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Open the World!
业界最具影响力的开源年度盛会 2022第七届中国开源年会 (COSCon'22) 将于 10月29日-30日由开源社举办。
开源社是一个在国内外开源界深具影响力、厂商中立、纯志愿者组成、非营利的开源社区联合体。我们专注于开源治理、国际接轨、社区发展和开源项目。开源社倾力打造的开源年度盛会 COSCon 一路走来也聚焦于这四个核心。
COSCon 以其独特定位及日益增加的影响力，吸引越来越多的顶级企业和国际基金会的大力支持。与一般企业、IT媒体、行业协会或国外基金会在国内所举办的行业大会大不相同的是，COSCon 除了吸引跨企业和跨项目社区的不同用户之外，也专注于吸引国内外大咖开源开发者、贡献者和提交者的关注及参与项目及其社区。
今年，我们的主题是：Open the World ! 因为我们要：以 Open 对抗 Close以 Connection 对抗 Broken 以 Public Good 对抗 Bad News。我们希望能以开源的技术、开源的方式、开源的力量，治愈这个世界~
本次大会将以在线为主，所有的演讲都将预先录制视频。为了提升大家的参会体验，组委会正在积极探索互动性和参与感更强的元宇宙会议形式。同时目前已经有成都、深圳、上海、北京等多个城市的场地作为线下分会场（陆续增加ing），以供这几个城市的讲师、特邀嘉宾与大会志愿工作者等进行讲师互动与访谈、圆桌会、KOL 聚会，以及举办社区特色活动。其余城市的讲师、特邀嘉宾与大会志愿工作者可以选择在线或亲自到场参加聚会。
如果有其它城市的志愿者愿意担任自己所在城市的 COSCon'22 城市分会场出品人，也欢迎举手承办（请填写 COSCon'22 社区合作伙伴征集令）。
由于疫情防控政策原因，参加线下必须提前从下方对应链接中报名后前往，并遵守当地防疫规定，全程做好个人安全防护。
成都 地点：成都高新区天府五街菁蓉国际广场 报名链接：https://www.bagevent.com/event/8322735 开源硬件展，开源啤酒馆，开源市集！
| 郑州 地点：金水区中道东路6号智慧岛大厦10层C区 报名链接：https://www.bagevent.com/event/8322548 数字设备体验+技术大咖分享
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上海 地点：徐汇区田林路192号J座微软Reactor 报名链接：https://www.bagevent.com/event/8322865 COSCon （ 中国开源年会）是开源领域朋友们每年的大聚会！ 欢迎对开源感兴趣的朋友们一起来，在这里找到和你有同样梦想的伙伴们。 | 北京 地点：海淀区丹棱街5号微软中国研发集团总部大厦 报名链接：https://www.bagevent.com/event/8322463 可能是开源圈最具特色的线下活动！开源脱口秀、圆桌对话、开源集市、开源小酒馆、开源读书会、真·黑客马拉松…… COSCon'22 北京线下聚会，丰富活动等你来参加！在轻松、有趣的氛围中交到你的朋友，10月29日下午北京中关村微软大厦1号楼，不见不散！
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苏州 地点：虎丘区林泉街377号新加坡国立大学苏州研究院 报名链接：https://www.bagevent.com/event/8322788
设计OpenSource Knowhow、仿真模型开源平台、学生参与开源等
| 大连 地址：甘井子区智水街65号南海壹号 报名链接：https://www.huodongxing.com/event/7671819894200 云原生&DevOps 技术开放日 |
深圳 地点：南山区科技南路金地威新中心 报名链接：https://www.bagevent.com/event/8322862
设计OpenSource Knowhow、仿真模型开源平台、学生参与开源等 | 温州 地点：温州市鹿城区南郊街道划龙桥路655号仁信大厦21层 报名链接：https://www.bagevent.com/event/8322959 业界最具影响力的开源年度盛会2022中国开源年会 (COSCon'22) 温州会场将于 10月29日 在中津先进研究院举办。作为一年一度的开源盛会，我们希望能为来自各个领域的小伙伴带来一场意想不到的分享盛宴！听取来自开源最前沿的声音，一起一起学习、成长和交流！
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本演讲将回顾数据和智能领域开源技术的发展，针对开源数据分析和智能领域的发展脉络进行梳理。针对新的数据智能场景，如：车联网、元宇宙等，在数据治理、多计算框架整合与加速、解决新数据孤岛问题以及对数据新架构都提出了新需求，演讲将会对这些新技术趋势进行总结与思考。
云原生无處不在已成事实, 未来就在这里，它建立在云原生之上. 在本次演讲中，演讲者将谈谈 CNCF 年度全球云原生调查结果. 从这个调查结果，我们将看看云原生的趋势和未来: 4 大云原生趋势.
