复旦大学教授、博导，上海市数据科学重点实验室主任。长期从事大数据、 知识图谱研究。发表 CCF-A 、B 类等论文 200 余篇。出版学术专著与教材三部。 完成五十多项政府及人工智能头部企业研发项目。荣获包括华为、阿里、美团等机构授予的科研奖项二十多项。担任 Applied Intelligence 等多个国际期刊副主编或编委。

在大数据、人工智能领域拥有超过20年研发经验。目前负责阿里云大数据和机器学习平台，支撑达摩院、淘宝、菜鸟等大数据存储、计算、分析和机器学习的需求，同时服务于数以万计的云上客户。
曾担任NewsBreak工程总负责人，负责AI系统、推荐、广告等业务，并成功推动NewsBreak技术及商业化转型。
曾担任微软搜索与人工智能事业部工程副总裁和全球杰出工程师，带领团队研发搜索、对象存储、大数据计算、深度学习平台和框架，支撑微软Bing、Office365、Azure、大语言模型研究等业务。创建和领导了大规模深度学习团队DeepSpeed，并发布了当时最大的语言模型170亿参数的Turing-NLG。
纽约大学计算机硕士学位、中国科学技术大学计算机和经济管理双学位。

窦德景教授是复旦大学特聘教授和北电数智首席科学家，也是清华大学电子工程系兼职教授，国家级人才计划入选者。此前曾担任波士顿咨询合伙人，副总裁，中国区首席数据科学家，百度研究院大数据实验室和商业智能实验室的主任，和美国俄勒冈大学计算机和信息科学系正教授（终身教职）。窦教授1996年在清华大学电子工程系本科毕业，2004年在耶鲁大学获得人工智能方向博士学位, 2012-2013年曾在斯坦福大学生物医学信息研究中心任客座副教授。窦教授在2005年建立Advanced Integration and Mining (AIM) Lab, 2018年起担任美国NSF 大（深度）学习中心（Center for Big Learning）的俄勒冈大学主任。窦教授的研究领域包括：人工智能，数据挖掘，数据整合，自然语言处理，和健康信息学。 窦教授发表了超过250篇的学术论文，（在Google Scholar被引用超过10000次）， 很多文章发表在最有声望的会议文献和学术期刊，例如AAAI, IJCAI, ICML, NeurIPS, ICLR, KDD, ICDM, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV, CIKM, ISWC, AIJ, JMLR, TPAMI, MLJ, TKDE, TKDD, KAIS, JIIS 和Nature子刊（Sustainability）等。窦教授还是很多国际顶级会议程序委员会成员并担任过六次主要国际学术会议的程序委员会主席, 多次被NSF（美国国家科学基金）和NIH（美国国家卫生研究院）邀请作为专家评审团成员，现在是数据语义学和智能信息系统等三个学术期刊的编委会成员和AIMS ERA期刊的主编。窦教授作为主要项目负责人（PI）获得过NSF和NIH超过500万美元的研究基金，目前是AAAI, ACM, 和IEEE的高级会员，也曾是CCF AI专委会的常务委员。

阅文集团技术副总经理，AIGC负责人，腾讯云最具价值专家、复旦大学计算机学院专业硕士导师。有着近15年的人工智能、大数据研发管理经验。在AIGC、个性化推荐、搜索、大数据挖掘、自然语言处理等领域都有丰富的实践经验。目前主导人工智能技术在集团内部的研发和应用落地，带领团队研发了阅文妙笔大模型和多模态大模型，并在作家辅助创作、角色对话、增长素材和机器翻译等大模型应用场景上也取得了不错的成果。对内容业务有深刻理解，也主导推进智能风控、推荐系统、反盗版等公司重点项目落地。曾任百度人工智能事业部技术经理，负责过百度推荐、精准广告、图片搜索、大数据商业化等项目。

13年+百度产品和研发管理经验，原百度地图场景化业务总经理，具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。

胡云华，西安交通大学和微软亚洲研究院联合培养博士，先后担任微软亚洲研究院副研究员、阿里巴巴达摩院资深算法专家、支付宝中国首席数据官、智谱华章副总裁，在搜索、广告、推荐、大模型研发、用户产品创新方面拥有丰富经验。

