演讲主题：快手全链路压测建设历程及实践
议题简介：敬请期待！
演讲提纲：
1、快手全链路压测局面和思路；
2、搭建高性能的压测平台：
2.1、配置化免代码编排压测场景；
2.2、复杂工况下稳定发压数千万QPS。
3、丰富立体的压测手段：
3.1、录制回放压测；
3.2、哨兵引流压测；
3.3、流水线压测；
3.4、全链路压测。
4、快手全链路压测安全管控方案：
4.1、智能熔断无人值守压测；
4.2、压测隔离计算演进落地。
听众收益：
1、了解快手全链路压测平台搭建流程；
2、了解快手全链路压测安全管控建设思路、应用和效果；
3、了解多种压测方式及优缺点。
个人简介：田欧，快手全链路压测平台负责人，多次主导和深度参与如春节红包活动等大型活动。全链路压测；曾就职百度和搜狗，负责百度贴吧和百度网盘、搜狗浏览器测试工具和平台开发等

演讲主题：从 DevOps 到 AI4SE，群核科技 DevOps 平台进化论
议题简介：本次分享将系统梳理群核科技自研 DevOps 平台的演进历程，并探讨未来“AI-native DevOps”的可能性。 过去几年，团队从零构建了适配复杂业务场景的自研 DevOps 平台，覆盖CI/CD流水线、应用管理、环境治理、研发交付等全生命周期，支撑了公司日均万次级构建与分钟级交付的工程挑战。随着 AI 技术的爆发式发展，我们开始探索 AI 与软件工程的深度融合：基于 LLM 的智能代码评审助手、AI Chat 助手、自动化单测生成等实践。
演讲提纲：
1、业务简介和挑战介绍；
2、自研 DevOps 平台演进历程；
3、AI 在软件工程中的实践尝试；
4、未来展望与发展路线。
听众收益：
1、了解如何紧扣公司业务发展从零开始构建并逐步完善 DevOps 平台；
2、了解 AI 与软件工程结合过程中可能面临的问题及解决思路；
3、共同学习探索 AI 加持下的 DevOps 平台发展思路。
个人简介：李争鹏，10年互联网企业工程效率/稳定性领域工作经验，技术专家，长期工作在一线，专注于研发效能提升、敏捷与DevOps平台工程实践落地。2018年加入群核科技（酷家乐）。期间负责落地了酷家乐 DevOps 系统平台建设，目前专注于AI4SE 的实践探索。对应用运维、CI/CD、DevOps、软件工程、研发效能等领域有深入的理解和实践经验。

演讲主题：贝壳 AI 应用：基建、智能生成与私域数据处理的全景洞察
议题简介：AI 技术为前端开发带来了新的机遇与挑战。本次将分析贝壳前端与 AI 结合方面的实践经验，包括基建与 AI 的融合、生成代码与已有沉淀的打通、基于业务数据构造模型以及创新探索， 帮助大家了解如何在前端领域有效落地 AI 技术，提升开发效率与用户体验。
演讲提纲：
1、 前端与 AI 融合的背景与意：
- 房产前端开发面临的挑战；
- AI 技术在前端领域的应用前景。
2、基建与 AI 结合的实践案例：
- 传统的基础设施如何借助 ai 进一步发光发热。
3、成代码领域如何和已有的业务沉淀相结合：
- 生成私域代码常用的处理方法以及分析；
- 贝壳在图/文生码中的实践沉淀。
4、创新探索与未来展望：
- AI 在业务领域内的创新应用：除研发领域，在业务领域中也落地了各种 AI 产品和应用；
- 房产领域 AI 技术的未来发展趋势对前端的影响：对 AI 在房产领域的未来发展方向进行展望，探讨可能的技术突破和应用场景对前端开发的影响，为行业的发展提供参考。
听众收益：
1、深入了解 AI 在房产前端领域的前沿应用和落地实践，掌握如何结合自身业务优势，利用 AI 技术提升前端开发效率、优化用户体验，增强市场竞争力。
2、学习如何基于业务数据构造自己的生码专属模型，掌握 AI 辅助代码生成技巧，提升代码质量和开发效率，同时了解如何将 AI 技术与现有前端系统和流程无缝融合。
个人简介： 林静，贝壳前端架构组负责人，曾供职于新浪微博、百度等公司，在工程化、低代码领域拥有多年开发经验，曾主导贝壳低代码 FCN 项目，推动房产领域低代码应用的落地。近年来主要专注于 AI 技术在前端研发和房产领域的深度应用。带领团队将 AI 与基建、低代码平台深度融合，探索 AI 生成代码、私域代码与 AI 结合等创新方向，显著提升了研发效率和智能化水平。在基于业务数据构建定制化模型、AI 驱动代码生成等领域，积累了丰富的实践经验，为房产领域的 AI 落地提供了可复用的解决方案。

