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欢迎来到后疫情时代的新世界!以科技巨头和新能源系为代表的创新力量,正在以倍速重塑着终端用户的数字化消费体验;生成式AI成为全球关注的焦点,双碳和可持续发展讨论热度持续增高,制造企业正在全力打造智慧工厂和绿色工厂,以全面提升企业供应链协同、数智化经营以及全价值链的效率。
这是一场由新一代消费者体验、新兴技术和绿色生产所驱动的大变革。众多企业正在重新审视企业经营的核心价值流和关键领域,寻找新的增长引擎,增强客户连接,升级数字化服务。我们观察到这些现象级问题的背后,逐渐显现出由新技术和新一代消费体验所触发的范式转移。
在这个变革的大背景下,Thoughtworks诚挚地邀请你加入我们的智造数字化先锋领袖圆桌论坛。论坛将于4月15日在上海举行。我们将分享我们在智造新范式方面的洞察,邀请行业领导者和专家,深入理解这些范式转移,共同探讨AI 2.0时代的发展趋势,揭示行业创新发展的机遇,共同绘制一个更先进、可持续、更贴近用户的智造新范式蓝图。
智造新范式汇聚了我们与全球制造业领导者紧密合作的经验,我们希望通过分享这些经验,帮助您深入理解这些新的范式转移,从而更准确地识别和判断企业数字化投资决策的核心逻辑。我们也将携手行业领域专家,与您共同探讨如何构建以成效为导向的投资组合,抓住技术革新的机遇,深度挖掘您的业务和组织的创新潜力,持续保持在高速迭代的数字化战场上的竞争优势。
Open Speech
新能源车的新范式
新能源车市场目前体现四个主要特征:一是市场持续快速增长并且马太效应增强;二是车主规模已经很大,在产生各种新的细分,消费者口味日新月异;三是竞争激励,新车加速面世并且持续降价;四是环保与双碳的进程在不断推动。这四种力量会持续推动新能源车在研、产、供、销、服上产生深入变革,本话题将探讨几种当前最值得关注的新范式,引导听众思考未来三年的发展策略。
释放潜能-解锁制造业数字化业务创收新渠道
在今天快速演变的商业和技术环境中,汽车和制造业正站在一个关键的十字路口。传统上依赖销售实物产品,这些行业现在面临着一个全新的机会,这个机会可以重新定义它们的未来竞争力和盈利能力。更多联网硬件与新软件能力的融合,再加上大数据的巨大威力,为轻资产盈利渠道敞开了大门。企业领袖们正在思考一个问题:如何在我们的传统产品周围构建新的数字化业务?在这次演讲中,我将分享我们如何帮助汽车和制造业企业探索、设计和验证全新的数字化商业模式。
茶歇
从感知到实践-制造业如何迎接AGI时代到来
当人类正式迈入AGI时代之际,人工智能已经成为了国家战略性新兴产业,这为各产业带来了无限的机遇和挑战。当前,人工智能已经在制造领域得到了广泛应用,它的强大创造力和学习能力,已经在自动化生产、优化供应链、提高产品质量和效率、高仿真模拟等诸多领域,为制造企业提供了精确且高效的支持,正在推动制造业迈向新的高度。为了实现人工智能应用的落地,我们需要制定切实可行的实践方案。这包括数据收集和预处理、模型训练和优化、系统集成和部署等关键步骤。通过清晰的实践方案和有效的执行,我们可以确保人工智能应用在实际生产中取得成功。面对这个百年一遇的历史机遇,Thoughtworks将与诸多客户建立更加紧密的合作关系,集中各方优势,携手承担时代赋予我们的历史责任。
圆桌讨论:制造企业如何认识与探索生成式AI的采纳?