胡月军，现任 ProtonBase 技术副总裁，从事存储与计算引擎的设计与研发工作，致力于打造 AI 时代云原生一体化的数据存储，计算和管理系统。曾任阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家，发起和参与了阿里巴巴交互式分析引擎 Hologres 的研发。在此之前，从事5年搜索和广告引擎的设计与开发，负责过阿里巴巴淘宝、天猫、1688、Sourcing 和 AliExress 的搜索与广告在线引擎系统，主导过阿里巴巴国际搜索和广告引擎在离线的一体化升级改造。

多年 IT、互联网工作经验，在基础平台架构与研发、金融分布式系统、金融科技探索与应用方面有丰富经验。负责度小满整体技术的规划与推进，以及信贷技术架构从1.0到4.0的演进，支持了业务多年数倍的持续增长。
在金融科技探索上，主导了区块链、复杂工程技术、虚拟现实、物联网技术、LLM的探索与应用落地；从0组建了百度第1个区块链研发团队，相关工作荣获了福布斯全球、哈佛商业评论、工信部等国内国际荣誉。推动与参与了多项国内国际标准的制定，以及白皮书、蓝皮书的攥写，个人累计申请了60多项国际、国内发明专利。

从事车联网大数据行业，主要负责数据仓库、数据湖、流批一体计算研究。

具有多年在传统数据库管理和大数据分布式平台开发与维护的专业背景。熟练掌握大数据技术，能够高效地进行批处理和流处理任务的设计和实施。对数据湖架构的构建和优化也有深入研究，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持数据驱动的决策制定。
目前在eBay作为数据平台研发总监，带领团队负责云原生的数据湖，分布式搜索引擎，调度系统，存算分离计算引擎，OLAP离线数据库，数据开发平台等技术的实施，优化，开发工作。

曾任平安壹钱包大数据部门副总经理，带领团队致力于构建高效的数据分析体系，通过创新技术推动业务增长与客户体验优化，主导了多个关键项目，包括企业级数据平台的搭建与升级、智能数据分析工具的研发等，显著提升了公司内部决策效率。专注于深度学习、自然语言处理等领域的大规模机器学习模型开发。并积极推动研究成果向实际场景转化，特别是在数据管理、风险控制等方面取得了突破。

王涛，滴滴数据平台产研负责人，2018 年加入滴滴，专注于构建智能、易用、安全的数据产品矩阵，并推动 AI 技术在数据平台的深度融合。曾在阿里巴巴集团担任工程技术关键岗 8 年。技术面覆盖大数据、人工智能、泛前端等多个领域。

王文佳女士现任天士力国际基因网络创新中心总经理，负责天士力人工智能大数据药物平台——星斗云开发以及创新药物研发，专注中药等多靶点药物的信息整合挖掘及智能分析，发表论文影响因子150+，最高影响因子25，并拥有十余项专利等知识产权。药物知识图谱等方面获得数个国家级奖项以及多家媒体报道。平台现有创新药物管线进入临床三期。
王文佳在上海交通大学毕业后在法国获得生物统计信息博士学位，师从人类基因组学先驱之一Daniel Cohen教授。曾在世界领先的法国AI药物公司Pharnext担任项目负责人，担任AI药物平台开发及市场拓展等职务。

吴友政博士，京东科技集团语音语义算法部负责人、高级总监。博士毕业于中国科学院自动化研究所，毕业后在日本情报通信研究机构、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺负责自然语言处理、语音识别、机器翻译等前沿技术研究和产品研发工作，在国际自然语言处理顶会和期刊（如ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等）上发表多篇学术论文。曾获得语音识别（IWSLT2012、IWSLT2013）和对话式机器阅读理解（QuAC 2020）比赛的冠军。连续2年主办京东人机对话挑战赛。技术产品化上，带领团队打造了基于多轮对话技术的智能客服平台言犀、基于多模态内容生成技术的品创等产品。曾获得京东集团技术金牛奖等荣誉。

企业架构和数字化转型专家，北京大学理学硕士，银行、保险、车企20年工作经验，《企业架构驱动数字化转型》作者，“金融IT那些事儿”公众号主理人。

阿里云AI搜索研发负责人，负责阿里云AI搜索产品OpenSearch、阿里云ElasticSearch AI研发，以及开源搜索引擎Havenask研发。覆盖AI搜索、向量检索、大数据检索、对话式搜索等多个场景。带领团队研发多款搜索、推荐和智能问答类产品研发。目前主要聚焦在大模型AI搜索研发，关注大模型AI搜索对业务和客户的价值。

