AI赋能药物警戒：数据分析与信号检测实战培训（第三期）

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，药物警戒行业正悄悄经历一场深刻的技术革新。从数据采集到信号检测，AI正在重塑数据分析方式，帮助专业人员以更高效、更精准的方式识别潜在风险。

数据分析与信号检测，已成为药物警戒人员下一阶段必备的核心能力。在这个信息爆炸的时代，如何从大量药物安全数据中提炼出关键信息，如何提高信号检测的准确性，已成为行业关注的重点。

CDE发布的《SUSAR分析与处理技术指导原则》进一步强调了数据分析的重要性。传统的药物警戒数据收集方式已经远远不够，仅依靠手工分析和流程化处理难以应对现代药物警戒的复杂性。如何利用智能化的数据分析方法，加速信号检测并提升准确性，是药物安全管理的关键。

在本次培训中，我们将全面探讨药物警戒数据分析的理论与实践，并紧跟行业动态，结合AI技术的应用，确保学员能够快速掌握“学了就能用”的核心技能，应对日益复杂的药物安全挑战。

适合人群

本次培训适合药物警戒高级专员/经理、药物安全医生、临床研究医生，以及对真实世界证据有需求的医药市场准入（MA）或医学联络官（MSL）等专业人士。无论您专注于药物安全还是数据分析，本课程内容都将为您的专业发展提供有力支持。

课程内容亮点

从基础到进阶，实现学员药物警戒数据分析的升维，通过实践理解信号检测、学会信号检测。

数据分析基础：从理论到实操，全流程掌握

l 深入学习数据分析的核心概念与类型，涵盖描述性、探索性与验证性分析，培养系统化的数据分析思维。

l 熟练掌握使用Excel进行数据清洗、透视表、自动分析等技巧

l 使数据处理流程更加清晰、快捷，实现数据分析"一目了然"的效果。

药物警戒数据分析：深入洞察，精准把控药物安全

l 系统掌握药物警戒数据的特性与应用场景

l 上市前的数据分析与数据分析结果应用至信号检测

l 系统掌握药物安全分析的关键步骤

l 运用真实数据，结合第一天的知识点实践信号检测（PRR、ROR等）

AI赋能数据分析：提高效率与精准度，坚决不能成为被AI淘汰的人

·  通过使用DeepSeek、GPT等先进AI工具，能够加速数据筛选、自动化信号检测，并通过智能算法提高数据处理的精准度。

·  学员将学习如何运用AI技术提升药物警戒的工作效率，从复杂数据中快速识别潜在风险。