开源模式经历了近40年的发展，已经深刻地影响了软件开发模式，并开始向硬件领域渗透。近年来，开源芯片成为处理器芯片领域发展新趋势，为芯片领域注入新活力，带来新机遇。本报告将介绍过去十年以RISC-V为代表的开源处理器生态、敏捷设计方法的发展现状以及新挑战，同时也将介绍中科院计算所在开源芯片领域的实践经验与未来规划。
讲者将会和听众分享如何参与开源社区进而走向开源商业化，从 0 到 1，再从 1 到 100 的可能路径 ---
从一个开源项目社区为何以及选择参与什么样的开源软件基金会，包含在开源软件基金会里，项目孵化的实践与案例；接着再阐述开源项目社区进化到新创开源企业的国内外实践与案例。
介绍 EMQ 的开源项目及商业化探索
演讲主要覆盖一下几点内容： - 如何从开源开发者转变到开源创业者 - 开源国际社区的构建思路 - 商业化开源公司的三部曲是什么样的
开源项目怎样才算成功?除了项目本身的选题和技术性能领先以外还有哪些因素影响其被广泛使用?在可信开源供应链大背景下，可信开源项目是提升成功率的必经之路。那么贡献者该如何确保自己贡献的项目成为可信开源项目，本演讲试图从此角度出发描述如何管理和运营开源项目，使其成为可信开源项目
许可证合规义务引发的诉讼主要指以违反许可证义务的版权诉讼为主，由维权个人/组织发起，原告胜诉率极高，后果含开源、赔款、禁令。近几年由开源许可证合规引发的诉讼呈现多样性，如法国仅能通过合同诉解决；非开源软件用户可以基于第三人利益发起诉讼等，都给企业带来了新的启示。
开展开源办公室工作的一年多以来，对于开源办公室所能带来的潜在价值有了多轮思考之后，有一种感觉：随着开源所能带来的价值被越来越多的企业所接受，以及开源的潜在风险及成本被更多的企业所熟知，开源办公室是一个潜在的企业标配
目前龙芯 LoongArch 架构逐渐融入开源社区，合并大量代码进入底层，内核以及工具链，如何利用 Gentoo Linux 发行版，更快的测试最新软件，并反馈给上游？如何成为一名合格的测试和反馈人员？如何共建未来龙芯更好的软件生态？我来尝试为大家解答。
Apache Pulsar supports high multi-level availability. We can choose a high availability solution perceived across regions, but when we enjoy the dividend of strong data consistency, we will also get the side effect of high latency. If our business system is more inclined to low latency and can allow a small part of data inconsistency, we can choose to use Geo-Replication. This talk will lead you to in-depth Geo-Replication features.