15年+工作经验，专注在大数据、分布式架构等领域，在腾讯、网易、阿里等公司从事过内部数据平台或公/私有云大数据能力建设，具备EB级别大数据存储、万台计算集群规模、百万亿接入量的大数据生态体系建设经验。

AI数据生产（标注、数据集、合成）、AI安全（评测、防御）、AI软硬件一体、AI营销相关领域从业者。

企业数智化领域10余年经验，先后就职于美团点评、阿里巴巴、菜鸟等大型互联网公司，对企业数智化转型、数智供应链、供应链金融等领域有深厚的积累沉淀。多次主导企业级数据中台和数智产品的实施，能够很好地将数智技术&产品与业务相结合，针对不同行业不同场景设计落地行之有效的数智化转型方案。目前负责菜鸟物流科技副总经理，带领团队深耕数智供应链领域，帮助企业级客户在数智时代打造领先的供应链能力。

陈思明，复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，上海市高层次引进人才，复旦大学可视分析与智能决策实验室负责人（FDUVIS）。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）研究科学家与德国波恩大学的博士后研究员。复旦学士（2011）、北大博士（2017）。从事大数据可视化与可视分析的研究，主要研究方向包括：AI+VIS、大模型驱动的可视分析、社交媒体分析、自动驾驶、金融科技、数字孪生等，共发表论文100余篇，其中在IEEE VIS，IEEE TVCG, ACM CHI, CSCW，UIST等顶级国际可视化与人机交互会议以及期刊(CCF A)上发表30余篇文章。曾获评AI2000十年间国际可视化研究最有影响力提名奖(全球100名)，主持、参与国家、省部级项目十余项，担任IEEE VIS 国际程序委员会委员，IEEE CG&A国际期刊副主编，Visual Informatics期刊青年编委、IEEE PacificVis论文（VizNotes）主席，ChinaVis数据分析挑战赛主席，VGI Geovisual Analytics Workshop地理时空可视分析研讨会共同主席等。更多信息参见http://simingchen.me 。

阅文集团技术副总经理，AIGC负责人，腾讯云最具价值专家、复旦大学计算机学院专业硕士导师。有着近15年的人工智能、大数据研发管理经验。在AIGC、个性化推荐、搜索、大数据挖掘、自然语言处理等领域都有丰富的实践经验。目前主导人工智能技术在集团内部的研发和应用落地，带领团队研发了阅文妙笔大模型和多模态大模型，并在作家辅助创作、角色对话、增长素材和机器翻译等大模型应用场景上也取得了不错的成果。对内容业务有深刻理解，也主导推进智能风控、推荐系统、反盗版等公司重点项目落地。曾任百度人工智能事业部技术经理，负责过百度推荐、精准广告、图片搜索、大数据商业化等项目。

崔万云，上海财经大学信息学院副教授，博士生导师。他是AI2000最具影响力学者提名，ACM中国优博提名奖、ACM上海优博奖得主。在NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、SIGMOD、PVLDB、IJCAI、AAAI等会议上发文二十余篇。主持国家自然科学基金青年项目、上海市青年扬帆项目等。

范志东，蚂蚁图计算开源负责人、图计算布道师。负责 TuGraph 的开源技术演进、社区运营和商业化等工作。TuGraph Maintainer、DB-GPT GraphRAG 作者、《自己动手构造编译系统》作者。先后就职于腾讯、阿里云、蚂蚁，从事大数据平台、云数据库、图计算相关的产品设计和技术建设。在分布式计算、数据安全管理、数据中台架构、开源布道等领域有丰富的开发和实践经历。

现任 ProtonBase 技术副总裁，曾任阿里巴巴资深技术专家、网易数据科学中心大数据平台技术负责人。是阿里云交互式分析产品 Hologres 核心开发，担任 Hologres 产品的研发以及商业化相关工作。还曾设计开发阿里云流计算产品 StreamCompute V1.0/Galaxy，支持多届阿里巴巴双 11 实时大屏业务及集团大部分流计算业务。担任网易数据科学中心大数据平台技术负责人期间，负责网易大数据平台建设，自研系统研发与开源组件功能扩展与集成、大数据产品化输出。

现任腾讯PCG大数据平台部资产服务中心总监，负责PCG画像中台、风控中台、数据治理中台等数据产品，曾就职于LinkedIn、探探、滴滴，有多年数据产品、数据挖掘和因果推断建模经验。

