北京大学知识计算实验室最近发布了性能强大的代码基座大模型 CodeShell-7B 和代码助手 CodeShell-Chat，同时将本地化轻量化的软件开发代码助手完整解决方案全部开源。本次演讲将介绍代码大模型的研究现状、CodeShell 相关模型的一些技术细节、CodeShell 代码助手的部署与使用，与软件开发者和 AI 从业者一起探讨代码大模型的技术发展与应用。

昆仑万维集团于10月30日发布了13B模型系列，该系列包括了天工base和math模型，并且支持商业使用。这一举措将为大规模模型应用和开源社区的发展提供技术支持。此外，昆仑万维还推出了国内首个AI搜索产品——天工AI搜索，该产品结合了开源社区的技术实践和算法基础，并成功应用于工业界。昆仑万维在AGI 与AIGC 领域的布局始于2020年，如今已经成为行业领先大模型能力提供商。在人工智能领域取得了重大突破，构建了AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫和AI社交六大业务领域的矩阵。昆仑万维是国内模型技术与工程能力最强、布局最全面、同时致力于开源社区建设的企业之一。

潜在扩散模型（LDMs），例如Stable Diffusion，已在AIGC领域取得显著成就，它们能够根据文本描述生成具有出色艺术效果的图片。但图片生成过程的迭代性质使得计算资源消耗巨大，速度缓慢。我们基于一致性模型的原理，创新性地提出了潜在一致性模型（LCMs），这一模型能显著提升预训练潜在扩散模型的生成速度。通过将引导逆扩散过程视作求解增广概率流常微分方程（Aug-PF-ODE），LCMs能直接在潜空间中快速预测ODE的解，大幅减少迭代次数，实现快速且高质量的图像生成。