演讲主题：面向 AI 场景：可观测平台在安全运营体系建设中的探索与实践
议题简介：随着 AI 创新企业的快速发展，其面临的安全威胁日益复杂，既包括内部基础设施的安全疏漏，也涵盖外部网络攻击的严峻挑战。本次分享将介绍一套基于可观测平台构建的多层次安全运营体系。在内部场景中，通过实体关联建模消除身份认证与云资源的关联壁垒，利用内置安全规则进行操作审计和合规扫描，并结合访问控制与数据脱敏实现数据分级保护，同时依托可观测平台自监控能力保障自身安全性。针对外部网络攻击，则通过访问日志、流日志、主机日志等多源日志采集建立全面防护观测框架，借助 SQL/SPL 算子和安全规则进行威胁检测，并结合告警管理与事件调查形成处理闭环。以上，将助力企业在 AI 时代实现全面的安全运营升级，从容应对内外双重威胁挑战。
演讲提纲：
1、 AI 场景：内生风险与外部攻击并存下的双重安全挑战；
2、面向安全运营的可观测平台的多层次建设方案；
3、智能运维的可观测升级与未来展望。
听众收益：
1、深入理解 AI 企业面临的的安全风险和威胁挑战，关注安全场景的观测维度缺失；
2、掌握实用的多源日志采集、实体关联、智能分析、威胁调查和告警管理策略；
3、通过最佳实践的方式快速获得安全运营场景的标准化可观测方案。
个人简介：羿莉，在阿里巴巴担任 SLS 日志审计项目负责人。2017年至2021年，曾任英特尔（Intel）数据中心管理（DCM）工程师，专注于提升数据中心的性能效率。2021年加入阿里云后，致力于日志审计、CloudLens、安全运营中心（SOC）及安全可观测平台建设，成功支撑PB级日志流量的高效接入，为众多客户构建安全信息和事件管理（SIEM）能力。曾负责主要项目包括：多账号体系下实施日志审计，设计灵活可编排的统一接入规则体系，以及基于实体关联建模构建安全可观测场景。

演讲主题：大模型驱动 AIOps 革新：京东科技大模型引领业务可观测性最佳实践
议题简介：在数字化转型浪潮下，业务系统日益复杂，传统运维模式面临海量数据处理和精准业务洞察的挑战。京东科技积极探索大模型技术在AIOps 领域的应用，打造了以“大模型驱动 AIOps 革新”为核心的业务可观测性最佳实践。
本次演讲将分享京东科技在以下三个方面的探索与实践：
1、智能日志与指标分析： 利用大模型技术，京东科技实现了海量运维日志和监控指标的智能分析，提升业务可观测性，为故障预警和根因定位提供强大支持。
2、智能化故障定位演进： 结合 AIOps 算法与运维专家知识，京东科技构建了生成式故障定位系统，推动从传统根因定位到智能化故障处理的升级，提高故障处理效率。
3、京东运维大模型探索： 京东科技内部运维大模型应用现状分享。
演讲提纲：
一、智能日志与指标分析：
1、大模型技术在运维日志与监控指标分析中的应用；
2、实现海量数据的智能化处理与分析；
3、提升业务可观测性的具体实践与成效。
二、智能化故障定位演进：
1、AIOps 算法与运维专家知识的融合；
2、从传统根因定位到生成式故障定位编排的技术演进；
3、智能化故障处理系统的构建与应用；
4、故障处理效率的显著提升案例分享。
三、京东运维大模型探索：
1、京东科技内部运维大模型的应用现状与实践；
2、运维大模型对业务可观测性的影响与贡献；
3、未来发展方向与展望。
听众收益：
1、掌握大模型驱动 AIOps 革新的前沿实践，学习如何利用智能日志与指标分析提升业务可观测性，实现故障预警与根因定位的智能化升级。
2、了解从传统根因定位到生成式故障定位编排的技术演进路径，探索 AIOps 算法与运维专家知识融合的最佳实践，提升故障处理效率。
3、洞察京东科技运维大模型的探索现状与未来方向，获取行业领先的运维智能化解决方案，助力构建高效、稳定的业务系统。
个人简介：张静， 硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景，纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。申请智能运维发明专利70余项，IEEE国际会议论文收录10篇。具有将技术在业界推广的经验，提升京东智能运维行业影响力的经验，做客2024 GOPS 全球运维大会暨 XOps 技术创新峰会演讲并获得金牌讲师、出席2024Xops产业创新发展论坛智能运维专题演讲、2023AiDD AI+ 软件研发数字峰会智能运维专题演讲，2023DAMS 中国数据智能管理峰会-信创运维专题演讲，2023Gdevops 峰会北京站-智能运维专题演讲，ArchSummit 2022全球架构师峰会智能运维专题演讲，2021数据技术嘉年华.ON LINE(第二期)《解密 StarDB 国产数据库智能运维的核心算法》技术分享；参与中国信通院《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写。