腾讯IEGG首席数据工程架构师，有超过10年的大数据架构和应用相关的经验，曾负责过QQ数据基础和应用平台从0到1的构建，腾讯公有云大数据产品技术架构的演进，目前负责IEGG数据团队技术架构优化相关工作。

阶跃星辰预训练算法负责人，前阿里国际大模型负责人。技术代表有：Multi-matrix Factorization Attention(MFA)，PDN，GraphTheta等。

上海数据科学重点实验室制造数据研究室主任。清华大学机械制造工学博士，新加坡国立大学博士后。先后担任金蝶软件研究员，用友咨询部经理及系统集成研究总监。

主要研究方向：企业数字化转型、工业大数据及工业AI。作为负责人承担完成国家级课题8项，省部级项目7项，企业项目30余项。发表相关学术论文50余篇。担任工信部工业互联网评审专家，上海经信委及江苏省科技厅评审专家。

梁家卿博士，复旦大学大数据学院青年副研究员，主要研究方向为基于知识图谱与大模型的认知智能。在国际顶级学术会议与期刊（包括TKDE，AAAI，IJCAI，ICDE等）发表论文50多篇。在应用落地方面，作为技术负责人研发并公开发布了多个知识图谱与大模型应用平台如CuteGPT、Emo-CuteGPT、CN-DBpedia、ProbasePlus、CN-Probase、“不倒翁”智能问答等，相关产品API被工业界与学术界多家单位已调用累计17亿次以上，并形成了16个专利。有成功训练百亿参数量级别模型的经验和在大规模集群上训练千亿参数量级别模型的经验。先后在国际性的“知识库构建”比赛中荣获第二名；在中国计算机学会和中国中文信息学会的主办的语言与智能技术竞赛“信息抽取”比赛中荣获第一名。主持研发的情感增强大模型 CuteGPT 在上海卓辰信息科技有限公司（帮助其情报信息知识抽取准确率达到 90%以上）、上海双地信息系统有限公司（帮助其开发了内容管理产品“小孔商业智能AI助理”）、上海光唯文化传媒有限公司（应用于其客户在新产品研发业务，新产品销售额超过千万元）等单位实现了落地应用。并且曾获ACM-ICPC区域赛金牌、TopCoder Open全球前150名、吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖三等奖、上海市优秀博士毕业生、上海市计算机学会优秀博士论文、华为云最佳论文复现奖、复旦大学超级博士后、上海市超级博士后、中国博士后科学基金面上资助、国家自然科学基金青年基金资助。

硕士毕业于南京信息工程大学，一直从事数据领域相关工作。
2018年加入滴滴。目前负责滴滴大数据治理的相关工作。通过持续地推动技术&产品能力建设，对滴滴大数据的数据引擎（hadoop、es、flink、olap等）&数据产品，进行全域治理。近期的工作重心为成本治理、安全治理两个方向。

复旦大学计算机学院教授、博导，上海市数据科学重点实验室副主任，复旦大学社会计算研究中心主任，美国卡耐基梅隆大学（CMU）访问学者。现为中国计算机学会杰出会员、协同计算专委秘书长，上海市计算机学会协同信息服务专委会副主任。研究兴趣包括社会与协同计算、人智协同与交互、群智协同与系统、数字社会智能治理等。主持多项国家自然科学基金项目、科技部重点研发计划课题、863课题和上海市项目。成果发表在CSCW、CHI、UbiComp、NeurIPS、WWW、SIGIR、IEEE TKDE、ACM TOIS等权威会议和期刊上。常规担任CSCW、CHI等的AC，担任多个国内外学术会议的PC/TPC Chair以及多个国内外学术期刊的AE和GE。

潘臻轩，蚂蚁金服资深技术专家，现负责蚂蚁图计算部门流式图计算团队。2012年加入阿里集团数据平台，2016年加入蚂蚁集团数据技术部，经历了阿里和蚂蚁实时计算从0到1的演进，从17年底开始负责流式图系统和团队的构建，从0到1打造了蚂蚁的流式图系统。对实时计算和图计算以及上层的应用场景有深入的理解。