随着双碳相关政策的制定、大数据预测分析能力的提升和电力交易市场模型的进一步完善，搭建聚合优化“源网荷储售服”清洁发展的新一代智能控制型数字能源体系，以数据助推双碳成为业内关注点。云边端一体化的数据库服务平台是以分布式数据库为核心，支持为数字能源场景下的充电桩、换电站、园区、住宅、智慧城市、工业企业等不同场景下的能源微网提供从终端设备到云端的完整的数据服务体系。本次分享着重为大家精讲平台架构以及架构协同系统中的技术
云原生促进存算分离加速演进，存储需要具备全场景、高性能、易运维等特征。云原生数据库、中间件、AI/大数据训练等IO重型负载业务对存储的要求是之前的开源分布式存储无法满足的，还有一些业务对弹性的需求、数据冷热分层存储的需求比较强烈。本次分享主要介绍Curve的架构设计，以及在云原生存储方面的思考、规划和相关实践。
近年来云原生技术成为学术界和工业界的热门话题之一，越来越多的云原生系统开始出现。云原生系统主要的特征是使用微服务、DevOps、容器、不可变的基础设施等现代软件技术，加快了软件开发和交付速度。但是，在云原生系统中，传统的单体软件架构被微服务架构取代，服务之间的关系越来越松散，服务的数量也越来越多。庞大的微服务规模以及交互复杂性导致发现和诊断微服务系统中的性能问题变得异常困难。为了解决该问题，本次报告介绍面向云原生系统的客观性，并从日志、指标、调用链等不同的数据源出发介绍可靠性保障方法。
1、开发企业中后台应用的痛点 框架不统一 构建方案不统一 规范不统一 代码到处copy 发布流程混乱等等 2、fes.js应用框架如何解决痛点 保持项目一致性 封装通用能力等等 3、fes.js从无到插件化设计 1.0 版本： 非插件化设计带来的一系列的问题 2.0 版本： 插件化设计介绍，核心、内置插件、插件生命周期、插件之间通讯等 4、fes.js 参与开源的好处
作为一套跨平台开发解决方案，四年来 Taro 不断突破能力的边界，为开发者提供更好的开发体验，并受到业界的普遍认可，借助插件化架构持续开放，通过和业内诸多团队的合作共建持续为社区赋能。本次分享将向大家阐述通过在面向小程序生态研发的过程中，如何兼顾跨端研发生态，需要去解决那些问题；Taro 实现高拓展性开放式架构的原理，持续性能优化与技术特性支持；Web 生态与小程序生态之间的融合；Taro 社区生态的成长与未来展望。
将介绍项这个开源项目从想法萌芽到真正实现的过程。讲个人项目开源社区的运营经验，鼓励项目作者邀请社区成员加入贡献等等。考虑听众可能技术栈不同，会稍微介绍一下Blazor技术和项目本身的特点。
ConsenSys作为区块链生态最大的全栈式基础设施服务商，践行去中心化和无需许可的开发者精神
如何开启Web3世界的开发之旅
①为什么要用开源构建硬件？ ②开放科学硬件的缘起 ③开放硬件的太空之旅
深圳企业公司产品M5Stack于ESP32开发板产品。他们开始销售在日本从2018年，后4年市场规模增加大。现在30个入门技术书本出版在日本，几个大学高校正式采用了日本。 为什么中国的开源硬件得第一个位置在日本？日本开源硬件创客什么感兴趣M5Stack产品和建立社区？ 我的公司SwitchScience独家代理商M5Stack。介绍一下我们的活动和联系日本的社区，和一起建立世界爱好家社区。
介绍Apache IoTDB新一代分布式框架的设计理念，注重介绍IoTDB MPP查询引擎的设计细节以及整体框架，通过一些具有物联网时序特色的具体查询，剖析IoTDB查询引擎的部分实现细节
首先，通过介绍目前中国工业服务现状以及数字化转型的大趋势，引入到震坤行在面向工业设备的AIoT平台“行家设备云”建设方面的实践工作，接着，围绕目前流行的Apache开源项目包括了Apache Nifi，Apache Flink，Apache Hudi，Apache IoTDB等，来深入详细介绍构建行家设备云的关键技术底座“基于数据湖的可预测性维护平台”，最后通过一个在“行家设备云”上真是运行的预测性维护案例来介绍如何基于AIoT技术实现工业设备的一站式数字化闭环服务
数据是人工智能的基石，但真正由中国自行创建并发布的数据集究竟是一个什么样的状况？这当中又有多少数据集符合开放开源的精神能够被自由地使用、分享和演绎呢？该演讲将基于白玉兰开源与开放数据中国在今年上半年所开展的一系列调查问卷、访谈和桌面调研为你描绘当前中国 AI 数据的开放开源的现状、问题和挑战，并基于此讨论寻求突破的路径和愿景。