演讲主题：⼩⽶容器基础设施平台建设与降本实践
议题简介：为满⾜企业降本增效的⽬标， 容器化是公认的最佳路径。 本篇主要介绍⼩⽶近⼏年在容器云建设⽅⾯积累的最佳实践， 包括K8S控制⾯质量体系建设 ，容器化组件质量把控清单，⼤规模集群交付管理，容器平台化部署能⼒建设，容器运维降本实践。 希望可以⼀起打造⾼可⽤的K8S集群，进⼀步提升企。业算⼒资源利⽤率，并保障企业⾼效准确的资源交付。
演讲提纲：
1、 ⼩⽶容器底座 MiKS 质量提升最佳实践；
2、MiKS 多集群管理平台建设；
3、容器降本最佳实践。
听众收益：
1、 私有容器云场景下，⼤规模K8S集群的质量和交付管理；
2、 容器多集群管理平台建设和降本实践。
个人简介：⼷洪⻜， 从业15年，主要⼯作⽅向在基础设施领域。 2017年之前，先后在国企和互联⽹公司担任系统⼯程师和⽹络架构师，2017年⼊职⼩⽶，主要负责 IDC 基础设施建设， ⽹络架构设计，为打通容器⽹络，落地⼩⽶第⼀个基于三层⽹络的 SDN 控制器。 近5年，主要致⼒于⼩⽶容器基础设施的建设：MiKS 多集群管理平台，算⼒资源弹性交付，MiKS容器质量体系建设，故障⾃愈。

演讲主题：Monorepo 移动端研发流程实践
议题简介：随着业务不断发展，各头部业务逐渐向着超级APP改变，开发人员和代码仓库飞速增长，基于组件化的多仓合码流程成为了大业务线研发效率的主要瓶颈，同时，仓库管理，跨组件协作，版本管理等问题也愈发影响研发效能。因此，几个头部业务把 Monorepo 视为解决方案，先后开展合仓，向着 Monorepo 演进。作为客户端研发流程平台，我们也应业务线的 Monorepo 化趋势对 Monorepo 研发流程进行了建设支持。包括工具链能力支持，研发流程平台建设，文化建设，实现了 Monorepo 研发流程的落地，解决了很多 Monorepo 研发中的痛点。
本次分享将介绍字节客户端 Monorepo 的背景，工具链侧支持以及平台侧研发流程的相关能力。同时将分享实践中遇到的问题和解决方案，以及落地团队的最佳实践。
演讲提纲：
1、客户端 Monorepo 的背景；
2.、面向 Monorepo 的研发流程建设；
3、头部业务的最佳实践；
4、总结与未来展望。
听众收益：
1. 了解字节移动端 Monorepo 的背景与历程；
2. 了解移动端 Monorepo 研发流程的实践。
个人简介：梁加易，多年DevOps 相关工作经历，积累了大量研发流程建设经验，参与客户端及前后端多端研发流程建设，负责多个头部APP相关项目落地，推动 Monorepo 研发流程在头条等头部业务的落地与建设。

演讲主题：浅谈研发效能度量的善与恶
议题简介：在 DevOps 实践中，效能度量被誉为“研发效能的指南针”，却也常因误用沦为“团队内卷的加速器”。如何让度量真正驱动效率而非制造焦虑？本次演讲将围绕效能度量的“善”与“恶”，揭示这把双刃剑的本质。
“恶”的陷阱：揭露虚荣指标引发内卷、数据不准导致度量失效、考核指标引发数据造假等典型误区，剖析其引发的短期行为与信任危机；
扬善惩恶：构建可持续的度量体系：包括度量体系的设计原则，和度量执行的完整闭环（数据-展示-洞察-改进）。
演讲提纲：
1、解构效能度量的“善”与“恶”；
2、“善”用度量，构建驱动改进的度量体系；
3、“善”意解读，逃离“恶”性内卷的旋涡；
4、“善”于赋能，开启协作共赢的良性循环。
听众收益：
1、建立辩证思维——效能度量本身无善恶，关键在于“为何而测”与“如何善用”；
2、善用度量，建立兼顾效率与团队健康的度量框架；
3、平衡数字化管理与人性化管理的矛盾。
个人简介： 王晓翔，本人在软件配置管理、过程管理和工程效率领域有近20年的工作经验。前去哪儿网工程效率部高级总监，现为独立咨询师，专注为企业提供 DevOps 转型咨询和辅导。《DevOps 实践指南（第2版）》译者之一。研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型核心专家。2019年 GOPS 深圳大会金牌讲师；2019运维行业年度优秀技术专家。先后在中国海关数据中心、 索尼移动通信产品(中国)有限公司、中体彩、北京趣拿软件科技有限公司、奇安信等多家公司工作。