中国龙年伊始,Open AI 和Google等科技巨头一路狂飙,先后发布最新的多模态大模型,无疑再度将各行业对生成式AI演进的关注卷上了新高度。面对科技巨头们的急火猛攻,制造企业的先锋领袖们,无论是主动出击,寻求基于生成式AI的创新;还是被动防御,识别其对现行业务的冲击,都无法回避一个关键问题:在今天,企业应该如何客观理性地认识、和使用生成式AI的能力?在制造企业,生成式AI可以适配的典型业务场景有哪些?作为企业经营决策者,应该如何既着眼长远,又务实有效地构建生成式AI在企业内落地的路线图? 我们邀请了来自科技公司、行业先锋和技术社区的代表们,从实践者的视角讨论分享企业应该如何探索生成式AI落地的路径。
音乐演奏及晚宴
Open Speech
新能源车的新范式
释放潜能-解锁制造业数字化业务创收新渠道
茶歇
从感知到实践-制造业如何迎接AGI时代到来
拥有15年数据相关工作经验。曾经与多家海内外知名跨国集团合作,协助制定企业数据战略及构建创新数据产品,服务领域涵盖制造、医药、金融、汽车、零售等多个行业。 当前主要专注于企业数据战略规划、数据治理、数据及智能平台研发、数据探索与洞察等相关咨询工作,尤其对于创新数据场景的定位与挖掘、企业数据平台与产品的演进与价值呈现有独特的见解。
圆桌讨论:制造企业如何认识与探索生成式AI的采纳?
上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构,主要开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关。个人主要研究领域涉及技术趋势、产业生态建设与公共政策。在加入实验室之前,林纯洁曾担任第一财经研究院执行院长,人保资产管理公司高级研究员。
应用数据与智能技术解决业务问题的实践者,10年数据相关的工作经验。主要技术领域为自然语言处理、数据挖掘与大数据技术。在多个领域都拥有丰富的实践经验,包括医疗、金融、保险和制造。目前还负责团队技术方向与架构选型、技术攻关等,帮助企业更好的利用数字与智能技术。
多个Apache顶级项目代码贡献者,长期从事大数据和人工智能领域的研究,深度神经网络框架:deeplearning.scala 贡献者之一,课程讲师,对海量数据处理和检索有着丰富的经验,具有丰富的大数据架构经验,在金融,制造业,供应链等多个领域进行数据平台落地实施,致力于大数据和人工智能在工程中的应用。
拥有十余年从业经验,曾就职于外资头部咨询企业、AI明星创业公司、汽车行业独角兽企业。拥有超10年AI数字化转型运营及销售经验,千万SaaS产品销售运营经验,亿元级别AI产品落地项目经验,现任智谱AI智能制造行业负责人。
艾瑞首席分析师,科技研究院执行院长
超20年工作经验,先后在新能源企业、外资头部咨询公司和数字科技初创企业工作。关注于企业数字化转型、战略规划、卓越运营与精益生产及大型企业级系统的设计与落地实施。
拥有15年数据相关工作经验。曾经与多家海内外知名跨国集团合作,协助制定企业数据战略及构建创新数据产品,服务领域涵盖制造、医药、金融、汽车、零售等多个行业。 当前主要专注于企业数据战略规划、数据治理、数据及智能平台研发、数据探索与洞察等相关咨询工作,尤其对于创新数据场景的定位与挖掘、企业数据平台与产品的演进与价值呈现有独特的见解。
多个Apache顶级项目代码贡献者,长期从事大数据和人工智能领域的研究,深度神经网络框架:deeplearning.scala 贡献者之一,课程讲师,对海量数据处理和检索有着丰富的经验,具有丰富的大数据架构经验,在金融,制造业,供应链等多个领域进行数据平台落地实施,致力于大数据和人工智能在工程中的应用。
上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构,主要开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关。个人主要研究领域涉及技术趋势、产业生态建设与公共政策。在加入实验室之前,林纯洁曾担任第一财经研究院执行院长,人保资产管理公司高级研究员。
应用数据与智能技术解决业务问题的实践者,10年数据相关的工作经验。主要技术领域为自然语言处理、数据挖掘与大数据技术。在多个领域都拥有丰富的实践经验,包括医疗、金融、保险和制造。目前还负责团队技术方向与架构选型、技术攻关等,帮助企业更好的利用数字与智能技术。
拥有十余年从业经验,曾就职于外资头部咨询企业、AI明星创业公司、汽车行业独角兽企业。拥有超10年AI数字化转型运营及销售经验,千万SaaS产品销售运营经验,亿元级别AI产品落地项目经验,现任智谱AI智能制造行业负责人。
艾瑞首席分析师,科技研究院执行院长