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签到
开场致辞
《数据与分析领域十大技术趋势》
《增强数据分析 - Kyligence下一代产品发布》
《过去、现在和未来,银行大数据的演变趋势是什么?》
《增强分析(Augmented Analytics)将如何赋能 eBay 的大数据分析?》
《自动化的机器学习服务如何助力数据分析?》
Apache Kylin 社区荣耀时刻
自助午餐
Big Data Live Show
《中国银联的大数据分析实践》
《大数据技术创新应用与思考》
《Enterprise Data Cloud - Cloudera在全球大型金融机构的云架构实践》
茶歇
《农行精细化数据分析的探索》
《华泰证券大数据平台技术演变之路》
《MPP 数仓到 Hadoop 平台的迁移实践》
《滴滴 Kylin 自助式治理与演进之路》
《中间件运维分析的选型与实践》
《基于 Apache Kylin 的实时 OLAP 引擎构建》
茶歇
《Apache Kylin 3.0 新特性预览与 Roadmap》
圆桌讨论
《云上大数据湖建设实践》
《从精细到精准-新零售营销大数据应用》
《Talend Data Fabric助力企业增长》
茶歇
《基于 Power BI 生态的企业数字化转型实战》
《Big Data + AI:加速大数据机器学习》
《大数据技术在传统制造行业的实践历程》
《大数据技术在长虹的智能化应用》
《Tableau自助分析赋能制造业数字化转型》
茶歇
《Kylin 在满帮集团千亿级用户访问行为分析中的应用》
《AI 驱动的数据管理助推制造企业数字化转型》
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金融 | 数据赋能
对于金融机构,如何更高效地整合企业内外部的海量数据,怎样逐步从传统数据仓库向大数据技术生态转型,如何通过数据中台赋能业务部门,实现数据分析平民化,金融论坛将邀请银行、保险、券商等大型金融机构共同探讨金融行业前沿的大数据应用场景,技术挑战以及发展趋势。
互联网 | 海量数据、高并发、低延迟
在移动互联的今天,企业用户量和数据量呈爆发式增长,海量数据上进行高效分析的需求愈加强烈,而传统技术远远不能满足要求,开发人员面临严峻的技术挑战。本分论坛将解读大数据技术及各种创新应用,赋能大数据使用者打破常规、攻克难点,从而实现业务与技术的双创新。
零售 | 数字化转型
对于中国的零售行业,特别是传统零售行业,大数据分析还处于刚刚起步的阶段。很多企业已经认识到大数据的重要性,并正在着手进行大数据相关项目的探索,其中大数据分析无疑是零售企业向未来转型升级的核心竞争力。在此背景下,零售企业该如何利用价值链上多方数据的分析挖掘,支持大数据运营;如何通过对海量数据的整合和分析,形成独立的大数据产品;如何结合BI应用,搭建企业生态,构建大数据平台——走进零售专场,带您探索大数据赋能创新零售战略的奥秘。
制造 | 智能制造
产业升级、智能化是制造行业广泛关注的话题,在全行业加速转型的过程中,以大数据、互联网技术为代表的技术变革力量如何促进传统制造行业的加速升级和业务创新呢?本次论坛,我们邀请了汽车、家电等多家制造业优质企业,会为大家分享制造业的数字化实践历程、大数据业务创新最佳实践与行业认知,为技术驱动业务赋能。