数据是人工智能行业必不可少的生产要素，而获取数据难，数据加工难，数据分享难等问题对人工智能算法研究产生了较大的制约，因此OpenDataLab致力于建设开源数据生态体系，通过建立数据资源共享，数据处理工具箱，数据标准语言，助力人工智能的研发和创新。
后续提交
一、上海真爱梦想公益基金会介绍 1.1 我们做了什么 1.2 我们遇到了什么问题 在这个问题上主要会说到：真爱梦想曾经遇到过很多很多有爱心的开发者，通过开发一些软件帮助真爱梦想。但问题也在这里，随着开发者工作环境的变化，总会有那么些时间没有余力关注于自己之外的事情。于是，公益行业的软件烂尾楼比比皆是。 1.3 我们是怎么解决的 之前真爱梦想的解决方案是：1. 成立自己的IT团队 2. 为成熟的IT产品作长期的预算 现在思考把这些项目开源可能是更好的解决方式。 二、数字公益项目介绍 2.1 数字公益项目的由来 2.2 我们能解决哪些问题 2.3 我们为什么要开源 三、数字公益项目架构介绍（可以去除） 四、如何参与贡献 4.1 我们获得了哪些帮助 4.2 我们需要哪些帮助 4.3 如何帮助我们 五、愿世界美好与我们环环相扣
用志愿服务的方式帮助老年人学：开源的学习系统 用一键助老的方式帮助老年人用：开源的应用系统 用科技赋能的方式帮助老年人能：开源的赋能平台
作为一枚技术人，经常会担心自己“年老色衰，前途未卜”，不用担心，假如你一直靠谱，那么，总有一天会被自己朋友圈的某位老板小窗搭讪：大牛，能不能帮我们解决一下软件的问题？ 然后，故事开始了。。。
OSI定义了什么样的许可协议是开源的许可协议， 而开源许可协议中的免责条款帮助我们构建起来了平等对话的开源共同体，公开透明极大降低了知识流动成本，让众多的开源项目可以吸引到全世界的开发人员。 本次演讲会和大家聊一聊开源世界的规则与潜规则，帮助大家更好的洞悉开源的本质，更从容地参与开源，融入开源社群。
将介绍以“开源、共生、向善”为理念的开放创新生态的搭建经验，以及人工智能、隐私计算、边缘计算等开源技术领域的创新技术、社区运营、生态合作。
本报告介绍人工智能开源的国内外现状，剖析了人工智能领域开源开放的特点和发展趋势，并结合飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台的开源实践，分享我国开源生态建设思路，助力我国人工智能开源生态快速发展。
演讲者总结了当前开源软件席卷全球的趋势，进而通过回顾开源历史上的一些关键人物和事件如理查德斯托曼和著佐权、“Linux之父”林纳斯特瓦兹和Linux基金会，开源促进会等，回顾了开源生态发展的哲学和逻辑，介绍了形成目前趋势的原因，分析了当前我国的开源所处的阶段。 随着开源合规的要求，话题将引入到企业开源治理，首先介绍了开源治理技术和方法的变化过程，并且从混源开发的角度，介绍了开源治理的原理，以及开源治理工具的使用方法。最后介绍了Linux基金会总结的开源治理的四个阶段，鼓励企业主动投入到开源运动中。
作为一名软件工程领域的科研工作者，我们接下来的研究方向在于探索更好的方法来开发程序，开发更多的标准化工具来分析，理解和管理软件及其开发过程，并完善整个开源的管理机制。开源软件已经成为网络空间的重要基础设施，现在许多企业都已拥抱开源软件，各方也都应积极开展开源软件源代码检测工程，推动内部建设开源软件治理体系，形成开源软件管理的长效机制。我们也要积极参与到开源社区（包括代码托管平台、软件协会、行业联盟）、开源基金会等开源组织的建设中，需要充分利用自身和协作优势，号召更多的贡献者，发展壮大开源项目影响力的同时，肩负起开源安全责任与使命持续前行。
1. 没有 Swoole 协程框架的时候，我们是如何处理高并发的？ 2. Hyperf 开源之初，它带给了我什么？ 3. 我们是如何落地 Hyperf 微服务的。 3.1 多路复用 3.2 CI/CD
新一代开源Java规则引擎-ice 对于业务中需要设计复杂/灵活变动业务(规则/流程)，提供一个新的抽象编排解决方案 全新的编排思想，轻量级，高性能，提供可视化操作页面 编排逻辑介绍：https://blog.csdn.net/qq_32193151/article/details/126856620 文档: http://124.221.148.247/zh/ 逻辑演示： http://124.221.148.247/ice-logic/zh/ 视频介绍: https://m.bilibili.com/video/BV1hg411A7jx