演讲主题：驾驭9朵云的混合云管理进化之路
议题简介：从 IDC 到公有云，再到多云架构，从国内到海外，从 IaaS 到 SaaS，从 CPU 到 GPU，公有云的赋能变得越来越重要。面对集团众多业务，云上资源和费用的爆发式增长，如何提供抽象统一的自助平台，如何做好云上资源及服务选型，如何监控每家公有云的指标和限制，如何管控云上安全，如何设计多云网络架构，如何做好云上成本洞察并有效降本，成为多云管理的重中之重。
本次演讲将多方面介绍小米在开始使用公有云后所遇到的问题，解决公有云异构的方案，资源管理的演变，基于 FinOps 理念的成本优化策略，以及全量云账单分析及对账能力的落地。通过这些内容，我们将分享小米在多云管理中的实践经验和成功案例，帮助大家更好地理解和应对多云环境中的各种挑战。
演讲提纲：
1、小米的多云使用现状；
2、从 IDC 到公有云，再到多云架构，从海外到国内公有云，异构的多云管理需要解决的问题和挑战详解；
3、引入公有云的详细方案，从权限体系，资源服务差异，账单分析多维度设计；
4、针对云上复杂的计费方式和丰富的资源，设计最合理的架构，最优的成本模型；
5、多云账单的 ETL 方案，合同及折扣的闭环管理，支撑单价及用量的对账能力。
听众收益：
1、多云管理的体系化建设，多云引入的最佳实践，避坑方案；
2、掌握解决异构问题的方法论；
3、探索从资源到成本，最优的多云解决方案。
个人简介： 佟建烨,深耕云计算技术领域，参与集团级云战略规划实施，主导构建混合云治理架构体系。通过建立标准化交付流程与 SLA 保障机制，统筹内外部技术资源协同创新，持续优化供应商合作评估体系。在服务能力建设方面，研发智能化多云管理平台，构建多维度成本优化模型，实现云资源全生命周期管控及服务效能提升。

演讲主题：云上 AI 应用的技术运维最佳实践
议题简介：随着 AI 发展愈火如荼，越来越多的 AI 应用部署在云上。关于基础设施托管在云上的 AI 应用，经常出现的问题有哪些，客户该如何进行运维和管理，如何利用云厂商提供的服务进行高效、安全的运维。本次演讲将进行一个说明。
演讲提纲：
1、云上 AI 应用的发展和现状；
2、云上 AI 应用的技术运维挑战；
3、云上 AI 应用的技术运维最佳实践；
4、展望与未来。
听众收益：
敬请期待！
个人简介： 李都，负责阿里巴巴大客户的客户服务工作，在 AI 大模型的技术服务领域有丰富的经验。

演讲主题： AI+微服务体系下的可观测性实践
议题简介：在 AI 技术深度融入微服务架构的今天，系统呈现出三层叠加的复杂性挑战：传统微服务调用链路追踪、大语言模型训练/推理的算力监控、智能体行为分析的可解释性需求。字节跳动基于亿级 QPS 场景锤炼出的可观测体系，通过将 OpenTelemetry、Prometheus 等开源观测组件与企业级观测工具的有机融合，实践了一套端到端的全栈观测体系，实现对 AI+ 微服务应用的全生命周期洞察与持续优化。
演讲提纲：
1、AI+ 微服务体系的观测挑战概述；
2、字节跳动 AI+ 微服务体系的全栈观测实践；
3、AI+ 微服务体系的观测新课题展望。
听众收益：
1、了解 AI+ 微服务体系的观测现状、遇到的挑战以及未来发展趋势；
2、了解如何通过全栈观测体系的构建，实现对 AI+ 微服务应用的生命周期洞察与持续优化。
个人简介：敬请期待！

演讲主题：敬请期待！
议题简介：敬请期待！
演讲提纲：敬请期待！
个人简介：
赵舜东，昵称“赵班长”，高效运维社区核心成员，GOPS 全球运维大会金牌讲师，阿里云 MVP，中国 SaltStack 用户组发起人；《 SaltStack 入门与实践》、《运维知识体系》和《缓存知识体系》作者；现任速云科技 CEO，专注于 DevOps 和自动化运维。
听众收益：敬请期待！