨是团结组织广大人工智能领域科技工作者,积极开展国内人工智能领域学术交流,发现和推荐人工智能领域优秀科技人才,不断提升人工智能理论研究水平,促进人工智能技术普及和推广,促进人工智能产业繁荣和发展。
欢迎全省高等院校、研究机构、企事业单位、服务机构以及全省广大科技工作者、专家学者、学生群体踊跃加入江苏省人工智能学会!
网址:www.jsai.org.cn
联系人:郁艳萍
电话:15365058103
邮箱:office@jsai.org.cn
地址:南京大学仙林校区邵逸夫楼A区308室
【已成立十三个专委会】
机器学习专业委员会
模式识别专业委员会
数据挖掘与应用专业委员会
人工智能基础与应用专业委员会
知识工程与智能服务专业委员会
智能系统与应用专业委员会
医学图像处理专业委员会
不确定性人工智能专业委员会
人工智能教育专业委员会
智能传感器与芯片专业委员会
智能感知技术与应用专业委员会
智能驾驶技术专业委员会
机器人专业委员会
【标准LOGO ai文件】
【学会公众号】
个人会员扫描下方【江苏省人工智能学会】公众号描二维码,进入会员中心注册及缴费,成为JSAI正式会员。
【入会相关文件】
JSAI团体会员(理事)单位申请表(2020年04月).docx
【学会开具普票信息】
名称:江苏省人工智能学会
纳税人识别号:51320000MJ5500855M
【学会开具专票信息】
名称:江苏省人工智能学会
纳税人识别号:51320000MJ5500855M
地址:南京大学仙林校区计算机系502室
联系人:江婷 15601581168
开户行:交通银行南京栖霞支行
账号:320006678018010081595