这一路走来，我们认识了很多优秀的女性，社区运营者、UI设计师、产品经理、研发工程师......他们具有非凡的感召力、刚柔相济的管理力。她们在自己擅长的领域发光发热，她们用行动在开源中挥洒青春。她们让自己变得更好，自信奔向美好未来！
车烈权，贝思科技术有限公司CTO,华中科技大学硕士,曾任航天科工304所副总师，华为协议开发工程师，作为主要研发人员，参与红旗安全操作系统，普华安全操作系统和航盾虚拟化系统研制，在分布式存储、备份恢复等方面授权专利7项，受理专利1项，提供多项代码补丁被多个linux发行版采纳。 作为主要技术负责人承担工信部国家课题研究，被评为北京市科协金桥工程C类项目突出优秀个人。
开放麒麟操作系统 0.75 中，已经引入了 KMRE。这个运行环境可以完整的支持安卓 App。本次演讲将介绍安卓 APP 的安装和键盘映射。
话题简介： DeepFlow 正在为开源社区的可观测性建设带来一场变革。它基于 eBPF 的自动化采集能力，使得开发人员无需插码即可获取标准化的指标、追踪、日志数据，极大降低可观测性建设的门槛；它基于 AutoTagging 机制的数据规范化能力，使得 Prometheus、OpenTelemetry 等开放的观测数据能够被全面汇集并自动关联，消除数据孤岛，让开发、运维、运营团队能够在一个可观测性平台上无缝协作。 内容提纲： ●自动化：基于 eBPF 的 AutoMetrics、AutoTracing、AutoLogging 能力，前所未有的降低开发团队建设可观测性的负担 ●规范化：基于 AutoTagging 和 SmartEncoding 的高性能数据关联能力，驱动各类观测数据汇集于一个平台之上，前所未有的降低运维、开发、运营等团队的协作成本
云原生软件的时代已经到来，结合过去十几年间消息队列和消息流处理的行业实践，Pulsar 以存储计算分离的架构，同时支持消息队列和消息流发布订阅模式的接口，提供了云原生时代企业消息平台上云的最佳选择。本次演讲将介绍 Apache Pulsar 为什么是云原生消息平台的不二选择，以及 Pulsar 开源社群是如何打造出这样一款高质量软件的。
在大数据和人工智能领域，Python占比越来越高，其中Spark3.0的版本升级中曾经提到Python语言现在是Spark使用最广泛的语言之一，Python语法的简洁易学，为企业快速解决大数据生态问题提供了强有力支持。大数据的Python生态主要目标亮点：①将大数据的计算能力输出给Python用户，通过为大数据组件提供一系列的Python API，方便Python语言比较熟悉的用户开发大数据作业，如PySpark，PyFlink等 ②将Python生态基于大数据存储和计算进行分布式化，使用Python库的API，但是底层计算引擎使用大数据计算引擎，如TensorFlow On Flink，SparkTorch，Flink-onnx-Pytorch。 在这个讲座中，我们将讨论传智教育在大数据Python生态针对实时推荐业务线的最佳实践和思考，项目从Pulsar中实时读取数据通过Flinkcdc 实时采集业务数据库落地Hudi 提供特征支持，由于需要用到Alink机器学习库构建离线特征、在线状态训练与更新模型及通过对应推荐算法提供召回和排序服务，该包更好支持Python语言，故也选择了基于流批一体架构的PyFlink进行数据处理与统计分析，构建用户画像平台；此外我们还将讨论实时推荐业务模块根据线上反馈数据进行在线学习，实时快速进行模型调整，形成闭环系统。最后，我们将讨论一个大数据Python生态完整推荐系统最优解决方案，以将上述的内容都呈现在实践中。
1. 探讨 DevOps 的解决方案选择思路：开源路线还是商业方案 2. 一些主流的 DevOps 落地路线介绍：Jenkis 为中心、GitOps、ChatOps、…… 3. 一些核心的开源 DevOps 工具落地难点分析 4. 探讨一些核心 DevOps 工具之间的整合打通技巧 5. 如何用开源工具来简化开源 DevOps 工具链的落地痛点等