谈子敬，复旦大学计算机学院副教授。在SIGMOD、PVLDB、ICDE、VLDB Journal、TKDE等数据管理领域顶级会议和期刊上发表论文10余篇。先后主持国家自然科学基金面上项目两项，并参与多项国家重点研发计划和自然科学基金重点基金。主要研究领域包括数据质量管理和元数据管理等。

阿里云DataWorks产品负责人，打造全链路数据开发治理平台支撑阿里巴巴集团与阿里云上众多客户的数字化转型。

阿里资深技术专家，现1688AI创新产品和产业智联技术负责人，专注在大模型与电商的深度结合领域，及下一代产业互联网应用探索。曾主导了1688运营数据化和智能化从0到1的平台建设，孵化了平台首代终端智能交互技术产品，奠定了1688专业化B类电商的基础架构体系。

徐波博士，2018年毕业于复旦大学计算机科学技术学院，获计算机软件与理论专业博士学位。同年加入东华大学计算机科学与技术学院。研究方向为知识图谱、大语言模型和智能运维。代表性成果是创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia，累计API调用次数超过16亿次。研究成果发表在IJCAI、ICDE、ICSE、CIKM、COLING、WSDM等顶级国际会议上，曾获中国数据库学术会议（NDBC 2014）优秀论文奖。入选“上海市青年科技英才扬帆计划”。主持及参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家和省部级科研项目10余项。参与国家级一流本科课程建设。担任全国知识图谱与语义计算大会CCKS 2022领域主席及多个国际会议和期刊的审稿人。曾获CCKS 2020最佳审稿人。

阿里通义实验室高级算法专家，负责通义多模态大模型mPLUG系列工作，包括基础多模态模型mPLUG/mPLUG-2，多模态对话大模型mPLUG-Owl/Owl2，多模态文档大模型mPLUG-DocOwl，多模态智能体Mobile-Agent等，其中 mPLUG 工作在 VQA 榜单首超人类的成绩。在国际顶级期刊和会议ICML/CVPR/ICCV/ACL/EMNLP/MM/TOIS/IJCAI/AAAI等发表论文30多篇，并担任多个顶级和会议AC/PC/Reviewer。主导参与开源项目mPLUG，X-PLUG，AliceMind，DELTA。

个人介绍：熊贇，教授，博士生导师。上海市数据科学重点实验室副主任。长期从事数据领域研究，研究工作获得了国家自然科学基金、国家863计划、上海市科委基金等以及企业资助。发表论文80余篇。获中国计算机学会科学技术发明奖、上海市科技进步奖、上海市计算机学会科技进步奖等奖项。在国内率先开展大数据和数据科学的研究工作，2009年出版第一本数据科学专著，原创性地提出了数据科学的定义和内涵；提出了一批新型的大数据挖掘算法，这些算法已经被应用于证券交易所、医联平台、交通信息中心等上海市大数据建设重要领域。

ZOMI酱，华为昇腾生态技术首席，博士，研究方向为多智能体强化学习、移动视觉和深度学习算法及其应用。曾参与分布式大型系统、多传感器融合系统等大型项目，多次获国家级创新项目奖。华为大学荣誉讲师，给孟晚舟、孟平总等公司高级领导人讲课。在 CCF、昇腾鲲鹏开发者大会、华为开发者大会等百人、千人场所进行技术分享。作为第一作者著有《 AI 系统》、《深度学习：原理与实践》、《深度强化学习：原理与实践》3 本专著，并累积发表了 113 篇发明类专利。B 站 AI 领域著名 UP 主（ ZOMI 酱），全网播放量超千万。

郑卫国，复旦大学研究员，博士生导师，上海互联网大数据工程技术研究中心副主任。主要从事图数据查询和分析、大模型驱动的知识管理、向量计算等相关研究工作，在国际顶级学术会议与期刊发表论文近50余篇，包括SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、NeurIPS、ACL、AAAI、TODS、TKDE、VLDBJ等，编写知识图谱专著1部；担任多个国内外学术会议的程序委员会主席或领域主席、担任VLDB、KDD、ICDE、TKDE、VLDBJ、TKDD、TOIS等会议的程序委员会委员和期刊审稿人。

上海交通大学工程管理硕士，资深数据架构师，电梯领域大数据专家，服务上海三菱电梯12年，现主管公司AI研发部门，曾主导上海三菱电梯数据仓库及数据湖建设、决策支持系统建设、数智一体集成化AI开发平台，领导多个数据治理项目、AI项目荣获工信部、行业、集团等多个奖项。