对于许多开远开发者来说，每天从 GitHub 接收大量电子邮件通知是一种常见但令人沮丧的经历。但是过多的邮件通知让人感到疲劳。 GitHub Webhook API 为开发人员提供了一种管理通知体验的方法。但是，设置、维护和验证 webhook 服务器是一项重大工作。 在本次演讲中，我将介绍一种使用 serverless 函数能来定制您的 GitHub 通知体验以及其他 GitHub 工作流的新方法。作为开发者，您只需要编写“业务逻辑”来处理通知。例如，你可以编写一个函数来分析 issue 中的文本内容，并将紧急错误报告路由到特殊的 Slack 频道。对于开发者来说，这是一种完全“serverless”的体验。一旦学会了这种方法，会发现除了 GitHub 之外，很多 SaaS 都可以用同样的方式进行扩展。
（白话版） 因为开源是程序员的muse，很多人认为做开源是很困难或者是只有大佬才能做的事情。 而现在 6k star 的 qwerty-learner 是我本科时大概一周左右写出来的项目，而当时我也是才入门前端不久，技术水平也很一般。 所以本次演讲我想从一个普通人如何打造开源项目出发，以 qwerty-leaner 的全生命周期为例，讲述一个项目从 idea、内部讨论 、技术选型、实现、内部测试与改进、正式开源、项目宣传、社区运营出发，帮助想要打造自己开源项目的开发人员能够更全面的认识开源。 本次演讲已经在 山东大学计算机内部、字节跳动内部演讲过，有成熟的初版稿件
本演讲将为大家介绍由 SegmentFault 思否开源的知识型问答社区软件 Answer，帮助企业和组织免费、高效地构建自己的用户问答社区。
「开源」是一个非常需要综合能力的领域。开源核心的项目，是纯理科的代码撰写；基于项目出现的社区，是纯文科的社会共同体打造；而基于开源项目形成长期可持续的商业生态，则是非常商科的商业模式和定价策略等的落实。我们需要更新型的教学理念，来培养对综合能力有要求的「开源数字化人才」。 以史为鉴，可以知兴替，项目式学习法在商学院体系中有着广泛的应用，但在开源专业培养中还有着更多的可拓展空间。我们想在这个领域与大家交流探索，希望能找到一条有价值的道路。
通过自己的个人经历，分享研究生阶段参与开源项目的点点滴滴，以及从开源项目中的收获。
“开源之夏”活动自 2020 年启动以来，在众多的开源项目与高校学生之间搭建起来一座桥梁，逐渐成为国内最具影响力的高校开源活动高校里的年轻开发者通过参与“开源之夏”的活动，以一种最直接的方式了解并参与到开源社区和项目，不但可以丰富项目实践经验，提升项目开发的技能，而且可以与开源项目的开发者进行深度的交流，从零到一了解开源，深入开源，为后续的学业提升提供方向参考，职业发展积累人脉；同时在这一过程中也推动开源及开源项目在高校群体中的普及和推广/布道，2022 年，开源之夏已进入了第三个年头，几百个项目任务在学生和导师的共同努力下有了极具价值的产出。
我的开源成长经历 我的开源教育经历 写一本关于开源项目的书是很过瘾的事，如果不过瘾，就写两本：写书的经历、方法、工具等 我对开源的理解与思考：学生如何学习并参与开源？企业如何拥抱开源？老板如何看待开源？
Apache Linkis 在上层应用和底层计算和存储引擎之间构建了一层计算中间件，通过使用 Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎。 同时，基于Linkis周边组件如：数据交换、数据质量、交互式查询、（流/批）作业调度、BI报表。无需重复造轮子，即可快速完成一站式数据开发和治理平台的构建。本次分享以Linkis中的数据源服务为切入点， 介绍数据源服务的架构设计，诞生背景，以及数据源在流式应用、数据交换、数据质量、以及交互式查询中的应用实践。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Excel 文档的开源基础库，支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。已成为云原生应用尤其是 Go 语言开发者在处理电子表格办公文档时的热门选择，正在被广泛应用于大型互联网公司、中小企业客户和初创公司，随着在线协同办公应用的兴起和企业数智化进程的加速，进一步验证了可编程自动化处理办公文档的基础库价值，本次演讲主题将结合具体实践从技术背景、开放标准、应用价值、开源心得四个方面介绍 Excelize 开源背后的故事。
